το άρθρο ενημερώθηκε στις 29.09.2026
Σε ποιον ταιριάζει το ΠΜΣ Μηχανική Λογισμικού για Διαδικτυακές και Φορητές Εφαρμογές;
Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Μηχανική Λογισμικού για Διαδικτυακές και Φορητές Εφαρμογές» απευθύνεται σε αποφοίτους πληροφορικής, μηχανικών υπολογιστών, θετικών επιστημών και συναφών τεχνολογικών κλάδων που επιθυμούν να αποκτήσουν υψηλού επιπέδου, επιστημονικά τεκμηριωμένη και εφαρμοσμένη γνώση στον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη συντήρηση σύγχρονων λογισμικών συστημάτων. Το ΠΜΣ εστιάζει σε αρχιτεκτονικές λογισμικού, ανάπτυξη διαδικτυακών και κινητών εφαρμογών, μηχανική απαιτήσεων, διασφάλιση ποιότητας, DevOps, ασφάλεια, εμπειρία χρήστη (UX) και διαχείριση κύκλου ζωής λογισμικού. Συνδυάζει θεωρητική θεμελίωση, εργαστηριακή πρακτική και έργα πραγματικού κόσμου, προετοιμάζοντας αποφοίτους για απαιτητικούς ρόλους στην αγορά τεχνολογίας.
Ταιριάζει ιδιαίτερα σε υποψηφίους που:
ενδιαφέρονται ουσιαστικά για τον συστηματικό σχεδιασμό και την υλοποίηση λογισμικού, επιδιώκοντας να κατανοήσουν πώς οι μεθοδολογίες μηχανικής λογισμικού διασφαλίζουν ποιότητα, επεκτασιμότητα και συντηρησιμότητα.
επιδιώκουν να αποκτήσουν εξειδικευμένες γνώσεις στην ανάπτυξη web και mobile εφαρμογών, με έμφαση σε σύγχρονες αρχιτεκτονικές, πλαίσια ανάπτυξης και βέλτιστες πρακτικές.
διαθέτουν προγραμματιστικό υπόβαθρο και θέλουν να το εξελίξουν σε επαγγελματική εξειδίκευση, συνδυάζοντας κώδικα, αρχιτεκτονική και διαδικασίες ανάπτυξης.
ενδιαφέρονται για τον πλήρη κύκλο ζωής λογισμικού, από τη μηχανική απαιτήσεων και τον σχεδιασμό έως τον έλεγχο ποιότητας, τη διάθεση και τη συνεχή βελτίωση.
στοχεύουν σε επαγγελματική πορεία σε εταιρείες τεχνολογίας, start-ups, οργανισμούς ψηφιακού μετασχηματισμού ή ερευνητικά κέντρα, όπου απαιτείται υψηλή ποιότητα και ταχύτητα ανάπτυξης.
ενδιαφέρονται για ζητήματα ασφάλειας, απόδοσης και εμπειρίας χρήστη, κατανοώντας τη σημασία τους στις σύγχρονες διαδικτυακές και φορητές εφαρμογές.
αναζητούν ένα πρόγραμμα με υψηλές επιστημονικές, τεχνικές και εφαρμοσμένες απαιτήσεις, που καλλιεργεί αναλυτική σκέψη, ομαδική εργασία και επαγγελματική ωριμότητα.
Συνολικά, το ΠΜΣ Μηχανική Λογισμικού για Διαδικτυακές και Φορητές Εφαρμογές απευθύνεται σε υποψηφίους με έντονο ενδιαφέρον για την ανάπτυξη αξιόπιστου και ποιοτικού λογισμικού, αναλυτική σκέψη και σαφή επαγγελματικό προσανατολισμό στη σύγχρονη βιομηχανία λογισμικού. Αν επιθυμείς να δραστηριοποιηθείς στον πυρήνα της ψηφιακής παραγωγής εφαρμογών και υπηρεσιών, το πρόγραμμα αυτό μπορεί να αποτελέσει ένα ιδιαίτερα ισχυρό ακαδημαϊκό και επαγγελματικό βήμα.
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας
Σχολή Τεχνολογίας
Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων (έδρα Λάρισα)
ΠΜΣ: «Μηχανική Λογισμικού για Διαδικτυακές και Φορητές Εφαρμογές»
Έδρα:
Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: Περιφερειακή Οδός Λάρισας-Τρικάλων 41500 Λάρισα
Τηλέφωνα: 2410 684708, 2410 684709 E-mail : msc-seima-ds@uth.gr
Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :
Το ευρύτερο γνωστικό αντικείμενο του Π.Μ.Σ. είναι η Μηχανική Λογισμικού (Software Engineering) που είναι ο κλάδος της επιστήμης της πληροφορικής που ασχολείται με την κατασκευή του λογισμικού. Ειδικότερα το Π.Μ.Σ. εμβαθύνει στις περιοχές της μηχανικής λογισμικού που διαπραγματεύονται την δημιουργία σύγχρονων και μεγάλης κλίμακας διαδικτυακών και φορητών εφαρμογών καθώς και συνδυασμού αυτών.
Ειδικότερα το Π.Μ.Σ. έχει ως σκοπούς:
Την προετοιμασία εξειδικευμένων και ικανών στελεχών για απασχόληση σε φορείς του δημόσιου και ιδιωτικού τομέα στο γνωστικό αντικείμενο της μηχανικής λογισμικού γενικά αλλά και ειδικότερα της μηχανικής λογισμικού για διαδικτυακές και φορητές εφαρμογές.
Την προετοιμασία για σπουδές διδακτορικού επιπέδου στη γνωστική περιοχή του ανωτέρω αντικειμένου.
Την ανάπτυξη της έρευνας στα αντικείμενο της Μηχανικής Λογισμικού για Διαδικτυακές και Φορητές εφαρμογές.
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Μηχανική Λογισμικού για Διαδικτυακές και Φορητές Εφαρμογές» (MSc in Software Engineering for Internet and Mobile Applications) του Τμήματος Ψηφιακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας εμβαθύνει στη Μηχανική Λογισμικού με έμφαση στη σχεδίαση και ανάπτυξη σύγχρονων, σύνθετων και μεγάλης κλίμακας διαδικτυακών και φορητών εφαρμογών. Το πρόγραμμα συνδυάζει προηγμένες αρχές και τεχνικές Μηχανικής Λογισμικού με διαχείριση έργων λογισμικού, προηγμένες βάσεις και ανάλυση δεδομένων, μηχανική μάθηση και εξόρυξη δεδομένων, υπολογιστικό νέφος, κινητό και διάχυτο υπολογισμό, προηγμένες web εφαρμογές, διαχείριση επιχειρηματικών διαδικασιών και σύγχρονες υπολογιστικές προσεγγίσεις. Μέσα από τη θεωρητική κατάρτιση, τις εργασίες των μαθημάτων και τη μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία, οι φοιτητές αναπτύσσουν επιστημονική και τεχνική επάρκεια για τον σχεδιασμό, την υλοποίηση, τη διαχείριση και την αξιολόγηση σύνθετων συστημάτων λογισμικού, καθώς και για περαιτέρω ερευνητική δραστηριότητα.
Με την ολοκλήρωση των σπουδών τους, οι απόφοιτοι αναμένεται να έχουν αποκτήσει τις ακόλουθες γνώσεις, δεξιότητες και ικανότητες:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Ανάπτυξη και ανάλυση λογισμικού και εφαρμογών
Γνώσεις
- Κατανοούν σε προχωρημένο επίπεδο τις θεμελιώδεις αρχές, τις αξίες και τις σύγχρονες πρακτικές της Μηχανικής Λογισμικού.
- Γνωρίζουν τον κύκλο ζωής ενός έργου λογισμικού και εναλλακτικές προσεγγίσεις οργάνωσης, ανάπτυξης, παράδοσης και συντήρησής του.
- Κατανοούν τις αρχιτεκτονικές αρχές και τα πρότυπα σχεδίασης που υποστηρίζουν την ανάπτυξη σύνθετων και μεγάλης κλίμακας εφαρμογών.
- Γνωρίζουν τις αρχές και τεχνικές διαχείρισης έργων λογισμικού, καθώς και τα πλεονεκτήματα και τους περιορισμούς διαφορετικών προσεγγίσεων.
- Κατανοούν προηγμένες έννοιες μοντελοποίησης, αποθήκευσης, διαχείρισης και αξιοποίησης δεδομένων σε σύγχρονες εφαρμογές.
- Γνωρίζουν τις αρχές των αποθηκών δεδομένων και τις μεθόδους ανάλυσης δεδομένων για την υποστήριξη σύνθετων εφαρμογών και αποφάσεων.
- Κατανοούν βασικές και προχωρημένες έννοιες μηχανικής μάθησης και εξόρυξης δεδομένων και τη σύνδεσή τους με την ανάπτυξη ευφυών εφαρμογών λογισμικού.
- Γνωρίζουν τις αρχές, τις αρχιτεκτονικές και τις τεχνολογίες του υπολογιστικού νέφους και των διαδικτυακών υπηρεσιών.
- Κατανοούν τις ιδιαιτερότητες του κινητού και διάχυτου υπολογισμού και τις απαιτήσεις ανάπτυξης εφαρμογών σε κατανεμημένα και φορητά περιβάλλοντα.
- Γνωρίζουν σύγχρονες τεχνολογίες και προσεγγίσεις ανάπτυξης προηγμένων διαδικτυακών εφαρμογών με έμφαση στην κλιμάκωση, την απόδοση και τη συντηρησιμότητα.
- Κατανοούν τις αρχές της διαχείρισης επιχειρηματικών διαδικασιών και τη σχέση τους με τον σχεδιασμό και την εξέλιξη πληροφοριακών συστημάτων.
- Γνωρίζουν τις βασικές αρχές παράλληλου και πολυπύρηνου προγραμματισμού και εισαγωγικές έννοιες κβαντικού προγραμματισμού ως σύγχρονων υπολογιστικών προσεγγίσεων.
- Κατανοούν τη σημασία των απαιτήσεων, των παραδοτέων, της ποιότητας, του ελέγχου και της τεκμηρίωσης σε όλο τον κύκλο ζωής ενός έργου λογισμικού.
- Γνωρίζουν τις βασικές ερευνητικές μεθόδους που εφαρμόζονται στη διερεύνηση και επίλυση προβλημάτων Μηχανικής Λογισμικού.
- Κατανοούν τις σύγχρονες επιστημονικές και τεχνολογικές εξελίξεις που επηρεάζουν τη δημιουργία διαδικτυακών και φορητών εφαρμογών μεγάλης κλίμακας.
Δεξιότητες
- Αναλύουν σύνθετες απαιτήσεις και τις μετασχηματίζουν σε τεκμηριωμένες προδιαγραφές και σχεδιαστικές επιλογές για διαδικτυακές και φορητές εφαρμογές.
- Σχεδιάζουν αρχιτεκτονικές λογισμικού κατάλληλες για εφαρμογές μεγάλης κλίμακας, λαμβάνοντας υπόψη κλιμάκωση, απόδοση, επεκτασιμότητα και συντηρησιμότητα.
- Εφαρμόζουν κατάλληλες τεχνικές Μηχανικής Λογισμικού σε διαφορετικές φάσεις του κύκλου ζωής ενός έργου.
- Ορίζουν τα παραδοτέα, τους στόχους, το σχέδιο διαχείρισης και τους μηχανισμούς ελέγχου της πορείας ενός έργου λογισμικού.
- Εφαρμόζουν τεχνικές διαχείρισης έργων λογισμικού και αξιολογούν κριτικά την καταλληλότητά τους σε διαφορετικά οργανωτικά και τεχνολογικά περιβάλλοντα.
- Σχεδιάζουν και αξιοποιούν προηγμένες βάσεις δεδομένων για την υποστήριξη σύνθετων εφαρμογών και μεγάλων συνόλων δεδομένων.
- Οργανώνουν δεδομένα σε αποθήκες δεδομένων και εφαρμόζουν τεχνικές ανάλυσης για την εξαγωγή χρήσιμης πληροφορίας.
- Εφαρμόζουν τεχνικές μηχανικής μάθησης και εξόρυξης δεδομένων για την ανάπτυξη λειτουργιών ευφυούς λογισμικού.
- Σχεδιάζουν, αναπτύσσουν και αξιολογούν προηγμένες διαδικτυακές εφαρμογές με κατάλληλες σύγχρονες τεχνολογίες.
- Αναπτύσσουν εφαρμογές για κινητά και διάχυτα υπολογιστικά περιβάλλοντα, αντιμετωπίζοντας τις ιδιαίτερες απαιτήσεις τους.
- Αξιοποιούν τεχνολογίες υπολογιστικού νέφους για την ανάπτυξη, διάθεση και κλιμάκωση εφαρμογών και υπηρεσιών λογισμικού.
- Μοντελοποιούν και αναλύουν επιχειρηματικές διαδικασίες και τις συνδέουν με απαιτήσεις και λειτουργίες πληροφοριακών συστημάτων.
- Εφαρμόζουν τεχνικές πολυπύρηνου προγραμματισμού και διερευνούν σύγχρονες υπολογιστικές προσεγγίσεις, συμπεριλαμβανομένου του κβαντικού προγραμματισμού.
- Εντοπίζουν προβλήματα στη διαχείριση και στον κύκλο ζωής έργων λογισμικού και επιλέγουν κατάλληλες τεχνικές αντιμετώπισής τους.
- Αξιολογούν εναλλακτικές τεχνολογίες, αρχιτεκτονικές και μεθοδολογίες με βάση τεχνικά κριτήρια και τις απαιτήσεις του έργου.
- Επικοινωνούν γραπτώς και προφορικώς τεχνικές επιλογές, σχέδια, αποτελέσματα και παραδοτέα προς διαφορετικά ακροατήρια με σαφή και κατάλληλα δομημένο τρόπο.
- Αναζητούν, αξιολογούν κριτικά και συνθέτουν επιστημονική βιβλιογραφία και τεχνική τεκμηρίωση για την επίλυση προβλημάτων Μηχανικής Λογισμικού.
- Σχεδιάζουν και εκπονούν μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία, εφαρμόζοντας κατάλληλη ερευνητική μεθοδολογία και τεκμηριώνοντας με συστηματικό τρόπο τη μεθοδολογία, την υλοποίηση, την αξιολόγηση και τα συμπεράσματά της.
Ικανότητες
- Συνθέτουν προχωρημένες γνώσεις Μηχανικής Λογισμικού, δεδομένων, υπολογιστικού νέφους, κινητού υπολογισμού και τεχνητής νοημοσύνης για την ανάπτυξη σύνθετων εφαρμογών.
- Αντιμετωπίζουν σύνθετα και μη πλήρως προσδιορισμένα προβλήματα ανάπτυξης λογισμικού με συστηματική, κριτική και τεκμηριωμένη προσέγγιση.
- Λαμβάνουν αυτόνομα τεχνικές αποφάσεις για αρχιτεκτονικές, τεχνολογίες, μεθοδολογίες και εργαλεία με βάση τις απαιτήσεις και τους περιορισμούς ενός έργου.
- Αξιολογούν κριτικά τις επιπτώσεις σχεδιαστικών αποφάσεων στην ποιότητα, την κλιμάκωση, την απόδοση, την επεκτασιμότητα και τη συντήρηση του λογισμικού.
- Οργανώνουν και διαχειρίζονται σύνθετα έργα λογισμικού, αναλαμβάνοντας ευθύνη για στόχους, παραδοτέα, χρονοπρογραμματισμό και έλεγχο προόδου.
- Συνδέουν τις τεχνικές αποφάσεις ανάπτυξης λογισμικού με επιχειρηματικές διαδικασίες και πραγματικές λειτουργικές ανάγκες οργανισμών και χρηστών.
- Ενσωματώνουν με κριτικό τρόπο τεχνικές μηχανικής μάθησης και ανάλυσης δεδομένων σε διαδικτυακές και φορητές εφαρμογές όταν αυτές προσθέτουν τεκμηριωμένη λειτουργική αξία.
- Προσαρμόζουν εφαρμογές και αρχιτεκτονικές σε κατανεμημένα, νεφοϋπολογιστικά, κινητά και διάχυτα περιβάλλοντα.
- Αναγνωρίζουν τους περιορισμούς μιας υλοποίησης και προτείνουν τεκμηριωμένες βελτιώσεις ή ανασχεδιασμό όταν οι απαιτήσεις μεταβάλλονται.
- Συνεργάζονται αποτελεσματικά σε ομάδες ανάπτυξης λογισμικού, αναλαμβάνοντας διακριτούς ρόλους και συμβάλλοντας στη συλλογική επίλυση προβλημάτων.
- Επικοινωνούν αποτελεσματικά με τεχνικά και μη τεχνικά ενδιαφερόμενα μέρη, προσαρμόζοντας το περιεχόμενο και το επίπεδο λεπτομέρειας στο εκάστοτε ακροατήριο.
- Αναλαμβάνουν πρωτοβουλία και ευθύνη για τον σχεδιασμό, την ανάπτυξη, την αξιολόγηση και την παράδοση σύνθετων συστημάτων λογισμικού.
- Διεξάγουν αυτόνομη έρευνα σε προβλήματα Μηχανικής Λογισμικού, εφαρμόζοντας κατάλληλες μεθόδους και αξιολογώντας κριτικά τα αποτελέσματα.
- Τηρούν αρχές επιστημονικής και επαγγελματικής δεοντολογίας κατά την έρευνα, την ανάπτυξη λογισμικού, τη διαχείριση δεδομένων και την τεχνική τεκμηρίωση.
- Παρακολουθούν κριτικά τις ταχείες εξελίξεις στη Μηχανική Λογισμικού και οργανώνουν αυτόνομα τη συνεχή επιστημονική και επαγγελματική τους εξέλιξη, διαθέτοντας υπόβαθρο για έρευνα διδακτορικού επιπέδου.
Σημείωση τεκμηρίωσης:
Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Οδηγό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Διάρκεια σπουδών : Η ελάχιστη διάρκεια του Π.Μ.Σ. πλήρους φοίτησης είναι τρία (3) εξάμηνα, στα οποία περιλαμβάνεται ένα εξάμηνο σπουδών για την εκπόνηση της Μεταπτυχιακής Διπλωματικής Εργασίας. Η ολοκλήρωση των σπουδών των φοιτητών του Π.Μ.Σ. δεν μπορεί να υπερβεί την κανονική διάρκεια σπουδών συν δύο επί πλέον εξάμηνα.
Γλώσσα Διδασκαλίας: Η γλώσσα διδασκαλίας μαθήματος θα είναι η ελληνική, εφόσον όλοι οι εγγεγραμμένοι στο μάθημα φοιτητές προέρχονται από Α.Ε.Ι. της χώρας, αλλιώς το μάθημα θα διδάσκεται στην αγγλική γλώσσα. Σε περίπτωση διδασκαλίας στην Αγγλική, η εκπόνηση των εργασιών και της διπλωματικής εργασίας μπορεί να γίνεται στην ελληνική ή αγγλική γλώσσα τα δε θέματα εργασιών και εξετάσεων θα δίνονται και στις δύο γλώσσες.
Δίδακτρα: Το ύψος του τέλους φοίτησης καθορίζεται σε 2.200 € και μπορεί να αναθεωρηθεί κατά διαστήματα και κατόπιν σχετικής εισήγησης.
Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:
Στο Π.Μ.Σ. γίνονται δεκτοί:
Α) Πτυχιούχοι Α.Ε.Ι. (Πανεπιστημίων και Τ.Ε.Ι.), απόφοιτοι Τμημάτων Πληροφορικής ή συναφούς ειδικότητας,
Β) Πτυχιούχοι Θετικών Επιστημών των Πανεπιστημίων. Διπλωματούχοι Πολυτεχνικών Σχολών, καθώς και Πτυχιούχοι άλλων Τμημάτων Α.Ε.Ι. (Πανεπιστημίων ή Α.Τ.Ε.Ι.)
Γ) Πτυχιούχοι Α.Ε.Ι. της αλλοδαπής, συναφούς ειδικότητας
Με αιτιολογημένη απόφαση της συνέλευσης του τμήματος, η οποία βασίζεται στην ειδικότητα Πτυχίου και στην Αναλυτική Βαθμολογία των υποψηφίων, μπορούν να καθοριστούν ένα ή περισσότερα Μαθήματα Προπτυχιακού Επιπέδου από το Πρόγραμμα Σπουδών του Τμήματος Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. για υποχρεωτική παρακολούθηση και εξέταση από τους υποψηφίους. Το σύνολο των προ-απαιτούμενων μαθημάτων δεν μπορεί να υπερβαίνει τα οκτώ μαθήματα και η παρακολούθησή τους καλύπτει ένα πρόσθετο, Προκαταρκτικό Εξάμηνο Διδασκαλίας. Η παρακολούθηση των προ- απαιτούμενων μαθημάτων δεν προκαλεί αύξηση των διδάκτρων.
Ο αριθμός εισακτέων στο Π.Μ.Σ. «Μηχανική Λογισμικού για Διαδικτυακές και Φορητές Εφαρμογές» ορίζεται κατ’ ανώτατο όριο σε τριάντα (30) φοιτητές.
Διαδικασία επιλογής:
Η αξιολόγηση των υποψηφίων οι οποίοι μέσα στις προβλεπόμενες προθεσμίες έχουν προσκομίσει όλα τα απαραίτητα δικαιολογητικά γίνεται με βάση βαθμολόγηση (σε κλίμακα 1- 100) και με βάση τα κριτήρια που καθορίζει η Συνέλευση του τμήματος, και περιλαμβάνει (σε παρένθεση φαίνεται ο συντελεστής βαρύτητας του κάθε κριτηρίου):
1. το γενικό βαθμό πτυχίου – με ελάχιστη βαθμολογία «Λίαν Καλώς» (40%), και
2. τα λοιπά κριτήρια, δηλ. προσωπικότητα υποψηφίου (20%), δύο συστατικές επιστολές (20%) και άριστη/πολύ καλή γνώση της Αγγλικής (20%
Δεκτοί στο Π.Μ.Σ. γίνονται οι υποψήφιοι με το μεγαλύτερο συνολικό «βαθμό». Για την κάλυψη των διαθέσιμων θέσεων υποψηφίων μεταπτυχιακών φοιτητών προηγούνται οι απόφοιτοι Τμημάτων Πληροφορικής και συναφών Τμημάτων ΑΕΙ και συμπληρώνονται οι διαθέσιμες θέσεις, εφόσον απομένουν και μέχρι του ορίου των 30 (τριάντα) θέσεων, με υποψηφίους αποφοίτους άλλων Τμημάτων ΑΕΙ και με την ανωτέρω προϋπόθεση παρακολούθησης ενός πρόσθετου Διδακτικού Εξαμήνου Προετοιμασίας που προηγείται της παρακολούθησης του Π.Μ.Σ.
Κατ’ εξαίρεση και μόνο στην περίπτωση που δεν έχει συμπληρωθεί ο απαιτούμενος αριθμός εισακτέων μπορεί να γίνουν δεκτοί υποψήφιοι με γενικό βαθμό πτυχίου «Καλώς». Στην περίπτωση αυτή απαιτείται τεκμηριωμένη απόφαση της Συνέλευσης του τμήματος.
Πρόγραμμα Σπουδών (Μαθήματα – ECTS)
Το πρόγραμμα σπουδών αποτελείται από 3 εξάμηνα σπουδών. Κάθε εξάμηνο σπουδών διαρκεί 13 πλήρεις εβδομάδες και αντιστοιχεί σε φόρτο εργασίας 30 πιστωτικών μονάδων (ECTS), οι οποίες κατανέμονται στα διδασκόμενα μαθήματα και τη διπλωματική εργασία. Στο πρώτο και δεύτερο εξάμηνο σπουδών ο φοιτητής υποχρεούται να παρακολουθήσει 4 (τέσσερα) από 5 (πέντε) προσφερόμενα μαθήματα, καθένα από τα οποία αντιστοιχεί σε επτά και 5/10 (7,5) πιστωτικές μονάδες (ECTS). Στο τρίτο εξάμηνο σπουδών ο φοιτητής υποχρεούται να εκπονήσει διπλωματική εργασία.
Α’ εξάμηνο:
Μαθήματα (επιλογή 4 από 5)
-
- Κατανεμημένος και Πολυπύρηνος Προγραμματισμός Distributed and Multi-core Programming
- Μηχανική Λογισμικού για Εφαρμογές Μεγάλης Κλίμακας Software Engineering for Large-Scale Applications
- Μηχανική Μάθηση και Εξόρυξη Δεδομένων Machine Learning and Data Mining
- Προηγμένες Βάσεις Δεδομένων Advanced Databases
- Μηχανική Οντολογιών Ontological Engineering
Β’ εξάμηνο:
Μαθήματα (επιλογή 4 από 5)
-
- Πολυπρακτορικά Συστήματα Multi-Agent Systems
- Τεχνολογίες και Εφαρμογές Υπολογιστικού Νέφους Cloud Computing and Applications
- Διαχείριση Έργων Λογισμικού Software Project Management
- Κινητός και Διάχυτος Υπολογισμός Mobile and Pervasive Computing
- Προηγμένες Web Εφαρμογές Advanced Web Applications
Γ’ εξάμηνο:
-
- Διπλωματική Εργασία Dissertation.
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Χρήσιμα Έντυπα:
- Προκήρυξη : Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος (ακαδ. έτος 2026-2027)
- ΦΕΚ ίδρυσης (ή επανίδρυσης) : ΦΕΚ 2625 τ.Β’/18.06.2021
- Κανονισμός Σπουδών: εδώ και ΦΕΚ 3030 τ.Β’/09.07.2021 & ΦΕΚ 3791 τ.Β’/12.06.2023
Περισσότερα στοιχεία :
- Ηλεκτρονική διεύθυνση ΠΜΣ: Μηχανική Λογισμικού για Διαδικτυακές & Φορητές Εφαρμογές