το άρθρο ενημερώθηκε στις 27.09.2026
Σε ποιον ταιριάζει το ΔΠΜΣ Πληροφορική και Υπολογιστική Βιοϊατρική;
Το Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Πληροφορική και Υπολογιστική Βιοϊατρική» απευθύνεται σε αποφοίτους πληροφορικής, μηχανικών υπολογιστών, βιοϊατρικών επιστημών, βιολογίας, ιατρικής, μαθηματικών, φυσικών επιστημών και συναφών κλάδων που επιθυμούν να αποκτήσουν υψηλού επιπέδου, επιστημονικά τεκμηριωμένη και διεπιστημονική κατάρτιση στη σύζευξη της πληροφορικής με τις βιοϊατρικές επιστήμες. Το ΔΠΜΣ εστιάζει στην ανάλυση και επεξεργασία βιοϊατρικών δεδομένων, στη βιοπληροφορική, στην υπολογιστική βιολογία, στη μηχανική μάθηση, στην τεχνητή νοημοσύνη και στις εφαρμογές τους στην έρευνα, τη διάγνωση και την εξατομικευμένη ιατρική. Συνδυάζει ισχυρή θεωρητική βάση, υπολογιστικές μεθοδολογίες και εφαρμογές σε πραγματικά δεδομένα υγείας, προετοιμάζοντας αποφοίτους για έναν ταχέως αναπτυσσόμενο και υψηλής εξειδίκευσης επιστημονικό χώρο.
Ταιριάζει ιδιαίτερα σε υποψηφίους που:
ενδιαφέρονται ουσιαστικά για τη σύνδεση της πληροφορικής με τις βιοϊατρικές επιστήμες, επιδιώκοντας να κατανοήσουν πώς οι υπολογιστικές μέθοδοι συμβάλλουν στην ανάλυση πολύπλοκων βιολογικών και ιατρικών δεδομένων.
επιδιώκουν να αποκτήσουν εξειδικευμένες γνώσεις στη βιοπληροφορική, την υπολογιστική βιολογία και την ανάλυση δεδομένων υγείας, με έμφαση σε σύγχρονες τεχνικές μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης.
διαθέτουν υπόβαθρο στην πληροφορική ή στις βιοϊατρικές επιστήμες και θέλουν να το εξελίξουν σε διεπιστημονική εξειδίκευση, γεφυρώνοντας τον κόσμο της υπολογιστικής ανάλυσης με τη βιολογική και κλινική γνώση.
ενδιαφέρονται για την επεξεργασία μεγάλων και ετερογενών βιοϊατρικών δεδομένων, αναπτύσσοντας δεξιότητες μοντελοποίησης, ανάλυσης και ερμηνείας δεδομένων από πειραματικές και κλινικές πηγές.
στοχεύουν σε επαγγελματική πορεία σε ερευνητικά κέντρα, πανεπιστήμια, βιοτεχνολογικές και φαρμακευτικές εταιρείες, εταιρείες ψηφιακής υγείας ή οργανισμούς έρευνας και καινοτομίας, όπου απαιτείται συνδυασμός υπολογιστικής και βιοϊατρικής γνώσης.
ενδιαφέρονται για τη συμβολή της υπολογιστικής επιστήμης στην εξατομικευμένη ιατρική και τη βελτίωση της υγείας, κατανοώντας τον ρόλο των αλγορίθμων και των δεδομένων στη σύγχρονη ιατρική έρευνα.
αναζητούν ένα πρόγραμμα με υψηλές επιστημονικές, αναλυτικές και υπολογιστικές απαιτήσεις, που καλλιεργεί ερευνητική σκέψη και προετοιμάζει για ακαδημαϊκή ή ερευνητική συνέχεια.
Συνολικά, το ΔΠΜΣ Πληροφορική και Υπολογιστική Βιοϊατρική απευθύνεται σε υποψηφίους με ισχυρό ενδιαφέρον για τα δεδομένα, την τεχνολογία και τις επιστήμες υγείας, αναλυτική σκέψη και σαφή επαγγελματικό προσανατολισμό στη διεπιστημονική έρευνα και καινοτομία. Αν επιθυμείς να συμβάλεις ουσιαστικά στη μεταμόρφωση της βιοϊατρικής έρευνας και της υγειονομικής φροντίδας μέσω υπολογιστικών εργαλείων αιχμής, το πρόγραμμα αυτό μπορεί να αποτελέσει ένα ιδιαίτερα ισχυρό ακαδημαϊκό και επαγγελματικό βήμα.
Συνεργαζόμενα τμήματα:
Τμήμα Πληροφορικής με Εφαρμογές στη Βιοϊατρική του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας
.
ΔΠΜΣ: «Πληροφορική και Υπολογιστική Βιοϊατρική»
Έδρα:
Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: Παπασιοπούλου 2-4, ΤΚ 35131 Γαλανέικα – Λαμία
Τηλέφωνα: 22310 66902 E-mail : icb@dib.uth.gr
Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :
Το Δ.Π.Μ.Σ. «Πληροφορική και Υπολογιστική Βιοϊατρική» έχει ως γνωστικά αντικείμενα την Πληροφορική, την Επιστήμη των Υπολογιστών και τη Βιοϊατρική. Σκοπός του παρόντος Δ.Π.Μ.Σ. είναι η επιστημονική κατάρτιση και εξειδίκευση των φοιτητών στα παραπάνω αντικείμενα και η ανάπτυξη συναφών ερευνητικών δραστηριοτήτων και εφαρμογών.
Οι στόχοι του παρόντος Δ.Π.Μ.Σ. είναι:
i. Η προαγωγή της επιστημονικής έρευνας και η εξειδίκευση πτυχιούχων επιστημόνων στους τομείς:
α) της Υπολογιστικής Ιατρικής και Βιολογίας,
β) της Ασφάλειας Υπολογιστικών και Τηλεπικοινωνιακών Συστημάτων, της Διαχείρισης Μεγάλου Όγκου Δεδομένων, και της Προσομοίωσης, και γ) της Πληροφορικής και των Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών (Τ.Π.Ε.) στην Εκπαίδευση.
ii. Η προσέλκυση αποφοίτων των δύο συνεργαζόμενων Τμημάτων, οι οποίοι είτε αναζητούν εκπαίδευση μέσα από το δεύτερο κύκλο σπουδών, είτε επιθυμούν να συνεχίσουν για διδακτορικές σπουδές.
iii. Η προσέλκυση αποφοίτων άλλων Τμημάτων ή Ιδρυμάτων με συναφές αντικείμενο σπουδών και με δυναμική για περαιτέρω ερευνητική δραστηριότητα.
iv. Η ενίσχυση της παρουσίας της Σχολής Θετικών Επιστημών και η αύξηση του φοιτητικού πληθυσμού αυτής, ώστε να ενισχυθεί περαιτέρω η θέση και η ανταγωνιστικότητά της στο ακαδημαϊκό περιβάλλον.
v. Η παροχή υψηλού επιπέδου μεταπτυχιακής εκπαίδευσης, τόσο στην τοπική κοινωνία, όσο πανελληνίως, αλλά και διεθνώς, ώστε οι απόφοιτοι να έχουν τη δυνατότητα να συμβάλουν βραχυπρόθεσμα και μεσοπρόθεσμα στην οικονομική και τεχνολογική ανάπτυξη της Ελλάδας.
Τίτλος Σπουδών: Το Δ.Π.Μ.Σ. «Πληροφορική και Υπολογιστική Βιοϊατρική» οδηγεί στην απονομή Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Μ.Σ.). Στο Δ.Μ.Σ. αναγράφεται ο τίτλος του Δ.Π.Μ.Σ. και μία από τις τρεις κατευθύνσεις:
i. «Υπολογιστική Ιατρική και Βιολογία»,
ii. «Πληροφορική με εφαρμογές στην Ασφάλεια, στη Διαχείριση Μεγάλου Όγκου Δεδομένων και στην Προσομοίωση», και
iii. «Πληροφορική και Τεχνολογίες Πληροφορίας και Επικοινωνιών (Τ.Π.Ε.) στην Εκπαίδευση».
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Πληροφορική και Υπολογιστική Βιοϊατρική» παρέχει προηγμένη διεπιστημονική εκπαίδευση στην Πληροφορική, την Επιστήμη των Υπολογιστών και τη Βιοϊατρική. Το Πρόγραμμα οργανώνεται σε τρεις θεσμοθετημένες κατευθύνσεις: «Υπολογιστική Ιατρική και Βιολογία», «Πληροφορική με εφαρμογές στην Ασφάλεια, στη Διαχείριση Μεγάλου Όγκου Δεδομένων και στην Προσομοίωση» και «Πληροφορική και Τεχνολογίες Πληροφορίας και Επικοινωνιών (Τ.Π.Ε.) στην Εκπαίδευση». Μέσα από εξειδικευμένα μαθήματα και ερευνητική εργασία, οι φοιτητές εμβαθύνουν σε αλγοριθμικές και υπολογιστικές μεθόδους, ανάλυση δεδομένων, βιοϊατρική πληροφορία, ασφάλεια συστημάτων, διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων, προσομοίωση και εκπαιδευτικές εφαρμογές των ΤΠΕ. Η διεπιστημονική δομή υποστηρίζει την ανάπτυξη προηγμένων γνώσεων και δεξιοτήτων για την έρευνα, την τεχνολογική καινοτομία και την επίλυση σύνθετων προβλημάτων.
Με την ολοκλήρωση των σπουδών τους, οι απόφοιτοι αναμένεται να έχουν αποκτήσει τις ακόλουθες γνώσεις, δεξιότητες και ικανότητες:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Τεχνολογίες πληροφοριών και επικοινωνιών
Γνώσεις
- Κατανοούν σε προχωρημένο επίπεδο τις αρχές της πληροφορικής, της επιστήμης υπολογιστών και της υπολογιστικής βιοϊατρικής και τις διεπιστημονικές συνδέσεις τους.
- Γνωρίζουν σύγχρονες αλγοριθμικές, υπολογιστικές και στατιστικές μεθόδους για την επεξεργασία και ανάλυση σύνθετων δεδομένων.
- Κατανοούν τις αρχές σχεδιασμού, ανάπτυξης και αξιολόγησης λογισμικού και υπολογιστικών συστημάτων για εξειδικευμένες εφαρμογές.
- Γνωρίζουν τις αρχές οργάνωσης, αποθήκευσης, διαχείρισης και εξόρυξης πληροφορίας από μεγάλους και ετερογενείς όγκους δεδομένων.
- Κατανοούν τις αρχές ασφάλειας και ιδιωτικότητας πληροφοριών σε υπολογιστικά, δικτυακά, βιοϊατρικά και εκπαιδευτικά περιβάλλοντα.
- Γνωρίζουν τις βασικές αρχές μοντελοποίησης και προσομοίωσης σύνθετων συστημάτων και τις δυνατότητες υπολογιστικής διερεύνησής τους.
- Κατανοούν τις αρχές επεξεργασίας και ανάλυσης σημάτων, εικόνων και πολυμεσικών δεδομένων σε διαφορετικά πεδία εφαρμογής.
- Γνωρίζουν τις βασικές αρχές δικτύων, τηλεπικοινωνιών και διαδικτυακών τεχνολογιών που υποστηρίζουν σύγχρονες ψηφιακές υπηρεσίες.
- Κατανοούν τη λειτουργία πληροφοριακών συστημάτων και βάσεων δεδομένων και τον ρόλο τους στην οργάνωση και αξιοποίηση επιστημονικής πληροφορίας.
- Γνωρίζουν τις αρχές αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή και τη σημασία της χρηστικότητας και της προσβασιμότητας στον σχεδιασμό ψηφιακών εφαρμογών.
- Κατανοούν τις αρχές ερευνητικής μεθοδολογίας και στατιστικής ανάλυσης που απαιτούνται για τη μελέτη υπολογιστικών και διεπιστημονικών προβλημάτων.
- Γνωρίζουν σύγχρονες προσεγγίσεις τεχνητής νοημοσύνης, ανάλυσης δεδομένων και υπολογιστικής μοντελοποίησης και τις δυνατότητες εφαρμογής τους.
- Κατανοούν τις επιστημονικές, δεοντολογικές και κοινωνικές διαστάσεις της συλλογής, επεξεργασίας και αξιοποίησης δεδομένων.
- Γνωρίζουν τη σημασία της διεπιστημονικής συνεργασίας μεταξύ πληροφορικής, βιοϊατρικών επιστημών, μηχανικής, μαθηματικών και επιστημών της εκπαίδευσης.
- Κατανοούν τις απαιτήσεις παραγωγής πρωτότυπης επιστημονικής γνώσης και τη σύνδεση της μεταπτυχιακής εξειδίκευσης με περαιτέρω έρευνα και καινοτομία.
Δεξιότητες
- Αναλύουν σύνθετα προβλήματα και τα μετατρέπουν σε σαφώς ορισμένα υπολογιστικά ή ερευνητικά ερωτήματα.
- Σχεδιάζουν και υλοποιούν αλγοριθμικές λύσεις επιλέγοντας κατάλληλες δομές δεδομένων, μεθόδους και υπολογιστικά εργαλεία.
- Συλλέγουν, καθαρίζουν, οργανώνουν και προετοιμάζουν ετερογενή δεδομένα για ανάλυση, μοντελοποίηση και εξαγωγή γνώσης.
- Εφαρμόζουν στατιστικές και υπολογιστικές μεθόδους για την ανάλυση δεδομένων και ερμηνεύουν κριτικά τα αποτελέσματά τους.
- Σχεδιάζουν, αναπτύσσουν, ελέγχουν και αξιολογούν λογισμικό και υπολογιστικές εφαρμογές για εξειδικευμένες ανάγκες.
- Διαχειρίζονται βάσεις δεδομένων και μεγάλα σύνολα δεδομένων και επιλέγουν κατάλληλες τεχνικές αποθήκευσης, αναζήτησης και επεξεργασίας.
- Αναγνωρίζουν απειλές ασφάλειας και ιδιωτικότητας και εφαρμόζουν κατάλληλες αρχές προστασίας πληροφοριών και συστημάτων.
- Αναπτύσσουν και αξιολογούν υπολογιστικά μοντέλα και προσομοιώσεις σύνθετων συστημάτων.
- Επεξεργάζονται και αναλύουν ψηφιακά σήματα, εικόνες ή πολυμεσικά δεδομένα με κατάλληλες υπολογιστικές τεχνικές.
- Χρησιμοποιούν σύγχρονες δικτυακές και διαδικτυακές τεχνολογίες για την ανάπτυξη και υποστήριξη ψηφιακών εφαρμογών.
- Σχεδιάζουν ψηφιακά συστήματα λαμβάνοντας υπόψη λειτουργικότητα, χρηστικότητα, προσβασιμότητα και ανάγκες χρηστών.
- Συνδυάζουν γνώσεις από διαφορετικά επιστημονικά πεδία για την ανάπτυξη λύσεων σε προβλήματα βιοϊατρικής, ασφάλειας, δεδομένων, προσομοίωσης ή εκπαίδευσης.
- Αξιολογούν την ποιότητα, την εγκυρότητα και τους περιορισμούς δεδομένων, αλγορίθμων και υπολογιστικών μοντέλων.
- Συγκρίνουν εναλλακτικές τεχνολογικές λύσεις με βάση επιστημονικά, λειτουργικά, υπολογιστικά και δεοντολογικά κριτήρια.
- Αναζητούν, αξιολογούν κριτικά και συνθέτουν διεθνή επιστημονική βιβλιογραφία και τεχνική τεκμηρίωση.
- Διατυπώνουν ερευνητικές υποθέσεις και επιλέγουν κατάλληλο σχεδιασμό, δεδομένα και μεθόδους για τον έλεγχό τους.
- Παρουσιάζουν σύνθετα υπολογιστικά και ερευνητικά αποτελέσματα με σαφήνεια, κατάλληλες οπτικοποιήσεις και τεκμηριωμένη επιχειρηματολογία.
- Σχεδιάζουν και εκπονούν αυτόνομη μεταπτυχιακή έρευνα, τεκμηριώνοντας τη μεθοδολογία, τα αποτελέσματα, τους περιορισμούς και τα συμπεράσματά της.
Ικανότητες
- Συνθέτουν γνώσεις πληροφορικής, υπολογιστικών μεθόδων και του αντίστοιχου πεδίου εφαρμογής για την αντιμετώπιση σύνθετων διεπιστημονικών προβλημάτων.
- Αντιμετωπίζουν νέα και μη οικεία προβλήματα με αναλυτική, αλγοριθμική και επιστημονικά τεκμηριωμένη προσέγγιση.
- Επιλέγουν αυτόνομα κατάλληλα δεδομένα, μεθόδους, αλγορίθμους και τεχνολογίες ανάλογα με τις απαιτήσεις κάθε εφαρμογής.
- Λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις υπό συνθήκες αβεβαιότητας, αναγνωρίζοντας την ποιότητα των δεδομένων και τους περιορισμούς των μοντέλων.
- Αξιολογούν κριτικά την αξιοπιστία, την ασφάλεια, την ιδιωτικότητα και τις δεοντολογικές συνέπειες υπολογιστικών εφαρμογών.
- Σχεδιάζουν ολοκληρωμένες υπολογιστικές λύσεις από την ανάλυση απαιτήσεων έως την υλοποίηση, τον έλεγχο και την αξιολόγηση.
- Ενσωματώνουν σύγχρονες εξελίξεις της πληροφορικής και της ανάλυσης δεδομένων σε επιστημονικές και επαγγελματικές εφαρμογές με κριτικό τρόπο.
- Μεταφέρουν μεθόδους και τεχνολογίες μεταξύ διαφορετικών πεδίων εφαρμογής, προσαρμόζοντάς τες στις ιδιαίτερες απαιτήσεις του εκάστοτε προβλήματος.
- Συνεργάζονται αποτελεσματικά σε διεπιστημονικές ομάδες με επιστήμονες διαφορετικών ειδικοτήτων και συνθέτουν τις επιμέρους συνεισφορές σε ενιαίες λύσεις.
- Αναλαμβάνουν πρωτοβουλία και ευθύνη για τον σχεδιασμό, την οργάνωση και την ολοκλήρωση σύνθετων υπολογιστικών και ερευνητικών έργων.
- Τεκμηριώνουν τις τεχνικές και επιστημονικές επιλογές τους και επικοινωνούν τα αποτελέσματα σε εξειδικευμένο και μη εξειδικευμένο κοινό.
- Αναγνωρίζουν ζητήματα δεοντολογίας, προστασίας προσωπικών δεδομένων και κοινωνικών επιπτώσεων και τα ενσωματώνουν στον σχεδιασμό εφαρμογών.
- Διεξάγουν αυτόνομη έρευνα με μεθοδολογική συνέπεια, αναπαραγωγιμότητα, κριτική αξιολόγηση πηγών και επιστημονική ακεραιότητα.
- Παράγουν και αξιολογούν πρωτότυπες ιδέες και λύσεις που μπορούν να υποστηρίξουν ερευνητική και τεχνολογική καινοτομία.
- Παρακολουθούν κριτικά τις ταχείες επιστημονικές και τεχνολογικές εξελίξεις και οργανώνουν αυτόνομα τη συνεχή επιστημονική και επαγγελματική τους εξέλιξη.
Υπολογιστική Ιατρική και Βιολογία
- Εφαρμόζουν αλγοριθμικές και στατιστικές μεθόδους στην ανάλυση βιολογικών αλληλουχιών, βιοϊατρικών δεδομένων και δεδομένων μεγάλης κλίμακας.
- Επεξεργάζονται και αναλύουν βιοϊατρικές εικόνες και δεδομένα από ιατρικά απεικονιστικά συστήματα.
- Σχεδιάζουν και αξιολογούν πληροφοριακά συστήματα και βάσεις βιολογικών και ιατρικών δεδομένων.
- Αναπτύσσουν υπολογιστικά μοντέλα βιοϊατρικών συστημάτων και αξιοποιούν μεθόδους προσομοίωσης και αυτομάτου ελέγχου.
- Συνδυάζουν γνώσεις μοριακής βιολογίας και γενετικής με υπολογιστικές μεθόδους για τη διερεύνηση βιολογικών μηχανισμών.
- Αξιοποιούν συστήματα βιοαισθητήρων και βιοηλεκτρονικές τεχνολογίες για τη συλλογή και επεξεργασία βιοϊατρικής πληροφορίας.
- Ενσωματώνουν απαιτήσεις ψηφιακής ασφάλειας, ιδιωτικότητας και δεοντολογίας στη διαχείριση ευαίσθητων βιοϊατρικών δεδομένων.
- Σχεδιάζουν και εκπονούν διεπιστημονική έρευνα στην υπολογιστική ιατρική και βιολογία, συνδέοντας υπολογιστικά αποτελέσματα με βιοϊατρικά ερωτήματα.
Πληροφορική με εφαρμογές στην Ασφάλεια, στη Διαχείριση Μεγάλου Όγκου Δεδομένων και στην Προσομοίωση
- Σχεδιάζουν και αναπτύσσουν ασφαλή υπολογιστικά συστήματα και λογισμικό με ενσωματωμένες απαιτήσεις ασφάλειας.
- Εφαρμόζουν τεχνικές κρυπτογραφίας, κρυπτανάλυσης και ασφαλούς προγραμματισμού για την προστασία πληροφοριών και υπολογιστικών πόρων.
- Αναλύουν ψηφιακά και δικτυακά συμβάντα και εφαρμόζουν συστηματικές μεθοδολογίες απόκρισης σε περιστατικά ασφάλειας.
- Οργανώνουν και αναλύουν μεγάλα σύνολα δεδομένων χρησιμοποιώντας προχωρημένες τεχνικές βάσεων δεδομένων, αναζήτησης και υπολογιστικής επεξεργασίας.
- Αναπτύσσουν και αξιολογούν προσομοιώσεις μεγάλων και σύνθετων συστημάτων για τη διερεύνηση της συμπεριφοράς και της απόδοσής τους.
- Αξιοποιούν τεχνολογίες δικτύων, κινητών και οπτικών επικοινωνιών και κατανοούν τις απαιτήσεις ασφάλειας και αξιοπιστίας τους.
- Συνδυάζουν τεχνικές ανάπτυξης λογισμικού, εικονικών περιβαλλόντων και υπολογιστικών υποδομών για την υλοποίηση σύνθετων εφαρμογών.
- Αξιολογούν τεχνολογικές λύσεις ως προς ασφάλεια, κλιμάκωση, απόδοση, διαχείριση δεδομένων και πραγματικές απαιτήσεις εφαρμογής.
Πληροφορική και Τεχνολογίες Πληροφορίας και Επικοινωνιών (Τ.Π.Ε.) στην Εκπαίδευση
- Συνδέουν θεωρίες μάθησης και διδακτικές προσεγγίσεις με τον σχεδιασμό και την παιδαγωγική αξιοποίηση ψηφιακών τεχνολογιών.
- Σχεδιάζουν, αναπτύσσουν και αξιολογούν εκπαιδευτικό λογισμικό και πολυμεσικές ή υπερμεσικές εφαρμογές.
- Εφαρμόζουν αρχές αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή στον σχεδιασμό ψηφιακών μαθησιακών περιβαλλόντων.
- Αξιοποιούν τεχνολογίες διαδικτύου, δικτύωσης και ψηφιακής επικοινωνίας για δια ζώσης, υβριδική και εξ αποστάσεως εκπαίδευση.
- Σχεδιάζουν και διεξάγουν εκπαιδευτική έρευνα χρησιμοποιώντας κατάλληλες στατιστικές και μεθοδολογικές προσεγγίσεις.
- Αξιολογούν εκπαιδευτικές παρεμβάσεις και ψηφιακά εργαλεία με κριτήρια μαθησιακής αποτελεσματικότητας, χρηστικότητας και παιδαγωγικής καταλληλότητας.
- Προσαρμόζουν ψηφιακές εφαρμογές και εκπαιδευτικές πρακτικές στις ανάγκες διαφορετικών ομάδων εκπαιδευομένων, συμπεριλαμβανομένων μαθητών με μαθησιακές δυσκολίες.
- Συνδυάζουν πληροφορική, παιδαγωγική και ερευνητική μεθοδολογία για την ανάπτυξη τεκμηριωμένων και καινοτόμων εφαρμογών ΤΠΕ στην εκπαίδευση.
Σημείωση τεκμηρίωσης:
Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Οδηγό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Διάρκεια σπουδών : Η χρονική διάρκεια του Δ.Π.Μ.Σ. «Πληροφορική και Υπολογιστική Βιοϊατρική» που οδηγεί σε Δ.Μ.Σ. είναι τρία (3) ακαδημαϊκά εξάμηνα. Το σύνολο των απαιτούμενων για την απόκτηση του Δ.Μ.Σ. πιστωτικών μονάδων (ECTS) είναι 90 ECTS.
Γλώσσα Διδασκαλίας: Τα μαθήματα δύνανται να διδάσκονται τόσο στην Ελληνική όσο και στην Αγγλική γλώσσα.
Δίδακτρα: Oι Μ.Φ. στο Δ.Π.Μ.Σ. καταβάλουν τέλη φοίτησης, που καθορίζονται με απόφαση της Ε.Δ.Ε. για κάθε ακαδημαϊκό έτος. Για το ακ. έτος 2018-2019, οι Μ.Φ. στο Δ.Π.Μ.Σ. θα καταβάλουν τέλη φοίτησης, για όλη τη διάρκεια σπουδών τους, ύψους δύο χιλιάδων τετρακοσίων ευρώ (2.400 €). Δίνεται η δυνατότητα της εξόφλησης των τελών φοίτησης είτε μέσω πιστωτικής κάρτας με άτοκες δόσεις είτε τμηματικά.
Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:
Στο Δ.Π.Μ.Σ. γίνονται δεκτοί, ανάλογα με την κατεύθυνση, απόφοιτοι των Πανεπιστημιακών Τμημάτων ως ακολούθως:
Κατεύθυνση α: Πτυχιούχοι Τμημάτων Πληροφορικής με Εφαρμογές στη Βιοϊατρική, Πληροφορικής, Επιστήμης των Υπολογιστών, Φυσικής, Μαθηματικών, Πολυτεχνείων και Πολυτεχνικών Σχολών, Βιολογίας, Ιατρικής και συναφών ειδικοτήτων των πανεπιστημίων της ημεδαπής ή αντίστοιχων τμημάτων ομοταγών αναγνωρισμένων ιδρυμάτων της αλλοδαπής, καθώς και πτυχιούχοι ΤΕΙ συναφούς γνωστικού αντικειμένου.
Κατεύθυνση β: Πτυχιούχοι Τμημάτων Πληροφορικής, Πληροφορικής με Εφαρμογές στη Βιοϊατρική, Επιστήμης των Υπολογιστών, Φυσικής, Μαθηματικών, Πολυτεχνείων και Πολυτεχνικών Σχολών και συναφών ειδικοτήτων των πανεπιστημίων της ημεδαπής ή αντίστοιχων τμημάτων ομοταγών αναγνωρισμένων ιδρυμάτων της αλλοδαπής, καθώς και πτυχιούχοι ΤΕΙ συναφούς γνωστικού αντικειμένου.
Κατεύθυνση γ: Πτυχιούχοι Τμημάτων Πληροφορικής, Πληροφορικής με Εφαρμογές στη Βιοϊατρική, Επιστήμης των Υπολογιστών, Φυσικής, Μαθηματικών, Πολυτεχνείων και Πολυτεχνικών Σχολών, Βιολογίας, Παιδαγωγικών Τμημάτων Φιλολογικών Τμημάτων και Φιλοσοφικών Σχολών, και συναφών ειδικοτήτων των πανεπιστημίων της ημεδαπής ή αντίστοιχων τμημάτων ομοταγών αναγνωρισμένων ιδρυμάτων της αλλοδαπής, καθώς και πτυχιούχοι ΤΕΙ συναφούς γνωστικού αντικειμένου.
Το πλήθος των εισακτέων Μ.Φ. στο Δ.Π.Μ.Σ. «Πληροφορική και Υπολογιστική Βιοϊατρική» για κάθε κατεύθυνση ορίζεται σε εξήντα (60) ανά έτος κατ’ ανώτατο όριο.
Διαδικασία επιλογής:
Η αξιολόγηση των υποψηφίων, οι οποίοι μέσα στις προβλεπόμενες προθεσμίες έχουν προσκομίσει όλα τα απαιτούμενα δικαιολογητικά, γίνεται από την Ε.Επ. σε δύο φάσεις:
Α΄ Φάση: Έλεγχος δικαιολογητικών όλων των υποψηφίων.
Β΄ Φάση: Σύμφωνα με τα κριτήρια που ορίζονται στην παρ 2. του άρθρου 34, του ν. 4485/2017, κάθε υποψήφιος συγκεντρώνει τη βαθμολογία του σε κλίμακα από 0 μέχρι 100 και πιστώνεται με συγκεκριμένο πλήθος μορίων, μετά την συνεκτίμηση των ειδικών προσόντων του, όπως αυτά προκύπτουν από τα δικαιολογητικά που έχουν υποβληθεί στη Γραμματεία του Δ.Π.Μ.Σ. και την απόδοση του υποψηφίου κατά τη διάρκεια προφορικής συνέντευξης, ως ακολούθως:
1. Βαθμός πτυχίου x 2 (έως 20).
2. Επαγγελματική εμπειρία: Έτη εργασίας x 1 (γενική εμπειρία), Έτη εργασίας x 2 (αν υπάρχει συνάφεια με το αντικείμενο του Δ.Π.Μ.Σ. (έως 10).
3. Γνώση αγγλικής γλώσσας (έως 10, όταν συνοδεύεται από την απόκτηση σχετικού πτυχίου).
4. Συνάφεια του υποβαλλόμενου πρώτου πτυχίου, της πτυχιακής εργασίας ή σχετικών μαθημάτων αναλόγως της κατεύθυνσης του Δ.Π.Μ.Σ. (έως 20).
5. Επιπρόσθετα προσόντα (έως 25 σε όσους έχουν δημοσιεύσεις σε επιστημονικά περιοδικά ή συνέδρια με διαδικασία κρίσης ή συστατικές επιστολές).
6. Οι υποψήφιοι καλούνται σε συνέντευξη από την Ε.Επ. (βαθμός συνέντευξης έως 15).
Η προφορική συνέντευξη αποβλέπει:
Στη διαπίστωση της γενικής επιστημονικής κατάρτισης του υποψηφίου και της καταλληλότητας του για την παρακολούθηση του Δ.Π.Μ.Σ.
Στην επισήμανση ειδικών προσόντων και άλλων χαρακτηριστικών και δραστηριοτήτων του υποψηφίου.
Στον εντοπισμό των πιθανών δυσκολιών του υποψηφίου για την ανελλιπή παρακολούθηση των μαθημάτων και των λοιπών υποχρεώσεων του στο Δ.Π.Μ.Σ.
Πρόγραμμα Σπουδών (Μαθήματα – ECTS)
Το Π.Σ. όλων των κατευθύνσεων του Δ.Π.Μ.Σ. «Πληροφορική και Υπολογιστική Βιοϊατρική» περιλαμβάνει μαθήματα επιλογής και Μ.Δ.Ε., το οποίο κατανέμεται σε τρία (3) ακαδημαϊκά εξάμηνα. Τα δύο πρώτα ακαδημαϊκά εξάμηνα αφορούν την επιτυχή παρακολούθηση και εξέταση οκτώ (8) μαθημάτων κατεύθυνσης, τέσσερα σε κάθε εξάμηνο (χειμερινό/εαρινό), τα οποία αντιστοιχούν σε εξήντα (60) ECTS. Το τρίτο ακαδημαϊκό εξάμηνο διατίθεται για την εκπόνηση, συγγραφή και παρουσίαση της Μ.Δ.Ε. ή για την επιτυχή παρακολούθηση και εξέταση επιπλέον τεσσάρων (4) μαθημάτων (πέραν των οκτώ (8)), τα οποία ο Μ.Φ. επιλέγει από τα προσφερόμενα μαθήματα που ανήκουν στους πίνακες των δύο άλλων κατευθύνσεων του Δ.Π.Μ.Σ., τα οποία αντιστοιχούν σε τριάντα (30) ECTS.
Η διάρθρωση του Π.Σ. ανά κατεύθυνση είναι η ακόλουθη:
Κατεύθυνση : Υπολογιστικής Ιατρικής και Βιολογίας
Α’ εξάμηνο:
-
- Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα στη Βιολογία
- Ανάλυση και Εξόρυξη Δεδομένων Μεγάλης Κλίμακας στην Ιατρική και τη Βιολογία
- Επεξεργασία και Ανάλυση Βιοϊατρικών Εικόνων
- Σημασιολογική Αναπαράσταση σε Βιοϊατρικά Δεδομένα
- Στατιστικές Μέθοδοι
- Συστήματα Βιο-αισθητήρων
- Υπολογιστική Ανάλυση Βιολογικών Αλληλουχιών
- Ψηφιακή Ασφάλεια και Ιδιωτικότητα
- Ειδικά Θέματα Ερευνητικής Μεθοδολογίας στην Υπολογιστική Ιατρική και Βιολογία Ι
Β’ εξάμηνο:
-
- Βιο-ηλεκτρονική
- Ειδικά θέματα Αριθμητικής Ανάλυσης και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών
- Θέματα Προγραμματισμού Η/Υ
- Ιατρικά Απεικονιστικά Συστήματα
- Μεθοδολογία της Έρευνας
- Μοντελοποίηση Βιοϊατρικών Συστημάτων και Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου
- Μοριακή Βιολογία και Γενετική
- Πληροφοριακά Συστήματα Βάσεων Βιολογικών και Ιατρικών Δεδομένων
- Ειδικά Θέματα Ερευνητικής Μεθοδολογίας στην Υπολογιστική Ιατρική και Βιολογία ΙΙ
Γ’ εξάμηνο:
-
- Εκπόνηση Μεταπτυχιακής Διπλωματικής Εργασίας (Μ.Δ.Ε.)
Κατεύθυνση: Πληροφορικής με εφαρμογές στην Ασφάλεια, στη Διαχείριση Μεγάλου Όγκου Δεδομένων και στην Προσομοίωση
Α’ εξάμηνο:
-
- Ανάλυση Ψηφιακών και Δικτυακών Μέσων
- Ανάπτυξη Ασφαλών Συστημάτων
- Ανάπτυξη Εικονικού Περιβάλλοντος
- Ανάπτυξη Τηλεπικοινωνιακών Συστημάτων σε Υλικό
- Ειδικά θέματα Προσομοίωσης
- Εφαρμοσμένα Οικονομικά και Μάνατζμεντ: Έμφαση στις Νέες Τεχνολογίες και στην Καινοτομία
- Κρυπτογραφία και Κρυπτανάλυση
- Μηχανές αναζήτησης
- Ναυτιλιακή Πληροφορική
- Προχωρημένες Τεχνικές Συμπίεσης Video
- Ψηφιακά Συμβάντα και Μεθοδολογία Απόκρισης
- Ανεξάρτητη Μελέτη Ι
Β’ εξάμηνο:
-
- Ανάπτυξη και Σχεδίαση Λογισμικού
- Ασφαλή Λειτουργικά Συστήματα
- Ασφαλής Προγραμματισμός σε C
- Ειδικά θέματα Δικτύων Κινητών Επικοινωνιών
- Εισαγωγή στην Ασφάλεια Ηλεκτρονικών Υπολογιστών
- Oικονομικά: Έμφαση στο ανθρώπινο κεφάλαιο και το R & D
- Οπτικά Δίκτυα
- Προχωρημένα θέματα Βάσεων Δεδομένων
- Συστήματα Γεωγραφικών Πληροφοριών
- Συστήματα CAD
- Προσομοίωση Μεγάλων Συστημάτων
- Ανεξάρτητη Μελέτη ΙΙ
Γ’ εξάμηνο:
- Εκπόνηση Μεταπτυχιακής Διπλωματικής Εργασίας (Μ.Δ.Ε.)
Κατεύθυνση : Πληροφορικής και Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών (Τ.Π.Ε.) στην Εκπαίδευση
Α’ εξάμηνο:
-
- Αρχές Σχεδίασης Εκπαιδευτικού Λογισμικού
- Διάδραση Ανθρώπου-Υπολογιστή και Δυνάμει Περιβάλλοντα Μάθησης
- Διδακτική της Πληροφορικής και των Φυσικών Επιστημών
- Ειδικά θέματα Νευροψυχολογίας και Εφαρμογές στην Εκπαιδευτική Διαδικασία
- Μεθοδολογία της Εκπαιδευτικής Έρευνας
- Οικονομικά της Εκπαίδευσης και Δια Βίου Μάθησης
- Πολυμεσικές Εφαρμογές και Υπερμέσα στην Εκπαίδευση
- Στατιστικές Μέθοδοι
- Ψηφιακή Ασφάλεια και Ιδιωτικότητα
Β’ εξάμηνο:
-
- Ανοικτή και εξ Αποστάσεως Εκπαίδευση και Εκπαίδευση Ενηλίκων
- Θέματα Προγραμματισμού Η/Υ
- Θεωρίες Μάθησης και Εκπαιδευτική πράξη
- Μεθοδολογία της Έρευνας
- Μέθοδοι Αξιολόγησης του Εκπαιδευτικού Έργου
- Εφαρμογές και Εργαλεία Ανάπτυξης Εκπαιδευτικού Λογισμικού
- Τεχνολογίες Πληροφοριών, Υποδομών Δικτύωσης και Εφαρμογών Διαδικτύου
- Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών σε Παιδιά και Εφήβους με Μαθησιακές Δυσκολίες
- Εφαρμογές της Πληροφορικής στην Περιβαλλοντική Εκπαίδευση
Γ’ εξάμηνο:
- Εκπόνηση Μεταπτυχιακής Διπλωματικής Εργασίας (Μ.Δ.Ε.)
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Χρήσιμα Έντυπα:
- Προκήρυξη : Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος (ακαδ. έτος 2026-2027)
- ΦΕΚ Ίδρυσης (επανίδρυσης) : ΦΕΚ 2800 τ.Β’/13.08.2020 και ΦΕΚ 3453 τ.Β’/16.06.2026
- Κανονισμός Σπουδών: ΦΕΚ 3527 τ.Β’/21.08.2018 και ΦΕΚ 546 τ.Β/06.02.2023 και ΦΕΚ 3453 τ.Β’/16.06.2026
Περισσότερα στοιχεία :
- Ηλεκτρονική διεύθυνση ΔΠΜΣ: http://icb.sci.uth.gr/