το άρθρο ενημερώθηκε στις : 13/08/2026
Με μία ματιά
Τμήμα: Τεχνολογιών Ψηφιακής Βιομηχανίας
Ίδρυμα: Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
Τι σπουδάζεις: Ψηφιακές τεχνολογίες για τη βιομηχανία, αυτοματισμούς, ρομποτική, συστήματα βιομηχανικού ελέγχου, δεδομένα, IoT και ψηφιακό μετασχηματισμό
Τίτλος σπουδών: Πτυχίο Ανώτατης Εκπαίδευσης Τεχνολογιών Ψηφιακής Βιομηχανίας (επίπεδο 6 Εθνικού Πλαισίου Προσόντων)
Διάρκεια: 4 έτη
Τι ανοίγει μετά: Μεταπτυχιακές σπουδές και επαγγελματική απασχόληση στον ψηφιακό μετασχηματισμό της βιομηχανίας και στις τεχνολογίες Industry 4.0
Γιατί να σπουδάσω Τεχνολογίες Ψηφιακής Βιομηχανίας στο ΕΚΠΑ;
Το Τμήμα εστιάζει στον ψηφιακό μετασχηματισμό της παραγωγής, συνδυάζοντας πληροφορική, μηχανική και διοίκηση, με εφαρμογές σε αυτοματισμούς, ρομποτική, δεδομένα και έξυπνα βιομηχανικά συστήματα, σε ακαδημαϊκό περιβάλλον υψηλού κύρους και σύνδεσης με τις ανάγκες της σύγχρονης βιομηχανίας.
Ταιριάζει σε εσένα αν…
Σε ενδιαφέρει η τεχνολογία και η εφαρμογή της στη βιομηχανία.
Θέλεις να συμμετέχεις στην ψηφιακή και πράσινη μετάβαση της παραγωγής.
Σου αρέσει ο συνδυασμός πληροφορικής, αυτοματισμών και διοίκησης.
Αναζητάς σπουδές με σαφή σύνδεση με την καινοτομία και την αγορά.
Τι ΔΕΝ είναι αυτό το Τμήμα
Δεν είναι γενικές σπουδές πληροφορικής χωρίς βιομηχανικό προσανατολισμό.
Δεν περιορίζεται μόνο στη θεωρία.
Απαιτεί τεχνική σκέψη και συστηματική μελέτη.
Τι θα σπουδάσεις – τι θα μάθεις
Θα μελετήσεις ψηφιακά βιομηχανικά συστήματα και αυτοματισμούς.
Θα γνωρίσεις ρομποτική, IoT και ανάλυση δεδομένων.
Θα ασχοληθείς με πληροφοριακά συστήματα και τεχνοοικονομική ανάλυση.
Θα συνδέσεις τεχνολογία, παραγωγή και διοίκηση.
Ποιες δεξιότητες θα αναπτύξεις
Αναπτύσσεις αναλυτική και τεχνολογική σκέψη.
Καλλιεργείς δεξιότητες σχεδιασμού και υλοποίησης ψηφιακών λύσεων.
Μαθαίνεις να εργάζεσαι σε διεπιστημονικά έργα.
Ενισχύεις προσαρμοστικότητα σε ταχέως εξελισσόμενο περιβάλλον.
Πού μπορεί να σε οδηγήσει το πτυχίο
Μπορείς να εργαστείς σε βιομηχανίες, τεχνολογικές εταιρείες και οργανισμούς υψηλής τεχνολογίας.
Ανοίγονται δυνατότητες σε αυτοματισμούς, ψηφιακά έργα και έρευνα.
Το πτυχίο αποτελεί βάση για μεταπτυχιακές σπουδές στον ψηφιακό μετασχηματισμό και τις βιομηχανικές τεχνολογίες.
Αν μέχρι εδώ νιώθεις ότι το Τμήμα Τεχνολογιών Ψηφιακής Βιομηχανίας του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών μπορεί να σου ταιριάζει, παρακάτω θα βρεις όλες τις επίσημες και αναλυτικές πληροφορίες για τη δομή των σπουδών, το πρόγραμμα μαθημάτων και τις δυνατότητες συνέχισης σε μεταπτυχιακό επίπεδο.
Εθνικό Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
Σχολή Θετικών Επιστημών
Τμήμα Τεχνολογιών Ψηφιακής Βιομηχανίας (Ψαχνά Ευβοίας)
Έδρα:
Διεύθυνση: Εγκαταστάσεις Ε.Κ.Π.Α. Ψαχνά Ευβοίας, Τ.Κ. 34400
Τηλ: 222 80 -99673 και 99674 E-mail: empourika@uoa.gr και eliapi@uoa.gr
Σκοπός του τμήματος :
To όραμα του Τμήματος ακολουθεί τις βασικές πολιτικές που έχουν τεθεί στην Ευρώπη για την ανανέωση των παραγωγικών δομών και της βιομηχανίας μέσω της 4ης βιομηχανικής επανάστασης με απώτερο στόχο την αύξηση της παραγωγικότητας και της παραγωγής και τη διατήρηση της περιβαντολογικής αειφορίας. Αυτός ο στόχος μπορεί να λειτουργήσει μόνο με τη διάχυση σύγχρονων ψηφιακών μορφών παραγωγής και τη βελτιστοποίηση τους μέσω των τεχνολογιών πληροφορικής και επικοινωνιών.
Η ψηφιοποίηση όλων των μέσων θα δώσει τις ευκαιρίες για νέα γνώση και υψηλού επιπέδου ανθρώπινο δυναμικό που θα επιτρέπει νέες έξυπνες μορφές ανάπτυξης και εργασίας. Καθώς η ψηφιοποίηση αποτελεί παγκόσμιο στόχο σε όλες τις οικονομίες, παλαιές και νέες, η ελληνική βιομηχανία, οι επιχειρήσεις και οι καταναλωτές αναζητούν ψηφιακές τεχνολογίες για καλύτερη παραγωγή, αποδοτική ανάπτυξη και δημιουργία προϊόντων και υπηρεσιών.
Καθώς η ψηφιοποίηση καθοδηγείται από τη γνώση και τη τεχνογνωσία, δημιουργείται μια σημαντική ευκαιρία για το κτίσιμο νέων παραγωγικών δυνάμεων και των συνεπακόλουθων κοινωνικών και οικονομικών πολιτικών, που θα επιτρέψουν τη δημιουργία και διατήρηση νέων θέσεων εργασίας και ταυτόχρονα θα δημιουργούν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα σε εθνικό, ευρωπαϊκό και διεθνές επίπεδο.
Το Τμήμα Τεχνολογιών Ψηφιακής Βιομηχανίας τοποθετείται εκπαιδευτικά, ερευνητικά και αναπτυξιακά στο περιβάλλον αυτό και συνδράμει με την δημιουργία ενός προγράμματος σπουδών που απαντά στις σύγχρονες τεχνολογικές, εκπαιδευτικές, αναπτυξιακές και κοινωνικές ανάγκες της νέας ψηφιακής πραγματικότητας στη βιομηχανία και την παραγωγή.
Διάρκεια Σπουδών: 4 έτη (8 εξάμηνα)
Κατευθύνσεις – Επιδιωκόμενα αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών:
Το προπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών δομείται σε δυο κύριες κατευθύνσεις:
Κατεύθυνση Συστημάτων Ψηφιακής Βιομηχανίας
Κατεύθυνση Διοίκησης Ψηφιακής Βιομηχανίας
Οι προπτυχιακές σπουδές στο Τμήμα εστιάζουν στην ανάπτυξη ισχυρού υποβάθρου σε τεχνολογίες πληροφορικής και τηλεπικοινωνιών και στην εξειδίκευση στα συστήματα της ψηφιακής βιομηχανίας και στη διοίκησή της.
Οι προπτυχιακές σπουδές στο Τμήμα εστιάζουν στην ανάπτυξη ισχυρού υποβάθρου στις τεχνολογίες της ευρύτερης περιοχής της πληροφορικής και τηλεπικοινωνιών με έμφαση στη διαχείριση και ανάλυση δεδομένων, τους αυτοματισμούς, τη διασύνδεση πληροφοριακών συστημάτων, την πρόσβαση σε συστήματα και δεδομένα, την τεχνοοικονομική ανάλυση σε συνδυασμό με μεθόδους διοίκησης, λήψης και υποστήριξης αποφάσεων και στην εξειδίκευση στα συστήματα της ψηφιακής βιομηχανίας και στη διοίκησή της.
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών του Τμήματος Τεχνολογιών Ψηφιακής Βιομηχανίας του ΕΚΠΑ εστιάζει στις τεχνολογίες της 4ης Βιομηχανικής Επανάστασης (Industry 4.0), συνδυάζοντας ισχυρό υπόβαθρο στην πληροφορική, τις τηλεπικοινωνίες, τα ηλεκτρονικά και τα συστήματα αυτομάτου ελέγχου με τεχνολογίες ψηφιακής παραγωγής και γνώσεις διοίκησης. Μετά τον κοινό κορμό, το Πρόγραμμα οργανώνεται σε δύο κύριες κατευθύνσεις εξειδίκευσης: «Συστήματα Ψηφιακής Βιομηχανίας» και «Διοίκηση Ψηφιακής Βιομηχανίας». Η πρώτη εμβαθύνει στον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη διασύνδεση ευφυών ψηφιακών και βιομηχανικών συστημάτων, ενώ η δεύτερη στη διοίκηση πληροφοριακών και τεχνολογικών συστημάτων, έργων, επιχειρησιακών πόρων και διαδικασιών ψηφιακού μετασχηματισμού.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Τεχνολογίες πληροφοριών και επικοινωνιών
Γνώσεις
- να κατανοεί μαθηματικές, φυσικές και υπολογιστικές αρχές που θεμελιώνουν τις τεχνολογίες της ψηφιακής βιομηχανίας,
- να γνωρίζει αρχές προγραμματισμού, αλγορίθμων, δομών δεδομένων, λειτουργικών συστημάτων και αρχιτεκτονικής υπολογιστικών συστημάτων,
- να κατανοεί τις αρχές ηλεκτρονικών, ψηφιακών συστημάτων, επεξεργασίας σήματος και συστημάτων αυτομάτου ελέγχου,
- να γνωρίζει τις αρχές δικτύων δεδομένων, τηλεπικοινωνιών και διασύνδεσης συσκευών και βιομηχανικών συστημάτων,
- να κατανοεί τεχνολογίες Διαδικτύου των Πραγμάτων, ενσωματωμένων και κυβερνοφυσικών συστημάτων και τη λειτουργία τους στο περιβάλλον της Industry 4.0,
- να γνωρίζει βασικές αρχές τεχνητής νοημοσύνης, μηχανικής μάθησης, ανάλυσης δεδομένων και ευφυών συστημάτων,
- να κατανοεί τη λειτουργία πληροφοριακών συστημάτων και συστημάτων διαχείρισης επιχειρησιακών πόρων στη σύγχρονη βιομηχανία,
- να γνωρίζει αρχές διοίκησης έργων, τεχνολογίας, καινοτομίας και παραγωγικών διαδικασιών,
- να κατανοεί ζητήματα ασφάλειας, αξιοπιστίας, διαλειτουργικότητας και ανθρώπινης αλληλεπίδρασης με ψηφιακά και αυτοματοποιημένα συστήματα,
- να αντιλαμβάνεται τον ψηφιακό μετασχηματισμό ως συνδυασμό τεχνολογικών, οργανωσιακών και παραγωγικών αλλαγών.
Δεξιότητες
- να αναπτύσσει και να αξιολογεί λογισμικό και αλγοριθμικές λύσεις για εφαρμογές ψηφιακής βιομηχανίας,
- να σχεδιάζει, να διασυνδέει και να προγραμματίζει υπολογιστικά, ηλεκτρονικά και δικτυακά συστήματα,
- να αναλύει σήματα, δεδομένα και μετρήσεις από ψηφιακά και βιομηχανικά συστήματα,
- να εφαρμόζει τεχνικές αυτομάτου ελέγχου και αυτοματισμού σε προβλήματα παραγωγής και βιομηχανικών διεργασιών,
- να αναπτύσσει και να αξιοποιεί εφαρμογές IoT, δικτυωμένους αισθητήρες και διασυνδεδεμένες ψηφιακές υποδομές,
- να χρησιμοποιεί τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης και ανάλυσης δεδομένων για πρόβλεψη, βελτιστοποίηση και υποστήριξη αποφάσεων,
- να αξιολογεί και να υποστηρίζει πληροφοριακά συστήματα διοίκησης και συστήματα διαχείρισης επιχειρησιακών πόρων,
- να οργανώνει και να παρακολουθεί τεχνολογικά και ψηφιακά έργα ως προς απαιτήσεις, πόρους, χρόνο, κόστος και κινδύνους,
- να εντοπίζει τεχνικά και οργανωσιακά προβλήματα και να σχεδιάζει ολοκληρωμένες λύσεις ψηφιακού μετασχηματισμού,
- να τεκμηριώνει και να παρουσιάζει τεχνικές λύσεις, αποτελέσματα και προτάσεις σε διεπιστημονικές ομάδες.
Ικανότητες
- να συνδυάζει γνώσεις πληροφορικής, τηλεπικοινωνιών, αυτοματισμού και διοίκησης για την αντιμετώπιση σύνθετων προβλημάτων της ψηφιακής βιομηχανίας,
- να επιλέγει κατάλληλες τεχνολογίες και αρχιτεκτονικές με βάση τεχνικές, οικονομικές και λειτουργικές απαιτήσεις,
- να σχεδιάζει λύσεις που διασυνδέουν ανθρώπους, μηχανές, δεδομένα, λογισμικό και παραγωγικές διαδικασίες,
- να αξιολογεί την αξιοπιστία, ασφάλεια, απόδοση και κλιμάκωση ψηφιακών και βιομηχανικών συστημάτων,
- να χρησιμοποιεί δεδομένα και μοντέλα για τεκμηριωμένη λήψη αποφάσεων και βελτιστοποίηση παραγωγικών και επιχειρησιακών διαδικασιών,
- να συνεργάζεται αποτελεσματικά σε διεπιστημονικές ομάδες μηχανικών, επιστημόνων πληροφορικής, στελεχών διοίκησης και επαγγελματιών της παραγωγής,
- να προσαρμόζεται σε ταχέως εξελισσόμενες τεχνολογίες και να αξιολογεί κριτικά νέες λύσεις της Industry 4.0,
- να αναπτύσσει καινοτόμες εφαρμογές και προτάσεις ψηφιακού μετασχηματισμού με επίγνωση των οργανωσιακών και κοινωνικών συνεπειών τους,
- να αξιοποιεί συστήματα τεχνητής νοημοσύνης με κριτική σκέψη, ελέγχοντας δεδομένα, μοντέλα, περιορισμούς, ασφάλεια και αξιοπιστία των αποτελεσμάτων,
- να αναλαμβάνει την ευθύνη για συνεχή επιστημονική και επαγγελματική ανάπτυξη σε ένα πεδίο ταχείας τεχνολογικής μεταβολής.
Κατεύθυνση: Συστήματα Ψηφιακής Βιομηχανίας
- να εμβαθύνει στον σχεδιασμό και την ανάπτυξη ψηφιακών, δικτυωμένων και αυτοματοποιημένων βιομηχανικών συστημάτων,
- να εφαρμόζει προηγμένες τεχνικές επεξεργασίας σήματος, αλγορίθμων και υπολογιστικών συστημάτων σε τεχνολογικές εφαρμογές,
- να σχεδιάζει και να υλοποιεί εφαρμογές Διαδικτύου των Πραγμάτων και διασυνδεδεμένων συσκευών για βιομηχανικά περιβάλλοντα,
- να αναπτύσσει λύσεις επικοινωνίας ανθρώπου-μηχανής και να αξιολογεί την αλληλεπίδραση χρηστών με ψηφιακά συστήματα,
- να προγραμματίζει και να ελέγχει αυτοματοποιημένα και ρομποτικά συστήματα,
- να συνδυάζει αισθητήρες, δίκτυα, λογισμικό, δεδομένα και μηχανισμούς ελέγχου σε ολοκληρωμένες εφαρμογές Industry 4.0,
- να αξιολογεί την απόδοση, αξιοπιστία και ασφάλεια τεχνολογικών υποδομών ψηφιακής παραγωγής.
Κατεύθυνση: Διοίκηση Ψηφιακής Βιομηχανίας
- να εμβαθύνει στη διοίκηση πληροφοριακών και τηλεπικοινωνιακών συστημάτων στο επιχειρησιακό και βιομηχανικό περιβάλλον,
- να αξιοποιεί πληροφοριακά συστήματα διοίκησης και συστήματα διαχείρισης επιχειρησιακών πόρων για την ενοποίηση δεδομένων και λειτουργιών,
- να σχεδιάζει, να οργανώνει και να παρακολουθεί έργα τεχνολογίας και ψηφιακού μετασχηματισμού,
- να αναλύει παραγωγικές και επιχειρησιακές διαδικασίες και να εντοπίζει δυνατότητες ψηφιοποίησης, αυτοματοποίησης και βελτιστοποίησης,
- να αξιολογεί τεχνολογικές επενδύσεις και επιλογές με βάση τεχνικά, οικονομικά και οργανωσιακά κριτήρια,
- να συνδέει τις ψηφιακές τεχνολογίες με τη στρατηγική, την καινοτομία και την ανταγωνιστικότητα μιας βιομηχανικής ή άλλης παραγωγικής επιχείρησης,
- να υποστηρίζει οργανωσιακές αλλαγές και τη λήψη αποφάσεων που απαιτούνται για αποτελεσματικό ψηφιακό μετασχηματισμό.
Σημείωση τεκμηρίωσης:
Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Οδηγό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Ενδεικτικά Μαθήματα:
Κορμού: Μαθηματικά, Φυσική, Εισαγωγή στον Προγραμματισμό,Εισαγωγή στην Οικονομική, Ψηφιακή Σχεδίαση, Πιθανότητες και Στατιστική, Ηλεκτρονική & Ηλεκτρικά Κυκλώματα, Σήματα και Συστήματα, Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός, Μικροοικονομική, Διοίκηση και Λήψη Αποφάσεων, Δίκτυα Δεδομένων – Υπολογιστών, Συστήματα Επικοινωνιών , Λειτουργικά Συστήματα, Συστήματα Αυτομάτους Ελέγχου, Βιομηχανική Οργάνωση, Βάσεις Δεδομένων, Τεχνητή Νοημοσύνη, Επικοινωνία Ανθρώπου μηχανής, Χρηματοοικονομική Λογιστική & Διοίκηση, Τεχνολογίες Εφαρμογών Διαδικτύου, Προγραμματισμός Συστήματος, Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος, Ρομποτική και Εφαρμογές,
Κατεύθυνση Συστημάτων Ψηφιακής Βιομηχανίας:
Διακριτά Μαθηματικά, Αρχιτεκτονική Υπολογιστών, Δομές Δεδομένων και Τεχνικές Προγραμματισμού, Επικοινωνίες Μικρής Εμβέλειας, Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα, Βιομηχανικός Έλεγχος και Αισθητήρες, Διαχείριση Συστημάτων και Δικτύων, Βιομηχανικά Ηλεκτρονικά, Διαδίκτυο των Πραγμάτων, κ.α.
Κατεύθυνση Διοίκησης Ψηφιακής Βιομηχανίας
Διοίκηση Καινοτομίας και Τεχνολογίας, Ανάλυση/Σχεδίαση Συστημάτων Λογισμικού, Τεχνική Ελεγκτική, Διαχείριση Έργων, Διοίκηση Ανθρωπίνων Πόρων, Διοίκηση Ποιότητας, Χρηματοοικονομική Ανάλυση – Επενδύσεις, Πληροφοριακά Συστήματα, Διοικητική Πληροφοριακών και Τηλεπικοινωνιακών Συστημάτων, Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης και Επιχειρησιακών Πόρων, Τεχνοοικονομική Ανάλυση και Μελέτες, Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων, κ.α.
Αναλυτικά όλα τα μαθήματα ανά εξάμηνο και κατεύθυνση: Πρόγραμμα Σπουδών
Περισσότερα στοιχεία
Ηλεκτρονική διεύθυνση του τμήματος: https://www.dind.uoa.gr/
Οδηγός Σπουδών Τεχνολογιών Ψηφιακής Βιομηχανίας (ισχύει από το ακαδ. έτος 2024-2025)
Παρουσίαση του τμήματος (υποδοχή πρωτοετών 2022)
Τι άλλο πρέπει να ξέρω
Επαγγελματικά Δικαιώματα – Προοπτικές
Το Τμήμα Τεχνολογιών Ψηφιακής Βιομηχανίας ιδρύθηκε το 2019 και στοχεύει να αποτελέσει σημείο αναφοράς στην εκπαίδευση, στην έρευνα και στην ανάπτυξη της 4ης βιομηχανικής επανάστασης, όπως ορίζεται διεθνώς ως Industry 4.0 . Φιλοδοξία της προσπάθειας δημιουργίας του Τμήματος είναι, όχι μόνο η δημιουργία αποφοίτων με δυνατότητες απασχόλησης στη σύγχρονη ελληνική (και διεθνή) βιομηχανία, αλλά η εκπαίδευση επαγγελματιών του μέλλοντος που θα έχουν τη δυνατότητα να παρέμβουν ουσιαστικά στην ελληνική βιομηχανία
Στην κατεύθυνση αυτή το πρόγραμμα σπουδών έχει εστιάσει σε δέκα βασικές προκλήσεις ανάπτυξης γνώσης και δεξιοτήτων στους φοιτητές και τις φοιτήτριες του ενόψει της πρόκλησης που ονομάζεται Industry 4.0:
Κριτική σκέψη, δηλαδή δυνατότητα σύλληψης και ανάπτυξης καινοτόμων τρόπων υλοποίησης πραγμάτων, εργασιών και έργων ιδιαίτερα κάτω από περιορισμούς που απαιτούν αποδοτικές λύσεις.
Στιβαρή εκπαίδευση σε Τεχνολογίες Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (ΤΠΕ) ώστε να υπάρχει δυνατότητα, όχι μόνο χρήσης συστημάτων ΤΠΕ, αλλά ανάλυσης των δυνατοτήτων τους και των αδυναμιών τους.
Άριστες τεχνικές ικανότητες ώστε να υπάρχει δυνατότητα εργασίας και δραστηριοποίησης σε πολλαπλά και διαφορετικά συστήματα και σε διαφορετικούς βιομηχανικούς κλάδους.
Δυνατότητες επικοινωνίας που θα επιτρέπουν τη συνεργασία με ανθρώπους διαφορετικών ικανοτήτων και την υλοποίηση δημιουργικών ιδεών με καθαρό και πειστικό τρόπο.
Στιβαρή διεπιστημονική και πολυεπιστημονική γνώση που θα συνδυάζει βαθιές γνώσεις σε ένα αντικείμενο αλλά και γνώσεις σε άλλες επιστημονικές περιοχές.
Δυνατότητες προσαρμογής και συνεχούς (δια βίου) μάθησης που θα επιτρέπουν την προσαρμογή σε νέες τεχνολογίες και την άντληση νέων γνώσεων.
Δυνατότητες σύνδεσης και συσχετισμών μεταξύ διαφορετικών ιδεών, γνώσεων και τεχνολογιών που θα επιτρέπουν τη δημιουργία αξίας και καινοτομίας.
Δυνατότητες πειραματισμού που θα επιτρέπουν τον πειραματισμό σε νέα πράγματα και τεχνολογίες, επίλυση σύγχρονων προβλημάτων και συνεπώς ανάληψης κινδύνου.
Ενίσχυση της προσέγγισης επίλυσης προβλημάτων και παρατήρησης.
Ηγετικές ικανότητες που θα επιτρέπουν δυναμική προσαρμογή και λειτουργία μεγιστοποίησης των στόχων και όχι απαραίτητα του οικονομικού οφέλους.
Ο απόφοιτος θα έχει ισχυρό υπόβαθρο σε ψηφιακές τεχνολογίες (Λογισμικό, Υλικό, Δεδομένα) καθώς και στην διοίκηση τεχνολογίας και επιχειρήσεων, διαχείριση έργων, τεχνοοικονομική ανάλυση, βελτιστοποίηση παραγωγής.
Το 90% επιχειρήσεων θεωρεί τον Ψηφ. Μετασχηματισμό στρατηγικής σημασίας. Λιγότερες από τις μισές έχουν στρατηγική ή διαθέτουν αρμόδιο διευθυντικό στέλεχος.
Χρήση ψηφιακής τεχνολογίας στην βιομηχανία, επιχειρήσεις, οργανισμούς για βελτιστοποίηση της απόδοσης, αποτελεσματικότητας, διαδικασιών και παραγωγής.
Υιοθέτηση καινοτόμων πρακτικών και δημιουργία νέων ψηφιακών αρχιτεκτονικών που δίνουν ευελιξία και βελτιστοποιούν την απόδοση.
Το ΤΤΨΒ φιλοδοξεί να συνεισφέρει στην κάλυψη της ζήτησης για αποφοίτους που μπορούν να συμβάλουν στον Ψηφ. Μετασχηματισμό της ελληνικής βιομηχανίας και της εθνικής οικονομίας.
Το διεπιστημονικό υπόβαθρο των αποφοίτων ανοίγει ορίζοντες για σπουδές σε μεταπτυχιακά προγράμματα ειδίκευσης στην Πληροφορική και τις Τηλεπικοινωνίες, στην Διοίκηση Επιχειρήσεων και Τεχνολογίας αλλά και σε διεπιστημονικούς συνδυασμούς αυτών.
Επισυνάπτεται το Π.Δ. 85/17-12-2022 “Καθορισμός προσόντων διορισμού σε φορείς του Δημοσίου (Προσοντολόγιο – Κλαδολόγιο)”, σύμφωνα με το οποίο το πτυχίο του τμήματος Τεχνολογιών Ψηφιακής Βιομηχανίας αποτελεί προσόν διορισμού στο Δημόσιο στην Ειδικότητα “ΠΕ Πληροφορικής”.
Μεταπτυχιακές Σπουδές του τμήματος
Το τμήμα προσφέρει το παρακάτω Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών:
ΠΜΣ: Ρομποτική και Βιομηχανικός Έλεγχος
.Ανθεκτικότητα απέναντι στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί βασική τεχνολογία της ψηφιακής βιομηχανίας και μετασχηματίζει εργασίες όπως ο προγραμματισμός, η ανάλυση δεδομένων, η ανίχνευση βλαβών, η πρόβλεψη συντήρησης, ο έλεγχος ποιότητας, η βελτιστοποίηση παραγωγής και η υποστήριξη διοικητικών αποφάσεων. Μπορεί να αυτοματοποιήσει σημαντικό μέρος επιμέρους τεχνικών και αναλυτικών εργασιών, αλλά αυξάνει ταυτόχρονα τη ζήτηση για επαγγελματίες ψηφιακής βιομηχανίας που μπορούν να σχεδιάζουν και να διασυνδέουν λογισμικό, δίκτυα, αισθητήρες, αυτοματισμούς, ρομποτικά και πληροφοριακά συστήματα και να αξιολογούν την ασφάλεια, την αξιοπιστία και τις πραγματικές επιπτώσεις τους σε ένα παραγωγικό περιβάλλον.
Ο φοιτητής και ο μελλοντικός επαγγελματίας της ψηφιακής βιομηχανίας χρειάζεται να αντιμετωπίζει την ΤΝ ως βασικό εργαλείο σχεδιασμού, προγραμματισμού, ανάλυσης και βελτιστοποίησης και όχι ως υποκατάστατο της τεχνικής κρίσης. Χρειάζεται να κατανοεί τα δεδομένα και τα μοντέλα που χρησιμοποιεί, να επαληθεύει παραγόμενο κώδικα και αποτελέσματα, να εντοπίζει σφάλματα και μεροληψίες και να λαμβάνει υπόψη κυβερνοασφάλεια, ιδιωτικότητα και ασφάλεια λειτουργίας. Ισχυρότερο επαγγελματικό πλεονέκτημα θα έχει όποιος συνδυάζει ΤΝ και ανάλυση δεδομένων με προγραμματισμό, δίκτυα, αυτοματισμούς, IoT και γνώση παραγωγικών και διοικητικών διαδικασιών, ώστε να μπορεί όχι απλώς να χρησιμοποιεί έτοιμα εργαλεία αλλά να σχεδιάζει αξιόπιστα συστήματα ψηφιακού μετασχηματισμού.
Μετεγγραφές Φοιτητών: Αντίστοιχα τμήματα άλλων Α.Ε.Ι. με βάση το ΦΕΚ 3536 τ.Β’/17.06.2026
Χωρίς καμία αντιστοιχία.
Στατιστικά στοιχεία Βάσεων Εισαγωγής
Πανελλαδικές 2026
Κωδικός Μηχανογραφικού : 1008
Συντελεστής Ελάχιστης Βάσης Εισαγωγής : 0,85
Προβλεπόμενες Θέσεις εισακτέων ακαδ. έτος 2026-2026: 232
Υπολογισμός Μορίων – Συντελεστές βαρύτητας πανελλαδικά εξεταζόμενων μαθημάτων
Γενικό Λύκειο
2ο Επιστημονικό πεδίο: Θετικές & Τεχνολογικές Επιστήμες
Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία : 20 %
Φυσική : 30 %
Χημεία : 20 %
Μαθηματικά: 30 %
4ο Επιστημονικό πεδίο: Επιστήμες: Οικονομίας και Πληροφορικής
Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία : 20 %
Μαθηματικά : 30 %
Πληροφορική : 25 %
Οικονομία : 25 %
Επαγγελματικό Λύκειο
Τομέας : α) Ηλεκτρολογίας Ηλεκτρονικής και Αυτοματισμού β) Πληροφορικής.
Μαθηματικά (Άλγεβρα) : 30 %
Νέα Ελληνικά : 20 %
Μάθημα Ειδικότητας 1 : 25 %
Μάθημα Ειδικότητας 2 : 25 %
Γενικό Λύκειο (με το 90%):
Βαθμολογία Πρώτου Εισαγόμενου 2026 : 16.175
Βαθμολογία Τελευταίου Εισαγόμενου 2026 : 10.060
Επαγγελματικό Λύκειο:
Βαθμολογία Πρώτου Εισαγόμενου 2026 : 18.185
Βαθμολογία Τελευταίου Εισαγόμενου 2026 : 13.810
Νέο τμήμα: Διαθέσιμα στοιχεία βάσεων εισαγωγής από το 2019
Διαχρονική Εξέλιξη των Βάσεων Εισαγωγής Μαθητών Γενικού Λυκείου (GEL) με το 90%
Διαχρονική Εξέλιξη των Βάσεων Εισαγωγής Μαθητών Επαγγελματικού Λυκείου (EPAL)
Διαχρονική Εξέλιξη του Αριθμού των Εισακτέων