το άρθρο ενημερώθηκε στις 02.10.2026
Σε ποιον ταιριάζει το Ερευνητικό Π.Μ.Σ. στα Αντικείμενα Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Υπολογιστών;
Το Ερευνητικό Π.Μ.Σ. στα Αντικείμενα Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Υπολογιστών ταιριάζει σε υποψήφιους που επιθυμούν να ακολουθήσουν μια βαθιά, ερευνητικά προσανατολισμένη μεταπτυχιακή διαδρομή στους τομείς της ηλεκτρολογίας, της ηλεκτρονικής, των υπολογιστικών συστημάτων, της ενέργειας, των τηλεπικοινωνιών ή της μηχανικής μάθησης. Απευθύνεται σε όσους βλέπουν την επιστημονική έρευνα ως κεντρικό στοιχείο της επαγγελματικής και ακαδημαϊκής τους εξέλιξης και θέλουν να αποκτήσουν ουσιαστική εμπειρία σε εργαστηριακά και θεωρητικά έργα υψηλού επιπέδου.
Ταιριάζει ιδιαίτερα σε όσους:
έχουν έντονο ενδιαφέρον για τις επιστήμες του Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και του Μηχανικού Υπολογιστών και επιθυμούν να εμβαθύνουν σε τεχνικά, αναλυτικά και θεωρητικά ζητήματα,
θέλουν να συμμετέχουν σε ερευνητικές ομάδες, να εκπονήσουν πρωτότυπη ερευνητική διπλωματική εργασία και να αποκτήσουν δεξιότητες παραγωγής νέας γνώσης,
επιδιώκουν σταδιοδρομία σε ερευνητικά κέντρα, πανεπιστήμια, εργαστήρια R&D, τεχνολογικές εταιρείες, startups ή οργανισμούς που αναπτύσσουν προηγμένα συστήματα και λύσεις,
διαθέτουν άνεση με μαθηματικά, φυσική, προγραμματισμό και τεχνολογικά εργαλεία,
έχουν την πειθαρχία και αντοχή που απαιτεί ένα απαιτητικό ακαδημαϊκό περιβάλλον με συνεχή μελέτη, εφαρμογή μεθόδων, εργαστηριακή δουλειά και τεχνική έρευνα,
επιθυμούν να αποκτήσουν εξειδίκευση σε πεδία όπως υπολογιστικά συστήματα, κυκλώματα, ενέργεια, ηλεκτρονική, τηλεπικοινωνίες, συστήματα ισχύος, τεχνητή νοημοσύνη, αυτοματισμούς ή δικτυακές τεχνολογίες,
στοχεύουν σε πιθανή μελλοντική πορεία προς διδακτορικές σπουδές ή σε εξειδικευμένες τεχνικές θέσεις υψηλής ευθύνης.
Το πρόγραμμα αποτελεί εξαιρετική επιλογή για όσους θέλουν ένα μεταπτυχιακό με ισχυρό ερευνητικό χαρακτήρα, που τους δίνει τη δυνατότητα να εξελιχθούν ακαδημαϊκά, να συμβάλουν σε καινοτόμα έργα και να δημιουργήσουν ένα ανταγωνιστικό ερευνητικό και τεχνικό προφίλ στην αγορά εργασίας.
Πολυτεχνείο Κρήτης
Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Η/Υ (Χανιά)
«Ερευνητικό Π.Μ.Σ. στα Αντικείμενα Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Υπολογιστών»
Έδρα:
Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Η/Υ Πολυτεχνείο Κρήτης Πολυτεχνειούπολη 73100 Χανιά
Τηλέφωνα: 28210 37358 Fax: 28210 37542 Email: secretary@ece.tuc.gr
Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :
Το Τμήμα Η.Μ.Μ.Υ. της μονοτμηματικής Σχολής Η.Μ.Μ.Υ. του Πολυτεχνείου Κρήτης, ανταποκρινόμενο στις επιτακτικές ανάγκες που επιβάλλει η πορεία της Ελλάδας προς το μέλλον, δημιουργεί και οργανώνει Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Π.Μ.Σ), το οποίο στοχεύει στη δημιουργία στελεχών που θα ανταποκρίνονται στις απαιτήσεις της σύγχρονης έρευνας, εκπαίδευσης, αγοράς εργασίας και των αναγκών του τόπου.
Η λειτουργία Π.Μ.Σ στα Πανεπιστήμια της χώρας είναι βασική προϋπόθεση για να προαχθεί η έρευνα και η εκπαίδευση και για να γίνουν και να διατηρηθούν ανταγωνιστικές οι Ελληνικές επιχειρήσεις και κατ’ επέκταση η Ελληνική Οικονομία. Η Πληροφορική, οι Τηλεπικοινωνίες, τα Συστήματα, η Ηλεκτρονική και η Ενέργεια, που είναι τα κύρια γνωστικά αντικείμενα της Σχολής, αποτελούν επιστημονικές περιοχές αιχμής. Συνεπώς, η εκπαίδευση – ειδίκευση ηγετικών στελεχών στους τομείς αυτούς θα συμβάλλει στη δημιουργία και ανάπτυξη Ελληνικών εταιρειών υψηλής τεχνολογίας με σημαντικές επιπτώσεις στην ανάπτυξη της χώρας.
Τίτλος Σπουδών:
Το Π.Μ.Σ. του Τμήματος Η.Μ.Μ.Υ. της μονοτμηματικής Σχολής Η.Μ.Μ.Υ. του Πολυτεχνείου Κρήτης απονέμει Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Μ.Σ.) στις εξής ειδικεύσεις:
Ειδίκευση Α: Τηλεπικοινωνίες, Επεξεργασία Σήματος και Αυτόματος Έλεγχος (Telecommunications, Signal Processing and Automatic Control).
Ειδίκευση Β: Επιστήμη και Μηχανική των Υπολογιστών (Computer Science and Engineering).
Ειδίκευση Γ: Ηλεκτρονική, Ενέργεια και Κβαντικά Συστήματα (Electronics, Energy and Quantum Systems).
Οι απονεμόμενοι Μεταπτυχιακοί Τίτλοι είναι αντίστοιχα:
Δ.Μ.Σ. σε Τηλεπικοινωνίες, Επεξεργασία Σήματος και Αυτόματο Έλεγχο.
Δ.Μ.Σ. σε Επιστήμη και Μηχανική των Υπολογιστών.
Δ.Μ.Σ. σε Ηλεκτρονική, Ενέργεια και Κβαντικά Συστήματα
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το «Ερευνητικό Π.Μ.Σ. στα Αντικείμενα Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Υπολογιστών» της Σχολής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Πολυτεχνείου Κρήτης έχει ως στρατηγικό προσανατολισμό τη διεξαγωγή και συνεχή βελτίωση έρευνας υψηλού επιπέδου στα σύγχρονα πεδία του Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Υπολογιστών. Το πρόγραμμα αναπτύσσεται στις γνωστικές περιοχές των ενεργειακών συστημάτων, της ηλεκτρονικής και αρχιτεκτονικής υπολογιστών, των μαθηματικών, της πληροφορικής, των συστημάτων, των τηλεπικοινωνιών και της φυσικής και οργανώνεται σε τρεις θεσμοθετημένες ειδικεύσεις: «Τηλεπικοινωνίες, Επεξεργασία Σήματος και Αυτόματος Έλεγχος», «Επιστήμη και Μηχανική των Υπολογιστών» και «Ηλεκτρονική, Ενέργεια και Κβαντικά Συστήματα». Μέσω προχωρημένων μαθημάτων, στοχευμένης μελέτης της διεθνούς βιβλιογραφίας, συμμετοχής σε ερευνητικές ομάδες και εκπόνησης εκτεταμένης ερευνητικής μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας, οι φοιτητές και οι φοιτήτριες εμβαθύνουν σε προβλήματα και τεχνολογίες αιχμής, αναπτύσσουν ισχυρό θεωρητικό και μεθοδολογικό υπόβαθρο και καλλιεργούν την ικανότητα παραγωγής πρωτότυπων ερευνητικών αποτελεσμάτων με προοπτική δημοσίευσης σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά και συνέδρια.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Μηχανική και τεχνικά επαγγέλματα
Γνώσεις
- να αναλύει σε προχωρημένο επίπεδο θεωρίες, μοντέλα και μεθόδους που θεμελιώνουν σύγχρονες περιοχές του Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Υπολογιστών.
- να ερμηνεύει σύνθετα φαινόμενα και προβλήματα σε τηλεπικοινωνίες, επεξεργασία σήματος, συστήματα ελέγχου, πληροφορική, ηλεκτρονική, ενέργεια και υπολογιστικά συστήματα.
- να συσχετίζει μαθηματικά και υπολογιστικά εργαλεία με τη μοντελοποίηση, ανάλυση, βελτιστοποίηση και σχεδίαση τεχνικών συστημάτων.
- να διακρίνει τις θεωρητικές παραδοχές, τα πεδία εφαρμογής και τους περιορισμούς προηγμένων αλγοριθμικών, υπολογιστικών και πειραματικών μεθόδων.
- να αναλύει σύγχρονες αρχιτεκτονικές υπολογιστών, ηλεκτρονικά και ενσωματωμένα συστήματα και τις αλληλεπιδράσεις υλικού και λογισμικού.
- να ερμηνεύει τις αρχές λειτουργίας σύγχρονων δικτύων επικοινωνιών, τεχνικών επεξεργασίας σήματος και συστημάτων αυτόματου ελέγχου.
- να αξιολογεί θεωρίες και τεχνολογίες που αφορούν συστήματα ηλεκτρικής ενέργειας, ενεργειακή μετατροπή, ηλεκτρονικά ισχύος και σύγχρονες ενεργειακές υποδομές.
- να αναλύει τις αρχές ασφάλειας υπολογιστικών και δικτυακών συστημάτων και τη σχέση τους με την αξιοπιστία, την ιδιωτικότητα και την ανθεκτικότητα των ψηφιακών υποδομών.
- να συσχετίζει προηγμένες μεθόδους διαχείρισης και ανάλυσης δεδομένων, τεχνητής νοημοσύνης και βελτιστοποίησης με σύνθετα προβλήματα μηχανικής.
- να ερμηνεύει σύγχρονες εξελίξεις στην ηλεκτρονική, τη φυσική συσκευών, τους αισθητήρες και τις αναδυόμενες τεχνολογίες κβαντικών συστημάτων.
- να συνθέτει γνώσεις από διαφορετικές περιοχές της ηλεκτρολογίας, των υπολογιστών, των μαθηματικών και της φυσικής για τη διερεύνηση διεπιστημονικών προβλημάτων.
- να αξιολογεί κριτικά τη διεθνή επιστημονική βιβλιογραφία και να εντοπίζει ερευνητικά ερωτήματα, ανοικτά προβλήματα και τεχνολογικές προκλήσεις.
- να τεκμηριώνει τις αρχές σχεδιασμού επιστημονικής έρευνας, επιλογής μεθοδολογίας, πειραματικής ή υπολογιστικής επαλήθευσης και αξιολόγησης αποτελεσμάτων.
- να διακρίνει τα κριτήρια πρωτοτυπίας, εγκυρότητας, αναπαραγωγιμότητας και επιστημονικής ακεραιότητας που διέπουν την έρευνα υψηλού επιπέδου.
- να συνδέει τη θεωρητική εμβάθυνση και την τεχνολογική έρευνα με την παραγωγή νέας γνώσης και την ανάπτυξη καινοτόμων λύσεων μηχανικής.
Δεξιότητες
- να εντοπίζει και να διατυπώνει σύνθετα ή πρωτότυπα ερευνητικά προβλήματα στα αντικείμενα του Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Υπολογιστών.
- να πραγματοποιεί συστηματική αναζήτηση, κριτική αξιολόγηση και σύνθεση διεθνούς επιστημονικής βιβλιογραφίας και να εντοπίζει ερευνητικά κενά.
- να διαμορφώνει ερευνητικά ερωτήματα και υποθέσεις και να επιλέγει κατάλληλη θεωρητική, πειραματική ή υπολογιστική μεθοδολογία.
- να αναπτύσσει μαθηματικά και υπολογιστικά μοντέλα για την περιγραφή, ανάλυση και πρόβλεψη της συμπεριφοράς σύνθετων συστημάτων.
- να σχεδιάζει και να υλοποιεί αλγορίθμους, λογισμικό, ηλεκτρονικά κυκλώματα, συστήματα ελέγχου ή πειραματικές διατάξεις ανάλογα με το αντικείμενο της έρευνας.
- να εφαρμόζει προηγμένες τεχνικές βελτιστοποίησης, στατιστικής ανάλυσης, επεξεργασίας δεδομένων και αριθμητικών υπολογισμών.
- να σχεδιάζει πειράματα και προσομοιώσεις, να συλλέγει και να επεξεργάζεται δεδομένα και να επιλέγει κατάλληλες μετρικές αξιολόγησης.
- να συγκρίνει εναλλακτικές τεχνικές και ερευνητικές προσεγγίσεις και να τεκμηριώνει την επιλογή της καταλληλότερης με βάση θεωρητικά και εμπειρικά στοιχεία.
- να αξιολογεί την απόδοση, αξιοπιστία, ευστάθεια, ασφάλεια και υπολογιστική αποδοτικότητα συστημάτων και αλγορίθμων.
- να ερμηνεύει κριτικά ερευνητικά αποτελέσματα, να αναγνωρίζει περιορισμούς και αβεβαιότητες και να διατυπώνει τεκμηριωμένα συμπεράσματα.
- να αξιοποιεί σύγχρονα επιστημονικά εργαλεία, υπολογιστικές πλατφόρμες, εργαστηριακό εξοπλισμό και ερευνητικές υποδομές.
- να μετασχηματίζει θεωρητικές ιδέες και ερευνητικές υποθέσεις σε επαληθεύσιμα μοντέλα, πρωτότυπα, αλγορίθμους ή τεχνολογικές υλοποιήσεις.
- να συντάσσει επιστημονικές εργασίες και τεχνικές αναφορές με σαφή μεθοδολογία, τεκμηριωμένη επιχειρηματολογία και ορθή παρουσίαση αποτελεσμάτων.
- να παρουσιάζει και να υποστηρίζει ερευνητικά αποτελέσματα σε επιστημονικό ακροατήριο και να αξιοποιεί κριτικά την ανατροφοδότηση.
- να σχεδιάζει, οργανώνει και ολοκληρώνει αυτοδύναμη ερευνητική μεταπτυχιακή εργασία με προοπτική παραγωγής πρωτότυπων και δημοσιεύσιμων αποτελεσμάτων.
Ικανότητες
- να αντιμετωπίζει με αυξημένη αυτονομία σύνθετα και μη πλήρως προσδιορισμένα προβλήματα έρευνας και τεχνολογίας.
- να συνθέτει θεωρητικές, υπολογιστικές και πειραματικές προσεγγίσεις για την ανάπτυξη νέων λύσεων σε προβλήματα μηχανικής.
- να αξιολογεί κριτικά υφιστάμενες επιστημονικές προσεγγίσεις, να αναγνωρίζει τα όριά τους και να προτείνει τεκμηριωμένες βελτιώσεις ή εναλλακτικές.
- να παράγει ερευνητικά αποτελέσματα που μπορούν να συμβάλουν στην προαγωγή της γνώσης και στην ανάπτυξη τεχνολογιών αιχμής.
- να λαμβάνει τεκμηριωμένες αποφάσεις σε περιβάλλοντα επιστημονικής και τεχνολογικής αβεβαιότητας.
- να συνεργάζεται αποτελεσματικά σε ερευνητικές και διεπιστημονικές ομάδες και να αναλαμβάνει ευθύνη για σύνθετα επιστημονικά και τεχνικά καθήκοντα.
- να συμμετέχει δημιουργικά σε ανταγωνιστικά ερευνητικά έργα και σε σύνθετα περιβάλλοντα ανάπτυξης τεχνολογίας.
- να επικοινωνεί σύνθετη επιστημονική γνώση, μεθοδολογίες και αποτελέσματα με ακρίβεια σε ειδικούς και διεπιστημονικό κοινό.
- να εφαρμόζει αρχές επιστημονικής ακεραιότητας, ερευνητικής δεοντολογίας, διαφάνειας και υπεύθυνης διαχείρισης δεδομένων και αποτελεσμάτων.
- να αναλαμβάνει ευθύνη για την ποιότητα, εγκυρότητα και τεκμηρίωση της ερευνητικής εργασίας που εκπονεί.
- να μεταφέρει προηγμένη επιστημονική γνώση σε καινοτόμες τεχνολογικές εφαρμογές και σε σύνθετα προβλήματα της βιομηχανίας και της κοινωνίας.
- να συνεχίζει σε διδακτορικό επίπεδο ή σε απαιτητική ερευνητική και αναπτυξιακή δραστηριότητα με ώριμη αντίληψη της επιστημονικής διαδικασίας.
- να παρακολουθεί συστηματικά τις διεθνείς επιστημονικές και τεχνολογικές εξελίξεις και να ανανεώνει αυτόνομα το θεωρητικό και μεθοδολογικό του υπόβαθρο.
Ειδίκευση Α: Τηλεπικοινωνίες, Επεξεργασία Σήματος και Αυτόματος Έλεγχος (Telecommunications, Signal Processing and Automatic Control)
- να αναλύει προηγμένα μοντέλα τηλεπικοινωνιακών συστημάτων, καναλιών, δικτύων και τεχνικών μετάδοσης και να αξιολογεί τα θεωρητικά όρια επίδοσής τους.
- να εφαρμόζει προηγμένες μεθόδους ψηφιακής επεξεργασίας σήματος και εικόνας για ανάλυση, εκτίμηση, ανίχνευση, αναγνώριση και εξαγωγή πληροφορίας.
- να σχεδιάζει και να αξιολογεί αλγορίθμους επεξεργασίας σημάτων και δεδομένων αξιοποιώντας τεχνικές βελτιστοποίησης, στατιστικής επεξεργασίας και μηχανικής μάθησης.
- να μοντελοποιεί δυναμικά συστήματα και να αναλύει την ευστάθεια, την απόκριση και τις ιδιότητές τους.
- να σχεδιάζει προηγμένους ελεγκτές και στρατηγικές αυτόματου ελέγχου για γραμμικά, μη γραμμικά και σύνθετα δυναμικά συστήματα.
- να αναπτύσσει μεθόδους εκτίμησης, βελτιστοποίησης και λήψης αποφάσεων για εφαρμογές επικοινωνιών, δικτύων, ρομποτικής και αυτόνομων συστημάτων.
- να αξιολογεί πρωτόκολλα και αρχιτεκτονικές δικτύων ως προς την απόδοση, την αξιοπιστία, τη διαχείριση πόρων και την κλιμάκωση.
- να συνδυάζει θεωρία επικοινωνιών, επεξεργασία σήματος και έλεγχο για τη διερεύνηση σύνθετων ερευνητικών προβλημάτων και την ανάπτυξη νέων τεχνικών λύσεων.
- να σχεδιάζει και να διεξάγει πρωτότυπη έρευνα σε σύγχρονα πεδία τηλεπικοινωνιών, επεξεργασίας σήματος και αυτόματου ελέγχου.
Ειδίκευση Β: Επιστήμη και Μηχανική των Υπολογιστών (Computer Science and Engineering)
- να αναλύει προηγμένες αρχιτεκτονικές υπολογιστών, παράλληλα και κατανεμημένα συστήματα και τις αλληλεπιδράσεις μεταξύ υλικού και λογισμικού.
- να σχεδιάζει και να αξιολογεί αλγορίθμους ως προς την ορθότητα, την πολυπλοκότητα, την αποδοτικότητα και την καταλληλότητά τους για σύνθετα υπολογιστικά προβλήματα.
- να εφαρμόζει προηγμένες μεθόδους διαχείρισης πληροφορίας, βάσεων δεδομένων και επεξεργασίας μεγάλων και κατανεμημένων δεδομένων.
- να αναπτύσσει και να αξιολογεί μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης, μηχανικής μάθησης και υπολογιστικής βελτιστοποίησης σε σύνθετες εφαρμογές.
- να σχεδιάζει συστήματα λογισμικού και δικτυακές εφαρμογές με έμφαση στην κλιμάκωση, την αξιοπιστία, την απόδοση και την ανεκτικότητα σε σφάλματα.
- να αναλύει απειλές και ευπάθειες υπολογιστικών συστημάτων και να σχεδιάζει μηχανισμούς και αρχιτεκτονικές ασφάλειας.
- να αξιοποιεί υπηρεσίες Διαδικτύου, υπολογιστικού νέφους και σύγχρονες υπολογιστικές υποδομές για την ανάπτυξη κατανεμημένων εφαρμογών και υπηρεσιών.
- να συνδυάζει αλγοριθμική, συστήματα, δεδομένα, λογισμικό και αρχιτεκτονική υπολογιστών για την αντιμετώπιση σύνθετων ερευνητικών προβλημάτων.
- να σχεδιάζει και να διεξάγει πρωτότυπη έρευνα σε σύγχρονα πεδία της επιστήμης και μηχανικής υπολογιστών.
Ειδίκευση Γ: Ηλεκτρονική, Ενέργεια και Κβαντικά Συστήματα (Electronics, Energy and Quantum Systems)
- να αναλύει τη λειτουργία προηγμένων ηλεκτρονικών διατάξεων, αναλογικών και ψηφιακών κυκλωμάτων και ολοκληρωμένων συστημάτων.
- να σχεδιάζει και να αξιολογεί αρχιτεκτονικές VLSI, ASIC και εξειδικευμένα υπολογιστικά συστήματα με βάση απαιτήσεις απόδοσης, ισχύος και αξιοπιστίας.
- να ερμηνεύει τις φυσικές αρχές λειτουργίας αισθητήρων, ηλεκτρονικών συσκευών και συστημάτων απεικόνισης και να τις αξιοποιεί στον σχεδιασμό εφαρμογών.
- να μοντελοποιεί και να αναλύει συστήματα παραγωγής, μεταφοράς και διανομής ηλεκτρικής ενέργειας και να αξιολογεί τη λειτουργία τους υπό διαφορετικές συνθήκες.
- να εφαρμόζει προηγμένες μεθόδους ελέγχου, βελτιστοποίησης και διαχείρισης σε σύγχρονα ενεργειακά συστήματα και δίκτυα.
- να αξιολογεί τεχνολογίες ενεργειακής μετατροπής, ηλεκτρονικών ισχύος και ενσωμάτωσης σύγχρονων ενεργειακών πόρων.
- να αναλύει τις θεμελιώδεις αρχές της κβαντικής πληροφορίας και των κβαντικών υπολογιστικών συστημάτων και τις τεχνολογικές προκλήσεις υλοποίησής τους.
- να συνδυάζει γνώσεις ηλεκτρονικής, φυσικής, ενέργειας και υπολογιστικών αρχιτεκτονικών για τη διερεύνηση αναδυόμενων τεχνολογιών.
- να σχεδιάζει και να διεξάγει πρωτότυπη έρευνα σε προηγμένα ηλεκτρονικά, ενεργειακά και κβαντικά συστήματα.
Σημείωση τεκμηρίωσης:
Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Κανονισμό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Διάρκεια σπουδών : Η ελάχιστη χρονική διάρκεια φοίτησης για την απονομή του Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών ορίζεται σε τρία (3) ακαδημαϊκά εξάμηνα και η μέγιστη ορίζεται σε πέντε (5) ακαδημαϊκά εξάμηνα. Για το πρόγραμμα μερικής φοίτησης η ελάχιστη διάρκεια ορίζεται σε πέντε (5) ακαδημαϊκά εξάμηνα και η μέγιστη σε δέκα (10) ακαδημαϊκά εξάμηνα.
Γλώσσα Διδασκαλίας: Τα μαθήματα του Π.Μ.Σ. μπορούν να διδάσκονται στην ελληνική ή στην αγγλική γλώσσα με απόφαση των αρμοδίων οργάνων. Ως γλώσσα εκπόνησης της Διπλωματικής Εργασίας ορίζεται υποχρεωτικά η αγγλική.
Δίδακτρα: Το Π.Μ.Σ. δεν επιβάλλει κανένα τέλος φοίτησης στους φοιτητές του.
Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:
Στο Π.Μ.Σ. γίνονται δεκτοί διπλωματούχοι/πτυχιούχοι των Τμημάτων/Σχολών Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής, Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Επιστήμης Υπολογιστών, Πληροφορικής Φυσικής, Μαθηματικών και άλλων Τμημάτων Πανεπιστημίων της ημεδαπής και αναγνωρισμένων ομοταγών ιδρυμάτων της αλλοδαπής, πτυχιούχοι Α.Σ.Ε.Ι., καθώς και πτυχιούχοι Τμημάτων Τ.Ε.Ι. συναφούς γνωστικού αντικειμένου.
Διαδικασία επιλογής:
Οι αιτήσεις για εισαγωγή στο Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών εξετάζονται από την Συντονιστική Επιτροπή (Σ.Ε.), η οποία εισηγείται σχετικά στη Συνέλευση, η οποία έχει την ευθύνη της απόφασης. Η διαδικασία που ακολουθείται είναι η ακόλουθη:
1. Όσες αιτήσεις δεν αναφέρουν επιβλέποντα, διανέμονται σε όλους τους καθηγητές με στόχο να εντοπισθεί ενδιαφερόμενος Επιβλέπων Καθηγητής.
2. Οι αιτήσεις που έχουν ενδιαφερόμενο Επιβλέποντα Καθηγητή (και μόνο αυτές) προωθούνται στην Συντονιστική Επιτροπή (Σ.Ε.). Οι αιτήσεις για τις οποίες δεν έχει υπάρξει ενδιαφέρον από καθηγητή του Τμήματος αρχειοθετούνται και ο αιτών ενημερώνεται με επιστολή από τη Γραμματεία.
3. Η Σ.Ε. εξετάζει τον πλήρη φάκελο κάθε υποψηφίου και δύναται να ζητήσει τυχόν απαιτούμενα δικαιολογητικά που δεν έχουν υποβληθεί, συμπληρωματικά στοιχεία, καθώς και να καλέσει τον υποψήφιο σε συνέντευξη.
4. Η Σ.Ε. εισηγείται στη Συνέλευση για την αποδοχή ή μη του υποψηφίου. Η Σ.Ε. έχει δικαίωμα να εισηγηθεί και λίστα επιπλέον μαθημάτων που πρέπει να παρακολουθήσει επιτυχώς ο υποψήφιος, ώστε να καλυφθεί το επίπεδο των βασικών γνώσεων στην επιστημονική περιοχή για την οποία ενδιαφέρεται, μέχρι του συνόλου των τριάντα (30) Πιστωτικών Μονάδων (ECTS).
5. Ο Επιβλέπων Καθηγητής συμμετέχει στη συνεδρίαση της Σ.Ε. και εισηγείται σχετικά. Σε περίπτωση κωλύματος καταθέτει γραπτή εισήγηση.
Κριτήρια επιλογής τα οποία συνεκτιμώνται είναι τα ακόλουθα:
Βαθμός Διπλώματος ή Πτυχίου
Αναλυτική βαθμολογία σε μαθήματα σχετικά με την γνωστική περιοχή στην οποία θα εκπονηθεί η μεταπτυχιακή εργασία
Συστατικές επιστολές
Καλή γνώση ξένων γλωσσών και ιδιαίτερα της Αγγλικής
Θέμα και ποιότητα της διπλωματικής (πτυχιακής) εργασίας
Άλλες εργασίες του υποψηφίου στο προπτυχιακό επίπεδο
Τυχόν ερευνητική και επαγγελματική δραστηριότητα
Επιτυχία στην προσωπική συνέντευξη και εξέταση
Κατά την ημερομηνία της έγγραφης αποδοχής των υποψηφίων για μεταπτυχιακές σπουδές, οι υποψήφιοι δεν είναι απαραίτητο να έχουν ήδη αποφοιτήσει από τις προπτυχιακές τους σπουδές, πρέπει όμως να πλησιάζουν στην επιτυχή αποπεράτωση τους. Οι υποψήφιοι εγγράφονται στο ΠΜΣ του Τμήματος Η.Μ.Μ.Υ. εντός δέκα (10) εργάσιμων ημερών από (α) την ημερομηνία λήψης της θετικής απόφασης για εισαγωγή στο Π.Μ.Σ. από τη Συνέλευση του Τμήματος, εάν έχουν αποφοιτήσει από τις προπτυχιακές σπουδές τους την ημέρα λήψης της απόφασης αποδοχής τους, ή (β) την ημερομηνία αποφοίτησης από τις προπτυχιακές σπουδές τους, η οποία πρέπει να πραγματοποιείται σε διάστημα το πολύ τριών (3) μηνών από την ημέρα λήψης της απόφασης αποδοχής από τη Συνέλευση.
Με την εγγραφή του στο Π.Μ.Σ., ο φοιτητής αποκτά την ιδιότητα του μεταπτυχιακού φοιτητή, η οποία χάνεται όταν (α) ολοκληρωθεί ο μέγιστος χρόνος διάρκειας από την ημερομηνία εγγραφής του φοιτητή στο Π.Μ.Σ., (β) ο φοιτητής αποφοιτήσει επιτυχώς από το Π.Μ.Σ. ή (γ) ο φοιτητής αποβληθεί από το Π.Μ.Σ. λόγω ανεπαρκούς προόδου, η οποία καθορίζεται βάσει της βαθμολογίας των μαθημάτων που παρακολουθεί, του ερευνητικού έργου και επικουρικού έργου του, όπως αυτά αναφέρονται στην ετήσια αναφορά προόδου που συντάσσει ο φοιτητής στο τέλος κάθε ακαδημαϊκού έτους.
Πρώτο ακαδημαϊκό εξάμηνο του μεταπτυχιακού φοιτητή θεωρείται το τρέχον εξάμηνο την ημέρα της εγγραφής του στο Π.Μ.Σ., αν αυτή πραγματοποιηθεί μέσα στις πρώτες τρεις (3) εβδομάδες από την έναρξη των μαθημάτων του τρέχοντος εξαμήνου. Διαφορετικά, πρώτο ακαδημαϊκό εξάμηνο του μεταπτυχιακού φοιτητή θεωρείται το αμέσως επόμενο του τρέχοντος εξαμήνου.
Πρόγραμμα Σπουδών (Μαθήματα – ECΤS)
Σε κάθε εξάμηνο διδάσκεται ένας ορισμένος αριθμός μαθημάτων, που καθορίζεται από το επιστημονικό ενδιαφέρον των καθηγητών και των μεταπτυχιακών φοιτητών του Τμήματος. Τα μαθήματα είναι εξαμηνιαία, έχουν τη μορφή διαλέξεων ή σεμιναρίων ή άλλων σύγχρονων και τεχνολογικά εφικτών εκπαιδευτικών μεθόδων και μπορεί να περιλαμβάνουν εργασίες, ασκήσεις, θέματα, παρουσιάσεις, συζητήσεις, κ.α., κατά την κρίση του διδάσκοντος. Κατόπιν σύμφωνης γνώμης του Επιβλέποντος Καθηγητή και της Τριμελούς Συμβουλευτικής Επιτροπής, ο μεταπτυχιακός φοιτητής μπορεί να παρακολουθήσει περιορισμένο αριθμό μεταπτυχιακών μαθημάτων από Π.Μ.Σ. άλλου Τμήματος του Πολυτεχνείου Κρήτης ή άλλου ΑΕΙ εσωτερικού ή εξωτερικού, για να συμπληρώσει τις απαιτούμενες Πιστωτικές Μονάδες (ECTS).
Η κατοχύρωση μεταπτυχιακών μαθημάτων από άλλο Π.Μ.Σ. θα γίνεται από τη Συνέλευση μετά από προσκόμιση των απαραίτητων δικαιολογητικών για την επιτυχή περάτωση των σχετικών απαιτήσεων. Σε κάθε ένα από αυτά τα μαθήματα αντιστοιχούν οι Πιστωτικές Μονάδες (ECTS) που καθορίζει η οικεία Σχολή/Τμήμα. Ο μέγιστος αριθμός των μαθημάτων αυτών ορίζεται στα εξής:
-
- Ένα (1) μεταπτυχιακό μάθημα για απόκτηση Δ.Μ.Σ [Επιλογή 1].
- Τρία (3) μεταπτυχιακά μαθήματα για απόκτηση Δ.Μ.Σ. [Επιλογή 2]
Τα μεταπτυχιακά μαθήματα των τριών ειδικεύσεων εντάσσονται στις ακόλουθες γνωστικές περιοχές, σε
αντιστοιχία με τις γνωστικές περιοχές του προπτυχιακού προγράμματος σπουδών του Τμήματος Η.Μ.Μ.Υ. της μονοτμηματικής Σχολής Η.Μ.Μ.Υ. του Πολυτεχνείου Κρήτης:
Α. Ηλεκτρονική και Αρχιτεκτονική Υπολογιστών
Β. Τηλεπικοινωνίες
Γ. Συστήματα
Δ. Πληροφορική
Ε. Εφαρμογές Κοινωνίας των Πληροφοριών
Ζ. Ενέργεια
Η. Φυσική
ΣΤ. Μαθηματικά
Κατηγορίες Μεταπτυχιακών Μαθημάτων
1. Αμιγώς μεταπτυχιακά μαθήματα: Είναι μεταπτυχιακά μαθήματα τα οποία διδάσκονται μόνο στο Π.Μ.Σ.
2. Συνδιδασκόμενα με τα ομώνυμα προχωρημένα μαθήματα του Πρώτου Κύκλου Σπουδών: Είναι μαθήματα τα οποία διδάσκονται παράλληλα με τα ομώνυμα μαθήματα του πρώτου κύκλου σπουδών. Δικαίωμα εγγραφής στα μαθήματα αυτά έχουν μόνον οι μεταπτυχιακοί φοιτητές οι οποίοι δεν έχουν παρακολουθήσει επιτυχώς τα ομώνυμα προπτυχιακά μαθήματα.
Κατάλογος Μαθημάτων: Όλα τα προσφερόμενα μαθήματα είναι μαθήματα Κατ’ Επιλογήν Υποχρεωτικά. Μια ενδεικτική κατανομή του φόρτου των φοιτητών στα εξάμηνα έχει ως εξής:
Επιλογή 1:
Α’ εξάμηνο:
-
- Δύο μαθήματα από τον κάτωθι πίνακα Τύπου Α
- Ερευνητική Διπλωματική Εργασία
Β’ εξάμηνο:
-
- Ένα μάθημα από τον κάτωθι πίνακα Τύπου Α
- Ερευνητική Διπλωματική Εργασία
Γ’ εξάμηνο:
-
- Ερευνητική Διπλωματική Εργασία.
ή εναλλακτικά:
Επιλογή 2
Α’ εξάμηνο:
-
- Τρία μαθήματα από τον κάτωθι πίνακα
- Ερευνητική Διπλωματική Εργασία Τύπου Β –
B’ εξάμηνο:
-
- Δύο μαθήματα από τον κάτωθι πίνακα
- Ερευνητική Διπλωματική Εργασία Τύπου Β
Γ’ εξάμηνο:
-
- Δύο μαθήματα από τον κάτωθι πίνακα
- Ερευνητική Διπλωματική Εργασία Τύπου Β – Γ’ Εξ.
Κατάλογος Μαθημάτων
Αμιγώς Μεταπτυχιακά Μαθήματα
Αλγόριθμοι Κβαντικής Πληροφορίας
Αναγνώριση Προτύπων
Ανάπτυξη Εργαλείων CAD για Σχεδίαση Ολοκληρωμένων Κυκλωμάτων
Αρχιτεκτονικές Ενσωματωμένων Υπολογιστικών Συστημάτων
Αρχιτεκτονικές Επεξεργαστών Επικοινωνιών και Δικτύων
Ειδικά Θέματα Αλγορίθμων και Πολυπλοκότητας
Ειδικά Θέματα Ανάπτυξης Λογισμικού
Ειδικά Θέματα Βάσεων Δεδομένων
Ειδικά Θέματα Γραφικής
Ειδικά Θέματα Επεξεργασίας Εικόνας
Ειδικά Θέματα Πληροφοριακών Συστημάτων
Ειδικά Θέματα σε Βιοϊατρικά Συστήματα
Ειδικά Θέματα σε Δίκτυα Επικοινωνιών
Ειδικά Θέματα σε Επεξεργασία Σήματος και Φυσικού Λόγου
Ειδικά Θέματα Συστημάτων Ηλεκτρικής Ενέργειας
Ειδικά Θέματα σε Συστήματα Ηλεκτρικών Μετρήσεων
Ειδικά Θέματα σε Σχεδιασμό Υπολογιστικών Συστημάτων
Ειδικά Θέματα Σχεδίασης Αναλογικών CMOS Κυκλωμάτων
Ειδικά Θέματα Τεχνητής Νοημοσύνης
Εικονική Αναπαράσταση και Εικονική Πραγματικότητα
Εισαγωγή σε Πιθανοτικά Γραφικά Μοντέλα και Αλγορίθμους Συμπερασμού
Επεξεργασία και Ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων
Θεωρία Εκτίμησης και Ανίχνευσης
Θεωρία Κωδικοποίησης
Θεωρία Ουρών
Θεωρία Πιθανοτήτων και Τυχαίων Διαδικασιών
Θεωρία Πληροφορίας
Λήψη Αποφάσεων και Μάθηση σε Πολυπρακτορικά Περιβάλλοντα
Μη-Γραμμικά Συστήματα
Μηχανική Μάθηση
Νευρωνικά Δίκτυα
Πιθανοτική Ρομποτική
Προχωρημένα Θέματα Αυτομάτου Ελέγχου
Προχωρημένα Θέματα και Εφαρμογές Ηλεκτρονικής Απεικόνισης
Προχωρημένα Θέματα Κυρτής Βελτιστοποίησης
Προχωρημένη Αρχιτεκτονική Υπολογιστών
Προχωρημένη Σχεδίαση Συστημάτων VLSI
Τεχνολογίες Υλοποίησης Κβαντικών Υπολογιστών
Συνδιδασκόμενα με τα ομώνυμα προχωρημένα μαθήματα του Πρώτου Κύκλου Σπουδών
Αναδιατασσόμενα Ψηφιακά Συστήματα
Ανάλυση και Σχεδίαση (Σύνθεση) Τηλεπικοινωνιακών Διατάξεων
Ανανεώσιμες Πηγές Ενέργειας
Αρχές Κατανεμημένων Συστημάτων Λογισμικού
Αρχιτεκτονική Παράλληλων και Κατανεμημένων Υπολογιστών
Ασφάλεια Συστημάτων και Υπηρεσιών
Εισαγωγή στην Κβαντική Πληροφορία
Εισαγωγή στην Κβαντική Τεχνολογία
Επεξεργασία και Διαχείριση Δεδομένων σε Δίκτυα Αισθητήρων
Επικοινωνία Ανθρώπων-Υπολογιστών
Ηλεκτρονικά Συστήματα Διαχείρισης Ενέργειας
Κυρτή Βελτιστοποίηση
Μαθηματική Βιολογία
Μηχανική Ανάπτυξης Συστημάτων Λογισμικού
Μηχανική Όραση
Μοντελοποίηση και Ανάλυση Απόδοσης Δικτύων Επικοινωνιών
Οπτοηλεκτρονική
Σχεδίαση και Προγραμματισμός Εξειδικευμένων Αρχιτεκτονικών
Υπολογιστών
Σχεδιασμός Συστημάτων VLSI και ASIC
Τυχαιοκρατικοί Αλγόριθμοι
Υπηρεσίες στο Διαδίκτυο και το Υπολογιστικό Νέφος
Υπολογιστική Γεωμετρία
Ο Κατάλογος Μαθημάτων δύναται να τροποποιηθεί μετά από απόφαση της Συνέλευσης του Τμήματος. Εκτός από την επιτυχή παρακολούθηση και ολοκλήρωση μαθημάτων, οι φοιτητές υποχρεούνται να εκπονήσουν Ερευνητική Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Χρήσιμα Έντυπα:
- Προκήρυξη : Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος (ακαδ. έτος 2026-2027)
- ΦΕΚ ίδρυσης (ή επανίδρυσης) : ΦΕΚ 1574 τ.Β’/08.05.2018
- Κανονισμός Σπουδών: ΦΕΚ 1571 τ.Β’/08.05.2018
Περισσότερα στοιχεία :
-
- Ηλεκτρονική διεύθυνση ΠΜΣ: https://www.ece.tuc.gr/