το άρθρο ενημερώθηκε στις 04.10.2026
Σε ποιον ταιριάζει το ΠΜΣ Βιολογία Συστημάτων;
Το ΠΜΣ «Βιολογία Συστημάτων» απευθύνεται κυρίως σε αποφοίτους Βιολογίας, Βιοτεχνολογίας, Βιοχημείας, Μοριακής Βιολογίας, Γενετικής, Βιοπληροφορικής, Χημείας, Ιατρικής, Φαρμακευτικής, καθώς και σε αποφοίτους Μηχανικών Πληροφορικής ή Θετικών Επιστημών με ισχυρό υπόβαθρο σε μαθηματικά, στατιστική ή ανάλυση δεδομένων. Το πρόγραμμα εστιάζει στη μελέτη πολύπλοκων βιολογικών συστημάτων μέσω διεπιστημονικών προσεγγίσεων που συνδυάζουν πειραματική βιολογία, υπολογιστική ανάλυση, μαθηματική μοντελοποίηση και βιοπληροφορική. Απευθύνεται σε όσους επιδιώκουν να κατανοήσουν ολιστικά τη λειτουργία βιολογικών δικτύων, κυτταρικών διεργασιών και μοριακών αλληλεπιδράσεων, με εφαρμογές στη βιοϊατρική έρευνα, τη βιοτεχνολογία και τη βιομηχανία βιοεπιστημών.
Ταιριάζει ιδιαίτερα σε όσους:
έχουν ενδιαφέρον για τη συστημική προσέγγιση της βιολογίας και τη μελέτη πολύπλοκων βιολογικών δικτύων.
θέλουν να εξειδικευτούν στη βιοπληροφορική, στη μαθηματική μοντελοποίηση και στην ανάλυση βιολογικών δεδομένων υψηλής πολυπλοκότητας.
επιθυμούν να κατανοήσουν σε βάθος τη λειτουργία γονιδιακών, πρωτεϊνικών και μεταβολικών δικτύων σε κυτταρικό και οργανισμικό επίπεδο.
αναζητούν ένα πρόγραμμα που συνδυάζει ισχυρή θεωρητική βάση με υπολογιστικές μεθόδους, ανάλυση δεδομένων και εφαρμογές σύγχρονης βιολογικής έρευνας.
ενδιαφέρονται για επαγγελματική δραστηριοποίηση σε ερευνητικά κέντρα, βιοτεχνολογικές και φαρμακευτικές εταιρείες, εργαστήρια βιοϊατρικής έρευνας ή δομές καινοτομίας.
θέλουν να αναπτύξουν δεξιότητες ανάλυσης μεγάλων βιολογικών συνόλων δεδομένων, μοντελοποίησης συστημάτων και ερμηνείας πολυπαραγοντικών φαινομένων.
επιδιώκουν να ενισχύσουν το επιστημονικό και ερευνητικό τους προφίλ σε έναν τομέα αιχμής που γεφυρώνει τη βιολογία με τα μαθηματικά και την πληροφορική.
Το ΠΜΣ αποτελεί ιδιαίτερα κατάλληλη επιλογή για όσους στοχεύουν σε ακαδημαϊκή ή ερευνητική σταδιοδρομία υψηλών απαιτήσεων ή σε ρόλους αιχμής στη βιοτεχνολογία και τη βιοϊατρική καινοτομία.
Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών
Σχολή Εφαρμοσμένης Βιολογίας και Βιοτεχνολογίας
Τμήμα Βιοτεχνολογίας (Αθήνα)
ΠΜΣ: «Βιολογία Συστημάτων»
Έδρα:
Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: Ιερά Οδός 75 Τ.Κ. 118 55 Βοτανικός. Αθήνα
Τηλέφωνο: 210 5294321, 210 529 4329, 210 529 4324, Ε-mail: phat@aua.gr
Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :
Σκοπός του προγράμματος του ΠΜΣ «Βιολογία Συστημάτων» είναι η ειδίκευση πτυχιούχων σε θεματολογίες αιχμής των βιολογικών επιστημών. Επιπλέον το ΠΜΣ «Βιολογία Συστημάτων» στοχεύει στην εξοικείωση των εκπαιδευομένων με α) τις ολιστικές προσεγγίσεις βιολογικών συστημάτων, β) τη μοντελοποίηση των δικτύων σε γονιδιακό-πρωτεϊνικό-λειτουργικό επίπεδο, γ) τη βιοπληροφορική και τη χρήση της στη συνθετική βιολογία και τη βιοτεχνολογία. Το ΠΜΣ προσφέρει εξειδίκευση η οποία θα καλύψει υπαρκτές και ουσιαστικές ανάγκες της κοινωνίας και εθνικής οικονομίας και θα συμβάλλει στην αναβάθμιση του ελληνικού εκπαιδευτικού συστήματος.
Η υλοποίηση του προγράμματος στα παραπάνω θεματικά πεδία της Βιολογίας Συστημάτων περιλαμβάνει μαθήματα- εκπαίδευση για την ακριβή διατύπωση ερευνητικών ερωτημάτων και υποθέσεων, για την ανάπτυξη ερευνητικού σχεδίου, ερευνητικών επιστημονικών τεχνικών και μεθοδολογιών, για τη διαδικασία συλλογής δεδομένων καθώς και για την ποσοτική και ποιοτική τους επεξεργασία. Τέλος, επιδίωξη του προγράμματος είναι η συνθετική/ολιστική επεξεργασία βιολογικών δεδομένων μέσω βιοπληροφορικής, με στόχο την βαθύτερη και αρτιότερη γνώση επιμέρους βιολογικών διεργασιών, και συστημάτων, και βιοτεχνολογικών εφαρμογών.
Τίτλος Σπουδών: Το Πρόγραμμα Σπουδών χαρακτηρίζεται εντατικό διάρκειας ενός (1) έτους (δύο εξάμηνα και θερινή περίοδος) και απονέμει Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης (ΜΔΕ) στη «Βιολογία Συστημάτων».
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Βιολογία Συστημάτων» του Τμήματος Βιοτεχνολογίας του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών παρέχει εξειδίκευση επιπέδου 7 στην ολιστική και ποσοτική μελέτη πολύπλοκων βιολογικών συστημάτων. Το Πρόγραμμα συνδυάζει βιοπληροφορική, ομικές τεχνολογίες και ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων με βιολογικά δίκτυα, μαθηματική μοντελοποίηση, οργανισμούς-μοντέλα, σηματοδοτικά και αναπτυξιακά δίκτυα, συνθετική βιολογία και εντατική εργαστηριακή και ερευνητική εκπαίδευση.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Βιολογία
Γνώσεις
- να αναλύει σε προχωρημένο επίπεδο τις αρχές της Βιολογίας Συστημάτων και να κατανοεί τη μετάβαση από τη μελέτη μεμονωμένων βιολογικών συστατικών στην ολιστική διερεύνηση αλληλεπιδρώντων μοριακών, κυτταρικών και οργανισμικών συστημάτων,
- να κατανοεί τις αρχές και τα εργαλεία της βιοπληροφορικής και τη χρήση βιολογικών βάσεων δεδομένων και υπολογιστικών προσεγγίσεων για την οργάνωση, ανάλυση και ερμηνεία σύνθετης βιολογικής πληροφορίας,
- να αναλύει τις αρχές γονιδιωματικής, μεταγραφωμικής, πρωτεωμικής και άλλων ομικών τεχνολογιών και να κατανοεί τον τρόπο παραγωγής, επεξεργασίας και ολοκληρωμένης ερμηνείας δεδομένων υψηλής απόδοσης,
- να κατανοεί τις αρχές ψηφιοποίησης και ποσοτικής ανάλυσης βιολογικής εικόνας και τη συμβολή τους στην εξαγωγή μετρήσιμης πληροφορίας από κυτταρικά και οργανισμικά συστήματα,
- να αναλύει τη δομή και τη δυναμική πολύπλοκων βιολογικών δικτύων και να κατανοεί τις ιδιότητες γονιδιακών ρυθμιστικών, πρωτεϊνικών, μεταβολικών και λειτουργικών δικτύων,
- να κατανοεί τις αρχές ανάλυσης μεγάλου όγκου βιολογικών δεδομένων και τις στατιστικές και υπολογιστικές προσεγγίσεις που απαιτούνται για την αναγνώριση προτύπων, σχέσεων και λειτουργικών συσχετίσεων,
- να αναλύει τη βιολογία και την πειραματική χρησιμότητα οργανισμών-μοντέλων και να κατανοεί τη συμβολή τους στη διερεύνηση σύνθετων βιολογικών μηχανισμών και λειτουργιών,
- να κατανοεί την οργάνωση και λειτουργία σηματοδοτικών μονοπατιών και αναπτυξιακών δικτύων και τον τρόπο με τον οποίο οι μεταξύ τους αλληλεπιδράσεις διαμορφώνουν κυτταρικές αποκρίσεις και αναπτυξιακές διεργασίες,
- να αναλύει τις αρχές μαθηματικής μοντελοποίησης βιολογικών συστημάτων και να κατανοεί τη χρήση ποσοτικών μοντέλων για την περιγραφή, προσομοίωση και πρόβλεψη της δυναμικής βιολογικών δικτύων,
- να κατανοεί τις αρχές μοριακής και ενζυμικής δικτύωσης και τη σύνδεσή τους με σύγχρονες προσεγγίσεις νανοτεχνολογίας και βιοτεχνολογίας,
- να αναλύει τις αρχές της συνθετικής βιολογίας και να κατανοεί τη χρήση συστημικής γνώσης και βιοπληροφορικής για τον σχεδιασμό και την τροποποίηση βιολογικών λειτουργιών και δικτύων,
- να κατανοεί τις αρχές διατύπωσης ερευνητικών ερωτημάτων και υποθέσεων, σχεδιασμού πειραμάτων, συλλογής και ποσοτικής ή ποιοτικής επεξεργασίας δεδομένων και κριτικής αξιολόγησης ερευνητικών αποτελεσμάτων.
Δεξιότητες
- να αναζητά, να οργανώνει, να επεξεργάζεται και να συνδυάζει πληροφορίες από βιολογικές βάσεις δεδομένων και να χρησιμοποιεί εργαλεία βιοπληροφορικής για την επίλυση σύνθετων ερευνητικών ερωτημάτων,
- να επεξεργάζεται και να αναλύει δεδομένα ομικών τεχνολογιών και να συνδυάζει πολλαπλά επίπεδα μοριακής πληροφορίας για τη διερεύνηση βιολογικών διεργασιών και συστημάτων,
- να εφαρμόζει τεχνικές ψηφιοποίησης και ανάλυσης βιολογικής εικόνας και να μετατρέπει απεικονιστικά δεδομένα σε ποσοτικά χαρακτηριστικά κατάλληλα για στατιστική και συστημική ανάλυση,
- να κατασκευάζει, να αναπαριστά και να αναλύει βιολογικά δίκτυα και να εντοπίζει κόμβους, αλληλεπιδράσεις, λειτουργικά μοτίβα και οργανωτικές ιδιότητες που σχετίζονται με τη λειτουργία του συστήματος,
- να διαχειρίζεται μεγάλα και ετερογενή σύνολα βιολογικών δεδομένων και να εφαρμόζει κατάλληλες υπολογιστικές και στατιστικές μεθόδους για την αναγνώριση βιολογικά σημαντικών προτύπων και συσχετίσεων,
- να σχεδιάζει πειραματικές προσεγγίσεις με οργανισμούς-μοντέλα και να συνδέει τα πειραματικά ευρήματα με ερωτήματα γονιδιακής ρύθμισης, κυτταρικής λειτουργίας, ανάπτυξης και βιολογικών δικτύων,
- να αναλύει πειραματικά και υπολογιστικά σηματοδοτικά και αναπτυξιακά δίκτυα και να ερμηνεύει μεταβολές στη λειτουργία τους με βάση μοριακά και φαινοτυπικά δεδομένα,
- να διατυπώνει μαθηματικά μοντέλα βιολογικών διεργασιών, να πραγματοποιεί προσομοιώσεις και να συγκρίνει τις προβλέψεις τους με πειραματικά δεδομένα για την αξιολόγηση και αναθεώρηση βιολογικών υποθέσεων,
- να εφαρμόζει σύγχρονες εργαστηριακές τεχνικές μοριακής και κυτταρικής βιολογίας και να οργανώνει την πειραματική εργασία με ακρίβεια, αναπαραγωγιμότητα και κατάλληλους ελέγχους,
- να συνδυάζει πειραματικά δεδομένα με υπολογιστικές και μαθηματικές προσεγγίσεις και να αναπτύσσει ολοκληρωμένες αναλύσεις που γεφυρώνουν διαφορετικές κλίμακες βιολογικής οργάνωσης,
- να αναζητά και να αξιολογεί κριτικά τη διεθνή επιστημονική βιβλιογραφία, να παρουσιάζει σύγχρονα ερευνητικά θέματα και να τεκμηριώνει με σαφήνεια μεθοδολογικές και ερμηνευτικές επιλογές,
- να σχεδιάζει και να εκπονεί αυτοτελή μεταπτυχιακή έρευνα, από τη διατύπωση του ερευνητικού ερωτήματος και την επιλογή πειραματικής ή υπολογιστικής μεθοδολογίας έως τη συλλογή, ανάλυση, ερμηνεία, συγγραφή και παρουσίαση των αποτελεσμάτων.
Ικανότητες
- να συνθέτει προηγμένη γνώση μοριακής και κυτταρικής βιολογίας, βιοπληροφορικής, μαθηματικών και υπολογιστικών μεθόδων για την ολιστική αντιμετώπιση σύνθετων βιολογικών προβλημάτων,
- να μεταβαίνει κριτικά από την περιγραφή μεμονωμένων μορίων ή διεργασιών στην ανάλυση των αλληλεπιδράσεων, ανατροφοδοτήσεων και αναδυόμενων ιδιοτήτων που χαρακτηρίζουν ένα βιολογικό σύστημα,
- να διαμορφώνει τεκμηριωμένη επιστημονική κρίση σε συνθήκες αβεβαιότητας, συνδυάζοντας πειραματικά, ομικά, απεικονιστικά, δικτυακά και υπολογιστικά δεδομένα διαφορετικής προέλευσης,
- να αναπτύσσει και να ελέγχει συστημικές βιολογικές υποθέσεις μέσω επαναληπτικής σύνδεσης πειραματισμού, ανάλυσης δεδομένων και μαθηματικής μοντελοποίησης,
- να αξιολογεί κριτικά βιοπληροφορικές μεθόδους, μοντέλα και αναλύσεις δικτύων και να αναγνωρίζει τις παραδοχές, τους περιορισμούς και την αβεβαιότητα των συμπερασμάτων που παράγουν,
- να ενοποιεί δεδομένα πολλαπλών ομικών επιπέδων και να τα μετατρέπει σε βιολογικά ερμηνεύσιμη γνώση για γονιδιακά, πρωτεϊνικά, μεταβολικά, σηματοδοτικά και λειτουργικά δίκτυα,
- να συνδέει τη Βιολογία Συστημάτων με τη συνθετική βιολογία και τη βιοτεχνολογία και να συμβάλλει στον ορθολογικό σχεδιασμό ή στην τροποποίηση βιολογικών συστημάτων και λειτουργιών,
- να επιλέγει και να συνδυάζει κατάλληλες πειραματικές, υπολογιστικές και ποσοτικές προσεγγίσεις ανάλογα με το βιολογικό ερώτημα και τη φύση των διαθέσιμων δεδομένων,
- να συνεργάζεται αποτελεσματικά σε διεπιστημονικές ομάδες βιολόγων, βιοτεχνολόγων, βιοπληροφορικών, μαθηματικών, στατιστικών και επιστημόνων υπολογιστών και να γεφυρώνει διαφορετικές επιστημονικές γλώσσες και μεθοδολογίες,
- να επικοινωνεί σύνθετα βιολογικά μοντέλα, δίκτυα, δεδομένα και ερευνητικά συμπεράσματα με σαφήνεια σε επιστημονικό κοινό διαφορετικών ειδικοτήτων και να υποστηρίζει τεκμηριωμένα τις ερμηνείες του,
- να αναλαμβάνει αυτοδύναμη ερευνητική δραστηριότητα και να συμβάλλει στην παραγωγή, κριτική αξιολόγηση και εφαρμογή νέας γνώσης στη Βιολογία Συστημάτων, στη βιοπληροφορική και στις συναφείς βιοτεχνολογικές εφαρμογές,
- να εφαρμόζει αρχές επιστημονικής ακεραιότητας, υπεύθυνης διαχείρισης βιολογικών δεδομένων, εργαστηριακής και ερευνητικής δεοντολογίας και να συνεχίζει αυτόνομα την επιστημονική και επαγγελματική του ανάπτυξη.
Σημείωση τεκμηρίωσης:
Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Κανονισμό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Διάρκεια σπουδών : Ενός πλήρους ημερολογιακού έτους.
Γλώσσα Διδασκαλίας: Ελληνική Γλώσσα.
Δίδακτρα: Προβλέπεται καταβολή διδάκτρων, ύψους 1500 ευρώ σε 2 δόσεις των 750 ευρώ.
Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:
Στο ΠΜΣ γίνονται δεκτοί πτυχιούχοι των Σχολών του Γεωπονικού Πανεπιστημίου Αθηνών, Σχολών Θετικών Επιστημών, Επιστημών Υγείας, Επιστημών Περιβάλλοντος, Επιστημών των Υπολογιστών Πανεπιστημίων της ημεδαπής και ομοταγών αναγνωρισμένων ιδρυμάτων της αλλοδαπής καθώς και πτυχιούχοι Τμημάτων ΤΕΙ συναφούς γνωστικού αντικειμένου.
Επίσης όσοι πρόκειται να ολοκληρώσουν τις προπτυχιακές σπουδές τους πριν από την έναρξη των μαθημάτων του ΠΜΣ με την προϋπόθεση ότι κατά το χρόνο της κρίσης για επιλογή υποψηφίων θα έχουν προσκομίσει βεβαίωση ότι ολοκλήρωσαν με επιτυχία όλα τα μαθήματα και σε περίπτωση που απαιτείται (από το τμήμα που προέρχονται) την επιτυχή ολοκλήρωση της πτυχιακής εργασίας.
Ο αριθμός εισακτέων στο ΠΜΣ ορίζεται κατά ανώτατο όριο σε είκοσι (20) μεταπτυχιακούς φοιτητές ετησίως.
Διαδικασία επιλογής και εγγραφή επιτυχόντων
Κριτήρια επιλογής των υποψηφίων ΜΦ: Για την επιλογή των υποψηφίων συνεκτιμώνται τα ακόλουθα κριτήρια:
1. Ο βαθμός πτυχίου
2. Η βαθμολογία στα προπτυχιακά μαθήματα, που είναι σχετικά με το ΠΜΣ
3. H γνώση της Αγγλικής γλώσσας (Δίπλωμα ή πιστοποιητικό επάρκειας γνώσης της Αγγλικής, ή/και Ελληνικής γλώσσας για τους αλλοδαπούς).
4. Η προηγούμενη ερευνητική δραστηριότητα, όπως προκύπτει από δημοσιεύσεις ή ανακοινώσεις σε επιστημονικά συνέδρια.
5. Το περιεχόμενο δύο συστατικών επιστολών.
6. Η προσωπική συνέντευξη από τη ΣΕ.
7. Άλλα συναφή επιστημονικά ή επαγγελματικά προσόντα. Η συνάφεια του θέματος της διπλωματικής εργασίας του βαθμού της. Η ύπαρξη συναφούς διπλωματικής εργασίας ενισχύει την υποψηφιότητα.
Πρόγραμμα Σπουδών (Μαθήματα – ECTS)
Τα μαθήματα, η διδακτική και ερευνητική απασχόληση και οι κάθε άλλου είδους εκπαιδευτικές και ερευνητικές δραστηριότητες για την απονομή του ΜΔΕ ορίζονται ως εξής:
Α’ Εξάμηνο:
-
-
- Eισαγωγή σε Βιολογία ή Εισαγωγή στη Πληροφορική
- Βιοπληροφορική
- Ομικές τεχνολογίες και ψηφιοποίηση εικόνας
- Βιολογία συστημάτων
- Βιολογικά δίκτυα και ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων
- Βιολογία οργανισμών μοντέλων
- Εργαστηριακή εισαγωγή και έρευνα
- Eισαγωγή σε Βιολογία ή Εισαγωγή στη Πληροφορική
-
Β’ Εξάμηνο:
-
-
- Δικτύωση ενζύμων και νανοτεχολογία
- Σηματοδοτικά μονοπάτια και αναπτυξιακή δικτύωση
- Μαθηματική μοντελοποίηση (προτυποποίηση)
- Ανάπτυξη ικανοτήτων−μεθοδολογία της έρευνας
- Ανάπτυξη εργαστηριακής εμπειρίας
- Συνθετική Βιολογία
- Σεμινάρια
- Δικτύωση ενζύμων και νανοτεχολογία
-
Θερινή Περίοδος:
-
-
- Εκπόνηση μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας
-
Η παρακολούθηση των μαθημάτων, εργαστηρίων και των ημερίδων/διαλέξεων/σεμιναρίων είναι υποχρεωτική. Για απουσίες περισσότερες του 1/5 των μαθημάτων, εργαστηρίων ή σεμιναρίων που πραγματοποιήθηκαν, γνωμοδοτεί η Σ.Ε. του Προγράμματος για την παροχή ή όχι δικαιώματος εξέτασης.
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Χρήσιμα Έντυπα:
Προκήρυξη : Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος (ακαδ. έτος 2026-2027)
Κανονισμός Σπουδών: εδώ
Περισσότερα στοιχεία :
Ηλεκτρονική διεύθυνση ΠΜΣ: http://systems.aua.gr