το άρθρο ενημερώθηκε στις 09.10.2026
Σε ποιον ταιριάζει το ΔΠΜΣ Συστήματα Επεξεργασίας Πληροφορίας και Μηχανική Νοημοσύνη
Το ΔΠΜΣ «Συστήματα Επεξεργασίας Πληροφορίας και Μηχανική Νοημοσύνη» ταιριάζει σε αποφοίτους Πληροφορικής, Ηλεκτρολόγων Μηχανικών, Μηχανικών Υπολογιστών, Μαθηματικών, Φυσικών και άλλων συναφών αντικειμένων που επιθυμούν να εμβαθύνουν σε προηγμένες μεθόδους επεξεργασίας δεδομένων, μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης. Απευθύνεται σε όσους επιδιώκουν να κατανοήσουν πώς η υπολογιστική ανάλυση, τα σύγχρονα μοντέλα μάθησης και τα συστήματα ευφυούς λήψης αποφάσεων μετασχηματίζουν την έρευνα και τις τεχνολογικές εφαρμογές.
Ταιριάζει σε επαγγελματίες που θέλουν να αναπτύξουν δεξιότητες στην αναγνώριση προτύπων, στην επεξεργασία σήματος και εικόνας, στα νευρωνικά δίκτυα, στα υπολογιστικά συστήματα και στις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικά περιβάλλοντα. Αφορά επίσης όσους στοχεύουν να συνδέσουν τη θεωρητική γνώση με τις σύγχρονες τεχνολογικές ανάγκες, να συμμετέχουν σε ερευνητικά έργα και να αξιοποιήσουν τα εργαλεία της μηχανικής νοημοσύνης σε ποικίλους τομείς, όπως υγεία, βιομηχανία, ενέργεια και ψηφιακές υπηρεσίες.
Είναι κατάλληλο για άτομα που επιδιώκουν επαγγελματική εξέλιξη σε τεχνολογικές εταιρείες, ερευνητικά κέντρα, startups, οργανισμούς δεδομένων ή τμήματα ανάπτυξης λογισμικού. Ταιριάζει σε όσους διαθέτουν αναλυτική σκέψη, μαθηματική θεμελίωση, δημιουργικότητα και διάθεση να εργαστούν σε ένα απαιτητικό περιβάλλον όπου η καινοτομία, η αλγοριθμική σκέψη και η υπολογιστική αποτελεσματικότητα αποτελούν βασικούς άξονες.
Συνεργαζόμενα τμήματα:
Τμήμα Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Πατρών
Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Πατρών
Τμήμα Μηχανολόγων και Αεροναυπηγών Μηχανικών του Πανεπιστημίου Πατρών
.
ΔΠΜΣ: «Συστήματα Επεξεργασίας Πληροφορίας και Μηχανική Νοημοσύνη»
Έδρα:
Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: ΔΠΜΣ: «Συστήματα Επεξεργασίας Πληροφορίας και Μηχανική Νοημοσύνη» Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Πανεπιστημιούπολη Πατρών, 26504, Ρίο, Πάτρα
Τηλέφωνα: 2610 996945 E-mail : secretary@ceid.upatras.gr
Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :
Ο τομέας των Συστημάτων Επεξεργασίας Σήματος/Πληροφορίας και της Μηχανικής Μάθησης και Νοημοσύνης είναι από τους πλέον ραγδαία αναπτυσσόμενους τομείς της επιστήμης και τεχνολογίας. Ο εν λόγω τομέας έχει κεντρικό ρόλο στην επεξεργασία, ανάλυση και εξαγωγή συμπερασμάτων με εφαρμογές που καλύπτουν και επηρεάζουν ολόκληρο το φάσμα της σύγχρονης κοινωνίας και οικονομίας αλλά και της καθημερινής ζωής των πολιτών. Η ύπαρξη ενός συνεχώς αυξανόμενου αριθμού από διασυνδεδεμένες συσκευές, μιας τεράστιας ποικιλίας μορφών της πληροφορίας (σήματα, δεδομένα κλπ), καθώς επίσης και αναρίθμητων αλληλεπιδράσεων μεταξύ ανθρώπων και συσκευών, καθιστά επιτακτική την ανάγκη βαθιάς κατανόησής του.
Το ΔΠΜΣ «Συστήματα Επεξεργασίας Πληροφορίας και Μηχανική Νοημοσύνη» θα συνεισφέρει στην ανάπτυξη και εφαρμογή νέων τεχνικών και συστημάτων για την κάλυψη των ιδιαιτέρων αναγκών της βιομηχανίας σε θέματα επεξεργασίας σήματος/πληροφορίας και μηχανικής μάθησης/νοημοσύνης. Το ΔΠΜΣ «Συστήματα Επεξεργασίας Πληροφορίας και Μηχανική Νοημοσύνη» θα λειτουργεί ως πυρήνας εκπαιδευτικής και ερευνητικής δραστηριότητας, του οποίου το κύρος και η χρησιμότητα θα επεκτείνεται πέραν των ορίων του Πανεπιστημίου Πατρών και της Ελλάδας γενικότερα, αποτελώντας πόλο έλξης τόσο Ελλήνων όσο και Αλλοδαπών πτυχιούχων/διπλωματούχων.
Το ΔΠΜΣ «Συστήματα Επεξεργασίας Πληροφορίας και Μηχανική Νοημοσύνη» έχει σκοπό την εξειδίκευση επιστημόνων σε θέματα θεωρίας, υλοποιήσεων, και εφαρμογών των συστημάτων επεξεργασίας σήματος/πληροφορίας και της μηχανικής μάθησης/νοημοσύνης, ώστε να μπορούν αυτοί να συμβάλουν στην πρόοδο της βιομηχανίας και στην ανάπτυξη της έρευνας και ανάπτυξης στο συγκεκριμένο αντικείμενο, σε εθνικό και διεθνές επίπεδο.
Στόχοι του ΔΠΜΣ «Συστήματα Επεξεργασίας Πληροφορίας και Μηχανική Νοημοσύνη» είναι:
Η πλήρης προετοιμασία μεταπτυχιακών φοιτητών σε θέματα συστημάτων επεξεργασίας σήματος/πληροφορίας και μηχανικής μάθησης/νοημοσύνης για επαγγελματική ή ερευνητική/ακαδημαϊκή σταδιοδρομία.
Η προσφορά εξειδικευμένων υπηρεσιών και υποστήριξης στον δημόσιο και τον ιδιωτικό τομέα καθώς και την πανεπιστημιακή κοινότητα για την κάλυψη ειδικών αναγκών σε θέματα συστημάτων επεξεργασίας σήματος /πληροφορίας και μηχανικής μάθησης / νοημοσύνης.
Η αξιοποίηση της υποδομής που θα δημιουργηθεί για την επέκταση της εκπαιδευτικής δραστηριότητας και του ρόλου των Πανεπιστημίων, με οργάνωση προγραμμάτων επιμόρφωσης και εκπαίδευσης προς τις εταιρείες, τη βιομηχανία, και άλλους ενδιαφερόμενους φορείς, καθώς επίσης, με την οργάνωση ημερίδων και σεμιναρίων σε περιοχές και εφαρμογές σχετικές με τις δραστηριότητες του ΔΠΜΣ.
Η δημιουργία υποδομών σε τεχνολογία και προσωπικό για την υποστήριξη της έρευνας και ανάπτυξης στα πλαίσια χρηματοδοτούμενων προγραμμάτων. Αυτό θα υλοποιηθεί μέσω της υλικοτεχνικής υποδομής του και του ανθρώπινου δυναμικού που θα πλαισιώνει το ΔΠΜΣ. Τα ανταγωνιστικά αυτά προγράμματα με τη σειρά τους θα στηρίζουν εμμέσως οικονομικά το ΔΠΜΣ.
Τίτλος Σπουδών: Tο ΔΠΜΣ απονέμει Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΔΜΣ) σε «Συστήματα Επεξεργασίας Πληροφορίας και Μηχανική Νοημοσύνη».
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Συστήματα Επεξεργασίας Πληροφορίας και Μηχανική Νοημοσύνη» του Πανεπιστημίου Πατρών παρέχει εξειδίκευση επιπέδου 7 στη θεωρία και στις εφαρμογές της επεξεργασίας σημάτων και πληροφοριών, της στατιστικής ανάλυσης δεδομένων και της μηχανικής νοημοσύνης. Το πρόγραμμα συνδέει τη θεωρία εκτίμησης και ανίχνευσης, τη μηχανική μάθηση, την όραση υπολογιστών, την επεξεργασία εικόνας, βίντεο και ήχου, τη διαχείριση μεγάλων δεδομένων, τον παράλληλο προγραμματισμό και τις μεθόδους βελτιστοποίησης με την ανάπτυξη υπολογιστικών συστημάτων. Η μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία ενισχύει την αυτοδύναμη έρευνα και την κριτική αξιολόγηση νέων μεθόδων.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Πληροφορική
Γνώσεις
- να ερμηνεύει σε προχωρημένο επίπεδο τη θεωρία εκτίμησης και ανίχνευσης και τη στατιστική επεξεργασία σημάτων σε συνθήκες αβεβαιότητας,
- να αναλύει στοχαστικά σήματα και συστήματα, καθώς και τις μαθηματικές παραδοχές των σχετικών υπολογιστικών μοντέλων,
- να συσχετίζει τις αρχές της θεωρίας πληροφορίας με την αναπαράσταση, τη μετάδοση και την επεξεργασία δεδομένων,
- να αξιολογεί αλγορίθμους αναγνώρισης προτύπων, μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης ως προς τις δυνατότητες και τους περιορισμούς τους,
- να αναλύει τις σύγχρονες μεθόδους ψηφιακής επεξεργασίας και ανάλυσης εικόνας, βίντεο και ήχου,
- να αναλύει τις βασικές αρχές της όρασης υπολογιστών και της υπολογιστικής γεωμετρίας σε εφαρμογές τρισδιάστατης μοντελοποίησης,
- να αξιολογεί μεθόδους ανάλυσης, οργάνωσης και διαχείρισης μεγάλων και πολυδιάστατων συνόλων δεδομένων,
- να ερμηνεύει μεθόδους εφαρμοσμένης, γραμμικής και συνδυαστικής βελτιστοποίησης και Μπεϋζιανής στατιστικής,
- να αναλύει αρχιτεκτονικές ψηφιακής επεξεργασίας σημάτων και τη σχέση αλγοριθμικών απαιτήσεων και υπολογιστικών πόρων,
- να εξηγεί τη λειτουργία παράλληλων και κατανεμημένων υπολογιστικών αρχιτεκτονικών στην εκπαίδευση μοντέλων μεγάλης κλίμακας,
- να αναλύει σύγχρονες προσεγγίσεις βαθιάς μάθησης, πιθανοκρατικών νευρωνικών δικτύων και γενετικών μοντέλων,
- να αποτιμά κριτικά τη σύγχρονη ερευνητική βιβλιογραφία σε συστήματα επεξεργασίας πληροφορίας και μηχανική νοημοσύνη.
Δεξιότητες
- να διατυπώνει προβλήματα εκτίμησης, ανίχνευσης και ταξινόμησης και να επιλέγει κατάλληλες μαθηματικές και στατιστικές μεθόδους,
- να σχεδιάζει και να αξιολογεί αλγορίθμους επεξεργασίας σημάτων και εξαγωγής χαρακτηριστικών από δεδομένα,
- να προεπεξεργάζεται, να αναλύει και να οπτικοποιεί μεγάλα ή πολυδιάστατα σύνολα δεδομένων με τεκμηριωμένη μεθοδολογία,
- να εκπαιδεύει και να συγκρίνει μοντέλα μηχανικής μάθησης και αναγνώρισης προτύπων με κατάλληλες μετρικές και διαδικασίες επικύρωσης,
- να αναπτύσσει εφαρμογές ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας και όρασης υπολογιστών για εντοπισμό και ανάλυση οπτικής πληροφορίας,
- να εφαρμόζει μεθόδους επεξεργασίας ήχου, ομιλίας και φυσικής γλώσσας σε σύνθετα υπολογιστικά προβλήματα,
- να αξιοποιεί τεχνικές υπολογιστικής γεωμετρίας και τρισδιάστατης μοντελοποίησης σε κατάλληλα πεδία εφαρμογής,
- να επιλύει προβλήματα σχεδιασμού αλγορίθμων μέσω αριθμητικών και συνδυαστικών τεχνικών βελτιστοποίησης,
- να υλοποιεί και να δοκιμάζει αλγορίθμους σε συστήματα ψηφιακής επεξεργασίας, αξιολογώντας ακρίβεια και υπολογιστική αποδοτικότητα,
- να οργανώνει και να εκπονεί μεταπτυχιακή διπλωματική έρευνα, να αναλύει πειραματικά αποτελέσματα και να παρουσιάζει τεκμηριωμένα τα συμπεράσματά της.
Ικανότητες
- να συνθέτει γνώσεις από τη στατιστική, την επεξεργασία σημάτων, την επιστήμη δεδομένων και τη μηχανική μάθηση για σύνθετα προβλήματα,
- να επιλέγει και να αιτιολογεί λύσεις υπό αβεβαιότητα, λαμβάνοντας υπόψη περιορισμούς δεδομένων, αξιοπιστίας και υπολογιστικού κόστους,
- να αναλαμβάνει την ευθύνη σχεδιασμού, υλοποίησης και αξιολόγησης ολοκληρωμένων συστημάτων επεξεργασίας πληροφορίας,
- να εξετάζει κριτικά τη γενικευσιμότητα, την ευρωστία και την αναπαραγωγιμότητα υπολογιστικών και μαθησιακών μοντέλων,
- να μεταφέρει προηγμένες αλγοριθμικές μεθόδους σε νέες ερευνητικές και τεχνολογικές εφαρμογές,
- να αναγνωρίζει ζητήματα ποιότητας δεδομένων, ασφάλειας και υπεύθυνης αξιοποίησης της πληροφορίας κατά την ανάπτυξη συστημάτων,
- να συνεργάζεται σε διεπιστημονικές ομάδες και να επικοινωνεί με σαφήνεια σύνθετες μεθόδους και ερευνητικά αποτελέσματα,
- να διεξάγει αυτοδύναμη έρευνα, να διαμορφώνει ερευνητικά ερωτήματα και να προτείνει τεκμηριωμένες βελτιώσεις σε υφιστάμενες προσεγγίσεις,
- να παρακολουθεί κριτικά τις εξελίξεις του πεδίου και να συνεχίζει αυτόνομα την επιστημονική του ανάπτυξη ή τις διδακτορικές σπουδές.
Σημείωση τεκμηρίωσης: Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Κανονισμό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Διάρκεια σπουδών : Η ελάχιστη χρονική διάρκεια για την απονομή του ΜΔΕ ορίζεται σε τρία (3) εξάμηνα.
Γλώσσα Διδασκαλίας: Η διδασκαλία θα γίνεται στην Ελληνική ή στην Αγγλική γλώσσα. Επίσης η συγγραφή της Μεταπτυχιακής Διπλωματικής Εργασίας μπορεί να γίνει στην Ελληνική ή στην Αγγλική γλώσσα.
Δίδακτρα: Δεν προβλέπονται τέλη φοίτησης.
Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:
Στο ΔΠΜΣ γίνονται δεκτοί Διπλωματούχοι Μηχανικοί Τμημάτων Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών, Διπλωματούχοι Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής και άλλων συναφών προς αυτά, Πτυχιούχοι Τμημάτων Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών και συναφών αντικειμένων, καθώς και Διπλωματούχοι Τμημάτων Μηχανολόγων Μηχανικών. Οι απόφοιτοι των παραπάνω Τμημάτων μπορούν να προέρχονται από Πανεπιστήμια της ημεδαπής και ομοταγή αναγνωρισμένα ιδρύματα της αλλοδαπής καθώς και από συναφή Τμήματα ΤΕΙ, όπως Πληροφορικής ή Ηλεκτρονικών Υπολογιστικών Συστημάτων ή Ηλεκτρονικών ή άλλα συναφή.
Ο αριθμός εισακτέων στο πρόγραμμα κατ’ έτος ορίζεται κατά ανώτατο όριο σε είκοσι πέντε (25). Δύναται να επιλέγονται, επιπλέον, μέχρι πέντε (5) στελέχη των Ενόπλων Δυνάμεων για θέσεις στο ΔΠΜΣ INF_INT καθώς και όσοι έχουν υποτροφία από ελληνικό ή διεθνή οργανισμό. Τα μέλη των κατηγοριών Ε.Ε.Π., καθώς και Ε.ΔΙ.Π. και Ε.Τ.Ε.Π. που πληρούν τις προϋποθέσεις του πρώτου εδαφίου της παραγράφου 1 του άρθρου 34 καθώς και της παραγράφου 8 του άρθρου 34 του ν. 4485/2017, μπορούν μετά από αίτησή τους να εγγραφούν ως υπεράριθμοι, και μόνο ένας κατ’ έτος στο ΔΠΜΣ, σύμφωνα με τους ειδικότερους όρους που προβλέπονται στο άρθρο 45 του ν. 4485/2017.
Διαδικασία επιλογής:
Για την εισαγωγή ΜΦ διενεργείται προκήρυξη (Πρόσκληση Εκδήλωσης Ενδιαφέροντος) με εισήγηση της ΣΕ και απόφαση της ΕΔΕ του ΔΠΜΣ, κάθε ακαδημαϊκό έτος με καταληκτική ημερομηνία υποβολής αιτήσεων και δικαιολογητικών το αργότερο εντός Σεπτεμβρίου. Η εκάστοτε τελική ημερομηνία υποβολής των αιτήσεων και όλων των δικαιολογητικών ορίζεται από την ΕΔΕ. Η δημοσίευση της προκήρυξης γίνεται από το Πανεπιστήμιο Πατρών με ευθύνη του επισπεύδοντος τμήματος.
Η επιλογή γίνεται κυρίως με συνεκτίμηση των εξής κριτηρίων: το γενικό βαθμό του πτυχίου/διπλώματος, τη βαθμολογία στα προπτυχιακά μαθήματα που είναι σχετικά με το γνωστικό αντικείμενο του ΔΠΜΣ, την επίδοση σε διπλωματική ή πτυχιακή εργασία, όπου αυτή προβλέπεται στο προπτυχιακό επίπεδο, την επαρκή γνώση ξένης γλώσσα και την τυχούσα ερευνητική ή επαγγελματική δραστηριότητα του υποψηφίου.
Συγκεκριμένα, συνεκτιμώνται τα παρακάτω κριτήρια:
Ο γενικός βαθμός πτυχίου του υποψηφίου που πρέπει να είναι τουλάχιστον ίσος με 6,5 στα 10 (6,5/10). Σε περίπτωση που δεν έχει ακόμα αποφοιτήσει, λαμβάνεται υπόψη ο γενικός βαθμός στα μαθήματα που έχει συμπληρώσει επιτυχώς και ο αριθμός των μαθημάτων που έχει συμπληρώσει.
Η επίδοση στην προπτυχιακή διπλωματική εργασία ή πτυχιακή εργασία καθώς και η περιοχή ενδιαφέροντος στην οποία εκπονήθηκε η εργασία.
Η επαρκής γνώση μιας ξένης γλώσσας κυρίως της αγγλικής.
Η ερευνητική δραστηριότητα, όπως αυτή προκύπτει από δημοσιευμένο έργο, ή/και την επαγγελματική εμπειρία όπως προκύπτει από τα χρόνια ενασχόλησης (εφόσον υπάρχει), σχετικές με το αντικείμενο του ΔΠΜΣ.
Οι συστατικές επιστολές.
Η δυνατότητά του για ανεξάρτητη εργασία σε προχωρημένα θέματα έρευνας και ανάπτυξης, όπως αυτή προκύπτει από τεκμηριωμένη δραστηριότητα.
Η προσωπική συνέντευξη.
Η Επιτροπή Αξιολόγησης Υποψηφίων (ΕΑΥ) καταρτίζει πίνακα αξιολογικής σειράς των επιτυχόντων, ο οποίος (με τη σύμφωνη γνώμη της Συντονιστικής Επιτροπής) επικυρώνεται από την ΕΔΕ.
Πρόγραμμα Σπουδών (Μαθήματα – ECΤS)
Το σύνολο των Πιστωτικών Μονάδων (ECTS) που απαιτούνται για την απόκτηση του Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΔΜΣ) ανέρχεται σε 90. Τα μαθήματα του ΔΜΣ είναι εξαμηνιαία. Για τη λήψη του ΔΜΣ, οι φοιτητές υποχρεούνται να παρακολουθήσουν και να εξεταστούν επιτυχώς σε όλα τα υποχρεωτικά κατ’ επιλογή μαθήματα και τα μαθήματα επιλογής κατά τα δύο εξάμηνα (Α΄ και Β΄ εξάμηνα) και να εκπονήσουν επιτυχώς διπλωματική εργασία κατά το Γ΄ εξάμηνο. Το ενδεικτικό πρόγραμμα των μαθημάτων διαμορφώνεται ανά εξάμηνο, ως εξής:
Α’ εξάμηνο:
Υποχρεωτικά κατ’ επιλογή Μαθήματα
-
- Υποχρεωτικό κατ’ επιλογή 1
- Υποχρεωτικό κατ’ επιλογή 2
- Υποχρεωτικό κατ’ επιλογή 3
Μαθήματα Επιλογής
-
- Μάθημα Επιλογής 1 ή Υποχρεωτικό κατ’ επιλογή 4
- Μάθημα Επιλογής 2 ή Υποχρεωτικό κατ’ επιλογή 5
Κατάλογος Μαθημάτων Υποχρεωτικά κατ’ επιλογή Α’ Εξαμήνου
-
- Θεωρία Εκτίμησης και Ανίχνευσης
- Στατιστική Επεξεργασία Σήματος και Μάθηση
- Τεχνητή Νοημοσύνη
- Θέματα Όρασης Υπολογιστών
- Αλγόριθμοι Επιστήμης Δεδομένων
- Ανάλυση και Διαχείριση Μεγάλων και Πολυδιάστατων Δεδομένων
Κατάλογος Μαθημάτων Επιλογής Α’ Εξαμήνου
-
- Αρχιτεκτονικές / Αριθμητική Συστημάτων Ψηφιακής Επεξεργασίας Σημάτων
- Θεωρία Πληροφορίας
- Ειδικά Θέματα Αλγορίθμων
- Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση
- Ασφάλεια Υπολογιστών & Δικτύων
- Εργαστήριο ΨΕΣ
- Ειδικά Θέματα Επεξεργασίας Σήματος
Β’ εξάμηνο:
Υποχρεωτικά κατ’ επιλογή Μαθήματα
-
- Υποχρεωτικό κατ’ επιλογή 1
- Υποχρεωτικό κατ’ επιλογή 2
Μαθήματα Επιλογής
-
- Μάθημα Επιλογής 1 ή Υποχρεωτικό κατ’ επιλογή 3
- Μάθημα Επιλογής 2 ή Υποχρεωτικό κατ’ επιλογή 4
- Μάθημα Επιλογής 3 ή Υποχρεωτικό κατ’ επιλογή 5
Κατάλογος μαθημάτων Υποχρεωτικά κατ’ επιλογή Β’ Εξαμήνου
-
- Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας
- Αναγνώριση Προτύπων και Μηχανική Μάθηση
- Στοχαστικά Σήματα και Συστήματα
- Ανάλυση δεδομένων
- Υπολογιστική Γεωμετρία και Εφαρμογές 3Δ Μοντελοποίησης
Κατάλογος Μαθημάτων Επιλογής Β’ Εξαμήνου
-
- Ασύρματες Κινητές Επικοινωνίες
- Συστήματα Ψηφιακής Επεξεργασίας
- Ψηφιακή Τεχνολογία και Επεξεργασία Ήχου
- Ψηφιακή Επεξεργασία Βίντεο
- Επεξεργασία Ομιλίας και Φυσικής Γλώσσας (Θεωρία και Εργαστήριο)
- Γραμμική και Συνδυαστική Βελτιστοποίηση
- Εφαρμοσμένη Μπεϋζιανη Στατιστική
- Προχωρημένα Θέματα Αδόμητων Δικτύων
- Ειδικά Θέματα Μηχανικής Μάθησης
Γ’ εξάμηνο:
-
- Εκπόνηση και Συγγραφή Μεταπτυχιακής Διπλωματικής Εργασίας.
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Χρήσιμα Έντυπα:
Προκήρυξη : Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος (ακαδ. έτος 2026-2027)
ΦΕΚ ίδρυσης (ή επανίδρυσης) : ΦΕΚ 1913 τ.Β’/30.05.2018 & ΦΕΚ 5125 τ.Β’/31.12.2019
Κανονισμός Σπουδών: ΦΕΚ 3865 τ.Β’/06.09.2018 & ΦΕΚ 5125 τ.Β’/31.12.2019 & ΦΕΚ 5367 τ.Β’/07.12.2020 & ΦΕΚ 3294 τ.Β’/28.06.2022 & ΦΕΚ 4007 τ.Β’/28.07.2025
Περισσότερα στοιχεία :
Ηλεκτρονική διεύθυνση ΔΠΜΣ: http://xanthippi.ceid.upatras.gr/dsp/