ΔΠΜΣ: Τεχνητή Νοημοσύνη και Βαθιά Μάθηση

admin

το άρθρο ενημερώθηκε στις 14.12.2025

 

.

Σε ποιον ταιριάζει το ΔΠΜΣ Τεχνητή Νοημοσύνη και Βαθιά Μάθηση;

Το ΔΠΜΣ «Τεχνητή Νοημοσύνη και Βαθιά Μάθηση» απευθύνεται σε πτυχιούχους πληροφορικής, μαθηματικών, στατιστικής, ηλεκτρολόγων & ηλεκτρονικών μηχανικών, μηχανικών υπολογιστών, επιστήμης δεδομένων ή συναφών τεχνικών/θετικών επιστημών, καθώς και σε επαγγελματίες που επιθυμούν να εμβαθύνουν στα σύγχρονα πεδία της τεχνητής νοημοσύνης (AI), των τεχνικών μηχανικής μάθησης και των μοντέλων βαθιάς μάθησης (deep learning). Το πρόγραμμα εστιάζει στη θεωρητική κατανόηση, στις αλγοριθμικές μεθόδους και στις πρακτικές εφαρμογές των τεχνολογιών AI & Deep Learning σε πραγματικά δεδομένα και πολύπλοκα προβλήματα.

Ταιριάζει ιδιαίτερα σε όσους:

ενδιαφέρονται για τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης, βαθιάς μάθησης και υπολογιστικής ανάλυσης,

επιδιώκουν να κατανοήσουν πώς μοντέλα deep learning προσεγγίζουν σύνθετα προβλήματα σε εικόνα, ήχο, γλώσσα και δεδομένα,

διαθέτουν βασικό υπόβαθρο σε μαθηματικά, στατιστική, προγραμματισμό και υπολογιστικά μοντέλα,

θέλουν να αναπτύξουν δεξιότητες σε Python, machine learning frameworks (π.χ. TensorFlow, PyTorch), data pipelines και σύγχρονες μεθόδους μάθησης,

έχουν διάθεση να εργαστούν σε περιβάλλοντα έρευνας ή βιομηχανίας που απαιτούν λύσεις τεχνητής νοημοσύνης και αυτοματισμού,

στοχεύουν σε επαγγελματικούς ρόλους όπως AI engineer, machine learning engineer, data scientist, research engineer ή software developer με εξειδίκευση σε τεχνητή νοημοσύνη,

διαθέτουν ενδιαφέρον για εφαρμογές AI σε πεδία όπως ρομποτική, αυτόνομα συστήματα, ανάλυση εικόνας/ήχου, φυσική γλώσσα, predictive analytics και IoT.

Το ΔΠΜΣ είναι ιδανική επιλογή για όσους επιθυμούν να αποκτήσουν ολοκληρωμένο, θεωρητικά τεκμηριωμένο και πρακτικά εφαρμοσμένο υπόβαθρο στην τεχνητή νοημοσύνη και στις τεχνικές βαθιάς μάθησης, ενισχύοντας την επαγγελματική και ερευνητική τους προοπτική σε ένα ταχύτατα εξελισσόμενο και ζήτησης υψηλής τεχνολογικό πεδίο.

Συνεργαζόμενα τμήματα:

Τμήμα Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών Μηχανικών του Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής

Τμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής του Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής.

 

ΔΠΜΣ: «Τεχνητή Νοημοσύνη και Βαθιά Μάθηση»

Έδρα:

Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: ΔΠΜΣ: «Τεχνητή Νοημοσύνη και Βαθιά Μάθηση»  250, Thivon & P. Ralli str., Athens-Egaleo, GR-12241, Greece

Τηλέφωνα: 210 538 1614  Email: aidl@uniwa.gr

Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :

Το ΔΠΜΣ έχει αντικείμενο την «Τεχνητή Νοημοσύνη και Βαθιά Μάθηση».

Το ΔΠΜΣ στοχεύει:

  • Στην προαγωγή της επιστημονικής γνώσης και της τεχνολογίας στο ευρύτερο πεδίο του γνωστικού αντικειμένου του ΔΠΜΣ. Στην κατεύθυνση αυτή, το ΔΠΜΣ δίνει έμφαση στην προώθηση της έρευνας και της ανάπτυξης καινοτόμων αλγορίθμων, διαδικασιών και συστημάτων, που βελτιώνουν την παραγωγή αγαθών και υπηρεσιών, με συνεκτίμηση των αναγκών ανάπτυξης της χώρας και υπό το πρίσμα των νεότερων αντιλήψεων της βιώσιμης και ανθρωποκεντρικής ανάπτυξης, της προστασίας του περιβάλλοντος, της βιοηθικής και των ίσων ευκαιριών πρόσβασης.
  • Στην κατάρτιση επιστημόνων ικανών να συμβάλουν στην έρευνα, ανάπτυξη, παραγωγή, μετάδοση και εφαρμογή των εξειδικευμένων γνώσεων και δεξιοτήτων που έχει ανάγκη η σημερινή κοινωνία της γνώσης στο επιστημονικό πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης και της βαθιάς μάθησης. Ειδικότερα, αποστολή του ΔΠΜΣ είναι η εκπαίδευση αποφοίτων (Πτυχιούχων – Διπλωματούχων) τεχνολογικών, θετικών και οικονομικών σχολών της Ανώτατης Εκπαίδευσης στην ανάπτυξη συγχρόνων συστημάτων και λύσεων ηλεκτρονικών και αυτοματισμού, στον σχεδιασμό και την ανάπτυξη αποτελεσματικών πληροφοριακών συστημάτων παροχής υπηρεσιών και λήψης αποφάσεων, με χρήση των μεθόδων και της πρακτικής των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης και βαθιάς μάθησης. Κατ’ επέκταση, η εκπαίδευση που παρέχει το ΔΠΜΣ έχει στόχο, μέσα από το σχεδιασμό και την ανάπτυξη των παραπάνω συστημάτων και λύσεων να παρέχει τα αναγκαία εφόδια όσον αφορά τη σχεδίαση πολύπλοκων προσεγγίσεων διαχείρισης επιχειρησιακών και περιβαλλοντικών πόρων, τη διοίκηση ολικής ποιότητας, των μετρήσεων, της διανομής αγαθών και παροχής υπηρεσιών και του ηλεκτρονικού εμπορίου υπό το πρίσμα της σχετικής νομοθεσίας, της επιστημονικής ηθικής και δεοντολογίας και με την ανάδειξη των ζωτικών παραμέτρων της προστασίας του περιβάλλοντος, της βιώσιμης ανάπτυξης και της βιοηθικής.
  • Στην εκπαίδευση στις μεθόδους έρευνας και τεκμηρίωσης των αποτελεσμάτων της ερευνητικής προσπάθειας, στη στήριξη της ερευνητικής δραστηριότητας της κοινότητας του Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής και στη δημοσίευση ερευνητικών αποτελεσμάτων σε διεθνή συνέδρια και επιστημονικά περιοδικά.
  • Στη συνεργασία με ερευνητικές ομάδες στον ακαδημαϊκό και ευρύτερο ερευνητικό χώρο, με στόχο την προώθηση της καινοτομίας και του μετασχηματισμού των αποτελεσμάτων της έρευνας σε υπηρεσίες και προϊόντα τα οποία προάγουν την ποιότητα ζωής, την ασφάλεια και την προστασία του περιβάλλοντος και της πολιτιστικής κληρονομιάς.
  • Στην καταγραφή των αναγκών της κοινωνίας, με έμφαση στις ανάγκες του πολίτη, του περιβάλλοντος, του πολιτισμού και στην συνεργασία με φορείς και οργανισμούς, με απώτερο σκοπό την καταγραφή την παροχή προτάσεων και λύσεων για την βελτίωση του επιπέδου διαβίωσης, την αειφόρο ανάπτυξη και το σεβασμό στο περιβάλλον και τις ανθρώπινες αξίες.
  • Στη συνεχή επαφή και συνεργασία με το χώρο των επιχειρήσεων και της βιομηχανίας, στοχεύοντας στη συνεργασία με πρωτοπόρες επιχειρήσεις και πρωτοβουλίες του ιδιωτικού χώρου, με σκοπό την σύνδεση των θεωρητικών και πρακτικών γνώσεων που παρέχει το ΔΠΜΣ.

Ολοκληρώνοντας το Πρόγραμμα οι φοιτητές θα είναι σε θέση να:

  • Σχεδιάζουν και αναλύουν λύσεις που χρησιμοποιούν μηχανισμούς τεχνητής νοημοσύνης και αλγορίθμους βαθιάς μάθησης και ικανοποιούν τις ανάγκες διαφόρων τομέων της οικονομίας και της αγοράς.
  • Προάγουν την επιστήμη της τεχνητής νοημοσύνης και της βαθιάς μάθησης αναπτύσσοντας νέες τεχνικές, αλγορίθμους αλλά και εργαλεία που διευκολύνουν την εφαρμογή και ανάπτυξη νέων λύσεων, με κέντρο τις απαιτήσεις των χρηστών.
  • Αντιλαμβάνονται και να αξιολογούν την υλοποίηση λύσεων τεχνητής νοημοσύνης και βαθιάς μάθησης σε διάφορες πλατφόρμες και υπολογιστικά περιβάλλοντα.
  • Προτείνουν και να αναπτύσσουν ολοκληρωμένες λύσεις σε διάφορους σημαντικούς για την οικονομία της χώρας τομείς, όπως οι υπηρεσίες προς τους πολίτες, η υγεία, η γεωργία και κτηνοτροφία, και οι επικοινωνίες και η ασφάλεια των δεδομένων, με αξιοποίηση των αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης και βαθιάς μάθησης.
  • Εργάζονται μόνοι τους ή να συνεργάζονται σε ομάδες, πάνω σε θέματα σχεδιασμού, προγραμματισμού και ανάπτυξης καινοτόμων λύσεων, με χρήση τεχνολογικών εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης, τόσο όσον αφορά στο λογισμικό, αλλά και το υλικό, να αξιοποιούν πλήρως τις διαθέσιμες λύσεις τεχνολογίας αιχμής, και να τις συνδυάζουν με καινοτόμες προσεγγίσεις και προτάσεις.

Τίτλος Σπουδών:

Το ΔΠΜΣ οδηγεί στην απονομή Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Μ.Σ.) «Τεχνητή Νοημοσύνη και Βαθιά Μάθηση» (Αrtificial Intelligence and Deep Learning) μετά την πλήρη και επιτυχή ολοκλήρωση των σπουδών με βάση το πρόγραμμα σπουδών. Ειδικά για τους φοιτητές οι οποίοι θα κάνουν επιλογή και των τριών μαθημάτων μίας από τις δύο ειδίκευσης, στον τίτλο θα αναγράφεται και μια από τις δυο ειδικεύσεις: «Αυτόνομα Συστήματα» (Αutonomous Systems) ή «Γνωσιακά Συστήματα» (Cognitive Systems) Σε άλλη περίπτωση δεν θα αναφέρεται ειδίκευση.

Ο τίτλος απονέμεται από το Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής με αναφορά των ονομάτων των δυο συνεργαζόμενων Τμημάτων στους χορηγούμενους τίτλους σπουδών.

Διάρκεια σπουδών :

Η χρονική διάρκεια φοίτησης στο ΔΠΜΣ που οδηγεί στη λήψη Μεταπτυχιακού Διπλώματος Σπουδών (ΜΔΣ) ορίζεται σε τρία (3) ακαδημαϊκά εξάμηνα, στα οποία περιλαμβάνεται και ο χρόνος εκπόνησης μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας.

Ο ανώτατος επιτρεπόμενος χρόνος ολοκλήρωσης των σπουδών, ορίζεται στα έξι (5) ακαδημαϊκά εξάμηνα, έπειτα από αιτιολογημένη αίτηση του φοιτητή και έγκριση της ΕΔΕ. Ο μεταπτυχιακός φοιτητής με αίτησή του μπορεί να ζητήσει αιτιολογημένα αναστολή φοίτησης. Τα εξάμηνα αναστολής της φοιτητικής ιδιότητας δεν προσμετρώνται στην προβλεπόμενη ανώτατη διάρκεια κανονικής φοίτησης. Η αναστολή φοίτησης, δεν μπορεί να υπερβαίνει  τα δύο εξάμηνα συνολικά.

Το ΔΠΜΣ «Τεχνητή Νοημοσύνη και Βαθιά Μάθηση» δεν προσφέρει τη δυνατότητα μερικής φοίτησης.

Γλώσσα Διδασκαλίας: Τα μαθήματα διεξάγονται στην ελληνική ή αγγλική γλώσσα. Η γλώσσα θα είναι η ελληνική μόνο εάν όλοι οι μεταπτυχιακοί φοιτητές ομιλούν την Ελληνική. Σε αντίθετη περίπτωση, (δηλαδή εάν έστω και ένας δεν ομιλεί την Ελληνική γλώσσα) η γλώσσα διδασκαλίας θα είναι
η αγγλική. Σε περίπτωση δημιουργίας δύο τμημάτων, θα επιδιώκεται να χρησιμοποιούνται στο ένα τμήμα η ελληνική και στο άλλο η αγγλική γλώσσα. Οι σημειώσεις και το εκπαιδευτικό υλικό είναι στην αγγλική γλώσσα. Κάθε διδάσκων μπορεί να διαθέσει επιπλέον (προαιρετικό) εκπαιδευτικό υλικό στην ελληνική ή άλλη γλώσσα.

Δίδακτρα:  Το ύψος των προβλεπόμενων τελών φοίτησης για το σύνολο του προγράμματος καθορίζεται στο ποσό των 3.000 ευρώ. Παρέχεται η δυνατότητα τμηματικής καταβολής τους σε ισόποσες δόσεις, ως εξής:

  • Η πρώτη δόση κατά την εγγραφή του/της φοιτητή/τριας.
  • Η δεύτερη και τρίτη δόση στην έναρξη του 2ου και 3ου εξαμήνου στις ημερομηνίες που ορίζονται από τη Γραμματεία

Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:

Στο ΔΠΜΣ «Τεχνητή Νοημοσύνη και Βαθιά Μάθηση» γίνονται δεκτοί κάτοχοι τίτλου του Α΄ κύκλου σπουδών Τμημάτων ΑΕΙ της ημεδαπής ή ομοταγών, αναγνωρισμένων από τον ΔΟΑΤΑΠ, ιδρυμάτων της αλλοδαπής.

Γίνονται δεκτοί ως υπεράριθμοι υπότροφοι και μέλη των κατηγοριών ΕΕΠ, ΕΔΙΠ και ΕΤΕΠ σύμφωνα με την παρ. 8 του άρθρου 34 του ν. 4485/2017.

Το ΔΠΜΣ «Τεχνητή Νοημοσύνη και Βαθιά Μάθηση» θα δέχεται κατά μέγιστο εξήντα (60) φοιτητές ανά ακαδημαϊκό έτος. Ο ακριβής αριθμός θα εξειδικεύεται στην ετήσια προκήρυξη.

Διαδικασία επιλογής:

Η επιλογή των φοιτητών γίνεται σύμφωνα με το νόμο 4485/2017 και τις προβλέψεις του παρόντος Κανονισμού Μεταπτυχιακών Σπουδών. Κάθε ακαδημαϊκό έτος και εντός του εαρινού εξαμήνου, με απόφαση της Ειδικής Διατμηματικής Επιτροπής δημοσιεύεται και αναρτάται στις ιστοσελίδες των Συνεργαζόμενων Τμημάτων προκήρυξη για την εισαγωγή μεταπτυχιακών φοιτητών στο ΔΠΜΣ. Οι σχετικές αιτήσεις μαζί με τα απαραίτητα δικαιολογητικά κατατίθενται στη Γραμματεία του ΔΠΜΣ, σε προθεσμία που ορίζεται κατά την προκήρυξη και μπορεί να παραταθεί με απόφαση της ΕΔΕ του ΔΠΜΣ, ενώ υπάρχει η δυνατότητα για επανάληψη της προκήρυξης μέσα στο χειμερινό εξάμηνο, μετά πάλι από απόφαση της ΕΔΕ του ΔΠΜΣ.

Πρόγραμμα Σπουδών (Μαθήματα – ECΤS)

Για την απόκτηση ΜΔΣ απαιτούνται συνολικά ενενήντα (90) πιστωτικές μονάδες (ECTS). Στο πρώτο εξάμηνο, οι ΜΦ παρακολουθούν έξι (6) συνολικά μαθήματα και συγκεντρώνουν τριάντα (30) πιστωτικές μονάδες (ECTS). Στο δεύτερο εξάμηνο παρακολουθούν δύο υποχρεωτικά μαθήματα και τρία μαθήματα επιλογής τα οποία επιλέγουν από δύο ομάδες μαθημάτων οι οποίες αντιστοιχούν σε δύο ειδικεύσεις: α) Ειδίκευση σε αυτόνομα συστήματα και β) Ειδίκευση στα Γνωσιακά Συστήματα.

Για τους ΜΦ που επιλέγουν και τα τρία μαθήματα από την ίδια ομάδα- ειδίκευση, η ειδίκευση θα αναγράφεται και στον τίτλο ΜΔΣ. Το τρίτο εξάμηνο, οι ΜΦ ασχολούνται αποκλειστικά με την εκπόνηση της μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας, την οποία θα πρέπει να υποστηρίξουν με επιτυχία ενώπιον τριμελούς εξεταστικής επιτροπής. Κατά την περίοδο εκπόνησης της μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας, οι ΜΦ έχουν τη δυνατότητα να συμμετάσχουν σε εξειδικευμένα σεμινάρια και ομάδες εργασίας (workshops). Η μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία αντιστοιχεί σε 30 ECTS.

Οι ΜΦ πρέπει να παρακολουθούν ανελλιπώς και υποχρεωτικά όλα τα μαθήματα του ΔΠΜΣ που επέλεξαν, σύμφωνα με τις οδηγίες που προβλέπονται στο Πρόγραμμα Σπουδών, και να μετέχουν ενεργά στις συζητήσεις, στις παρουσιάσεις και στις άλλες ερευνητικές δραστηριότητες του Προγράμματος.

Το πρόγραμμα των μαθημάτων διαμορφώνεται ως εξής:

Α’ Εξάμηνο:

Υποχρεωτικά Μαθήματα:

    • Εισαγωγή στην τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση Introduction to Artificial Intelligence and Machine learning
    • Νευρωνικά δίκτυα και βαθιά μάθηση Neural networks and Deep learning
    • Πλατφόρμες Τεχνητής Νοημοσύνης και προγραμματισμός με τη γλώσσα Python Platforms for AI and Python programming

Μαθήματα Επιλογής:

    • Μαθηματικά για Μηχανική μάθηση Mathematics for Machine learning
    • Μεθοδολογία έρευνας, θέματα ηθικής και προστασία προσωπικών δεδομένων Research Methodology, ethics and personal data protection
    • Η τεχνητή νοημοσύνη σήμερα Artificial Intelligence today

Β’ Εξάμηνο:

Υποχρεωτικά Μαθήματα:

    • Αναπαράσταση γνώσης, και μεγάλα δεδομένα Knowledge representation and Big Data
    • Ειδικά θέματα βαθιάς μάθησης Advanced Topics in Deep learning 6

Μαθήματα Επιλογής:

    • Επεξεργασία Σήματος, Αναγνώριση Προτύπων και Μηχανική Μάθηση Signal Processing, Pattern Recognition and Machine learning
    • Προηγμένος Ευφυής Έλεγχος και ρομποτικά συστήματα Advanced Intelligent Control and Robotic systems
    • Αυτόνομα οχήματα και με επανδρωμένα αεροσκάφη Autonomous vehicles and drones
    • Επεξεργασία φυσικής γλώσσας με βαθιά μάθηση Natural language Processing with Deep learning
    • ΑΙ Health & Biometrics Τεχνητή ευφυΐα στην υγεία και στα βιομετρικά δεδομένα
    • Συναισθηματική Τεχνητή Νοημοσύνη, και φορετός υπολογισμός Emotional ΑΙ – Affective Computing & Wearables

Γ’ Εξάμηνο:

    • Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία MSc Thesis

Τι άλλο πρέπει να ξέρω :

Χρήσιμα Έντυπα:

Περισσότερα στοιχεία :

Διάρκεια Λειτουργίας

Το Δ.Π.Μ.Σ. θα λειτουργήσει μέχρι και το ακαδημαϊκό έτος 2027 – 2028, οπότε και θα αξιολογηθεί η δυνατότητα συνέχισης της λειτουργίας του σύμφωνα με τις διατάξεις του άρθρου 44 του ν. 4485/2017.

«Τεχνητή Νοημοσύνη και Βαθιά Μάθηση»— Έλεγχος Καταλληλότητας
Δες αν το ΔΠΜΣ: «Τεχνητή Νοημοσύνη και Βαθιά Μάθηση» του Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής ταιριάζει στις δικές σου φιλοδοξίες;