το άρθρο ενημερώθηκε στις 01.10.2026
Σε ποιον ταιριάζει το ΠΜΣ Προηγμένα Συστήματα Υπολογιστών και Επικοινωνιών;
Το ΔΠΜΣ «Προηγμένα Συστήματα Υπολογιστών και Επικοινωνιών» ταιριάζει σε αποφοίτους πληροφορικής, μηχανικών υπολογιστών, ηλεκτρολόγων μηχανικών, τηλεπικοινωνιών και συναφών αντικειμένων, καθώς και σε επαγγελματίες που επιθυμούν να εμβαθύνουν σε σύγχρονες τεχνολογίες υπολογιστικών και επικοινωνιακών συστημάτων. Απευθύνεται σε όσους θέλουν να κατανοήσουν σε βάθος την αρχιτεκτονική συστημάτων, τα δίκτυα, τα κατανεμημένα συστήματα και τις τεχνολογίες αιχμής που υποστηρίζουν τον ψηφιακό μετασχηματισμό.
Ταιριάζει ιδιαίτερα σε όσους:
ενδιαφέρονται για προηγμένα υπολογιστικά συστήματα, δίκτυα και τεχνολογίες επικοινωνιών,
επιδιώκουν να κατανοήσουν πώς σχεδιάζονται, υλοποιούνται και βελτιστοποιούνται σύγχρονα συστήματα υπολογιστών,
διαθέτουν βασικό υπόβαθρο σε πληροφορική, μηχανική ή τηλεπικοινωνίες,
θέλουν να αναπτύξουν δεξιότητες σε αρχιτεκτονική υπολογιστών, δίκτυα, κατανεμημένα συστήματα και ασύρματες επικοινωνίες,
έχουν διάθεση να εργαστούν με τεχνικά έργα, πειραματικές υλοποιήσεις και προχωρημένες τεχνολογικές πλατφόρμες,
στοχεύουν σε επαγγελματικούς ρόλους όπως μηχανικός συστημάτων, μηχανικός δικτύων, software engineer ή ερευνητής τεχνολογίας,
διαθέτουν ενδιαφέρον για τη σύνδεση θεωρητικής γνώσης, τεχνολογικής καινοτομίας και πρακτικών εφαρμογών.
Το ΠΜΣ είναι ιδανική επιλογή για όσους επιθυμούν να αποκτήσουν σύγχρονο και υψηλού επιπέδου τεχνικό υπόβαθρο στα υπολογιστικά και επικοινωνιακά συστήματα, ενισχύοντας ουσιαστικά το επαγγελματικό και ερευνητικό τους προφίλ. Προσφέρει εφόδια που αξιοποιούνται σε εταιρείες τεχνολογίας, τηλεπικοινωνιακούς οργανισμούς, ερευνητικά κέντρα και καινοτόμες επιχειρήσεις.
Συνεργαζόμενα τμήματα:
Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Α.Π.Θ.
Τμήμα Ιατρικής του Α.Π.Θ.
Τμήμα Μουσικών Σπουδών του Α.Π.Θ.
Τμήμα Δημοσιογραφίας και Μέσων Μαζικής Επικοινωνίας του Α.Π.Θ.
Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής του Πανεπιστημίου Μακεδονίας
.
ΔΠΜΣ: «Προηγμένα Συστήματα Υπολογιστών και Επικοινωνιών»
Έδρα:
Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: Τμήμα Αρχιτεκτόνων Μηχανικών, Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (Πανεπιστημιούπολη) Τ.Κ. 54124, Θεσσαλονίκη.
Τηλέφωνα: 2310 996392, -6391, -6395 Fax: 2310 996292 E-mail: info@ee.auth.gr
Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :
Σκοπός του προγράμματος είναι η παροχή εξειδικευμένων γνώσεων σε θέματα χρήσης και ανάπτυξης προηγμένων εφαρμογών των τεχνολογιών της Πληροφορικής και των Επικοινωνιών. Στόχος είναι η δημιουργία ενός ανθρώπινου δυναμικού με υψηλή θεωρητική κατάρτιση και τεχνογνωσία, ώστε να μπορεί να ανταποκρίνεται στις ανάγκες που επιβάλει η ραγδαία αναπτυσσόμενη τεχνολογική εξέλιξη, να στελεχώνει τις επιχειρήσεις νέων τεχνολογιών και να αποτελεί τον πυρήνα επιμόρφωσης – κατάρτισης του υπόλοιπου κοινωνικού συνόλου. Παράλληλα επιδιώκεται η ενίσχυση της διεπιστημονικής έρευνας, η εκπόνηση πρωτοποριακών έργων εφαρμοσμένης έρευνας, και η ανάπτυξη των αντίστοιχων κλάδων.
Το Δ.Π.Μ.Σ. έχει ως αντικείμενο την ανάπτυξη τριών νέων διεπιστημονικών πεδίων μεταπτυχιακών σπουδών τα οποία διαμορφώνονται ως αποτέλεσμα της σύγκλισης επιστημονικών κλάδων που σχετίζονται με τη θεωρία και εφαρμογές προηγμένων συστημάτων υπολογιστών και επικοινωνιών.
Τίτλοι ειδικεύσεων:
1. Τεχνολογία Διαδικτύου και Διαδικτύου των Πραγμάτων.
2. Ευφυή και Αυτόνομα Συστήματα – Μεθοδολογίες Υπολογιστικής Νοημοσύνης και Εφαρμογές.
3. Τεχνολογίες του ήχου και της εικόνας στην παραγωγή και την εκπαίδευση.
Ειδικότερα το γνωστικό αντικείμενο της πρώτης ειδίκευσης αφορά στις τεχνολογίες υλικού και λογισμικού για το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (Internet of Things-IoT) και συγκεκριμένα για τεχνολογίες αισθητήρων, τεχνικές ταχείας ανάπτυξης λογισμικού, μεθόδους επεξεργασίας σήματος και μηχανικής μάθησης μέσω βαθιάς μηχανικής μάθησης, μεθοδολογίες αναλυτικής μεγάλων δεδομένων(big data), τεχνολογίες ασφάλειας IoT δικτύων και κυβερνοασφάλειας, τεχνολογίες εγκαθίδρυσης εμπιστοσύνης στα IoT δίκτυα καθώς τέλος και εφαρμογές των τεχνολογιών του Διαδικτύου των Πραγμάτων στη υγεία, την ενέργεια, τη βιομηχανία, τη ρομποτική και τις μεταφορές.
Η δεύτερη ειδίκευση επικεντρώνεται σε ένα ευρύ διεπιστημονικό φάσμα συσχετιζόμενων γνωστικών αντικειμένων και περιλαμβάνει μεταξύ άλλων: Μεθοδολογίες Υπολογιστικής Νοημοσύνης εμπνευσμένες από την βιολογία (Νευρωνικά δίκτυα, Ασαφή συστήματα και Εξελικτικούς αλγορίθμους), Τεχνικές Μηχανικής Μάθησης (Βαθιά μάθηση, Deep learning), Ευφυή και αυτόνομα ρομποτικά συστήματα, και βασικές τεχνικές της Νευροεπιστήμης. Η κατεύθυνση πραγματεύεται μια σειρά από εφαρμογές του πραγματικού κόσμου, όπως την μοντελοποίηση συστημάτων, την ταξινόμηση και ομαδοποίηση δεδομένων, επεξεργασία εικόνων μέσω βαθιάς μάθησης, επεξεργασία και ανάλυση σημάτων του εγκεφάλου, μελέτη δυναμικών παθήσεων, καθώς και μεθόδους ανάλυσης συναισθήματος. Ο σκοπός της κατεύθυνσης αυτής είναι η κατάρτιση εξειδικευμένου επιστημονικού προσωπικού που θα μπορούσε να δραστηριοποιηθεί επαγγελματικά και ερευνητικά στην περιοχή των εμπνευσμένων από τη βιολογία συστημάτων.
Το γνωστικό πεδίο της τρίτης ειδίκευσης επικεντρώνεται σε θέματα ανάπτυξης και εφαρμογής εξειδικευμένων τεχνολογιών του ήχου και της εικόνας για την παραγωγή και την εκπαίδευση. Πρόκειται για ένα ιδιαίτερα διεπιστημονικό πεδίο που συνδυάζει προηγμένα συστήματα ψηφιακής αφήγησης και διαμεσικής οπτικοακουστικής επικοινωνίας ως μέσα δημιουργικής έκφρασης και συνεργασίας, τα οποία μπορούν να αξιοποιηθούν σε μια πληθώρα σύγχρονων υπηρεσιών, συμπεριλαμβανομένων δράσεων ηλεκτρονικής μάθησης, ψηφιακού γραμματισμού (digital literacy) και συνεχούς /διά βίου εκπαίδευσης και κατάρτισης. Ως ενδεικτικά τεχνολογικά, δημιουργικά και επιστημονικά αντικείμενα μπορούν να αναφερθούν οι σύγχρονες τεχνικές καταγραφής και επεξεργασίας ήχου και εικόνας, οι μηχανισμοί ανάκτησης της οπτικοακουστικής πληροφορίας (audio-visual information retrieval), τα μοντέλα φυσικής και τεχνητής αντίληψης (όραση, ακοή, νοητικές διεργασίες), η σχεδίαση υπολογιστικών (/εκπαιδευτικών) περιβαλλόντων και διεπαφών αλληλεπίδρασης, θεωρητικές /μεθοδολογικές προσεγγίσεις και εφαρμοσμένες πρακτικές μουσικής, οπτικοακουστικής και πολυμεσικής παραγωγής, ζητήματα δικαιωμάτων χρήσης και προστασίας πνευματικής δημιουργίας, καινοτόμα συστήματα ελέγχου των ψευδών ειδήσεων (fake news) μέσω μεθόδων αξιολόγησης της αυθεντικότητας ψηφιακού περιεχομένου (content authentication) κ.ά. Η κατεύθυνση αυτή απευθύνεται σε ειδικότητες αποφοίτων που δραστηριοποιούνται ερευνητικά και επαγγελματικά σε διάφορες από τις εκφάνσεις των παραπάνω περιοχών, που συνήθως απαιτούν την αρμονική διεπιστημονική συνεργασία όλων των εμπλεκομένων τομέων. Αυτός είναι και ο ειδικότερος στόχος της κατεύθυνσης, δηλαδή να προσφέρει /συμπληρώσει τις απαραίτητες τεχνολογικές, εκπαιδευτικές και δημιουργικές δεξιότητες σε πολλαπλά επίπεδα και για διάφορα προφίλ υποψηφίων.
Τίτλος Σπουδών:
Το ΠΜΣ απονέμει, Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Μ.Σ.) στα «Προηγμένα Συστήματα Υπολογιστών και Επικοινωνιών» με ειδικεύσεις:
α) Τεχνολογία Διαδικτύου και Διαδικτύου των Πραγμάτων,
β) Ευφυή και Αυτόνομα Συστήματα – Μεθοδολογίες Υπολογιστικής Νοημοσύνης και Εφαρμογές
γ) Τεχνολογίες του ήχου και της εικόνας στην παραγωγή και την εκπαίδευση.
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το Διιδρυματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Προηγμένα Συστήματα Υπολογιστών και Επικοινωνιών» παρέχει εξειδικευμένη μεταπτυχιακή εκπαίδευση στη χρήση, ανάπτυξη και εφαρμογή προηγμένων τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών, με ιδιαίτερη έμφαση στη διεπιστημονική σύνδεση της μηχανικής υπολογιστών με πεδία όπως η υγεία, η ενέργεια, η βιομηχανία, οι μεταφορές, η υπολογιστική νοημοσύνη, η νευροεπιστήμη, η οπτικοακουστική παραγωγή και η εκπαίδευση. Το πρόγραμμα οργανώνεται στις τρεις θεσμοθετημένες ειδικεύσεις «Τεχνολογία Διαδικτύου και Διαδικτύου των Πραγμάτων», «Ευφυή και Αυτόνομα Συστήματα – Μεθοδολογίες Υπολογιστικής Νοημοσύνης και Εφαρμογές» και «Τεχνολογίες του ήχου και της εικόνας στην παραγωγή και την εκπαίδευση». Ανάλογα με την ειδίκευση, οι σπουδές εμβαθύνουν σε μεγάλα δεδομένα, αισθητήρες και Διαδίκτυο των Πραγμάτων, υπολογιστικό νέφος, κυβερνοασφάλεια και blockchain, μηχανική μάθηση και υπολογιστική νοημοσύνη, ευφυή και αυτόνομα συστήματα, υπολογιστική νευροεπιστήμη, επεξεργασία φυσικής γλώσσας και φωνής, τεχνολογίες ήχου και εικόνας, ανάκτηση οπτικοακουστικής πληροφορίας, αλληλεπίδραση ανθρώπου–υπολογιστή, ψηφιακή και πολυμεσική παραγωγή, ηλεκτρονική εκπαίδευση και αυθεντικότητα ψηφιακού περιεχομένου. Η μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία ολοκληρώνει την ανάπτυξη ικανοτήτων αυτοτελούς επιστημονικής και εφαρμοσμένης έρευνας και επιτρέπει τη διερεύνηση σύνθετων προβλημάτων αιχμής στο επιλεγμένο διεπιστημονικό πεδίο.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Τεχνολογίες πληροφοριών και επικοινωνιών (ΤΠΕ), μη περαιτέρω προσδιοριζόμενες
Γνώσεις
- να αναλύει σε προχωρημένο επίπεδο τις αρχές, τις αρχιτεκτονικές και τις σύγχρονες τεχνολογίες προηγμένων συστημάτων υπολογιστών και επικοινωνιών
- να κατανοεί τη σύγκλιση υπολογιστικών, επικοινωνιακών και διεπιστημονικών τεχνολογιών και τη σημασία της για την ανάπτυξη νέων εφαρμογών και υπηρεσιών
- να αναλύει αρχιτεκτονικές Διαδικτύου των Πραγμάτων και τη λειτουργική αλληλεπίδραση αισθητήρων, δικτύων, λογισμικού, υπολογιστικών πόρων και εφαρμογών
- να κατανοεί τις αρχές συλλογής, αποθήκευσης, επεξεργασίας και αναλυτικής μεγάλων δεδομένων σε σύγχρονα υπολογιστικά περιβάλλοντα
- να αναλύει τις αρχές παράλληλων και κατανεμημένων υπολογιστικών συστημάτων, υπολογιστικού νέφους και υπολογιστικής στην παρυφή του δικτύου
- να κατανοεί τις αρχές κυβερνοασφάλειας, εμπιστευτικότητας, ακεραιότητας και εγκαθίδρυσης εμπιστοσύνης σε δικτυωμένα συστήματα και περιβάλλοντα Διαδικτύου των Πραγμάτων
- να αναλύει τις βασικές αρχές και εφαρμογές τεχνολογιών blockchain σε κατανεμημένα συστήματα και μηχανισμούς διασφάλισης εμπιστοσύνης
- να κατανοεί σε βάθος τις θεωρητικές αρχές της μηχανικής μάθησης, της βαθιάς μάθησης και της υπολογιστικής νοημοσύνης
- να αναλύει βιολογικά εμπνευσμένες υπολογιστικές μεθοδολογίες, όπως νευρωνικά δίκτυα, ασαφή συστήματα και εξελικτικούς αλγορίθμους
- να κατανοεί τις αρχές σχεδίασης, μοντελοποίησης και λειτουργίας ευφυών, αυτόνομων και ρομποτικών συστημάτων
- να αναλύει βασικές έννοιες υπολογιστικής νευροεπιστήμης, επεξεργασίας βιοσημάτων και υπολογιστικής μοντελοποίησης νευροβιολογικών διεργασιών
- να κατανοεί τις αρχές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και φωνής και τη χρήση υπολογιστικών μεθόδων για ανάλυση και παραγωγή γλωσσικής και φωνητικής πληροφορίας
- να αναλύει τις αρχές φυσικής και τεχνητής αντίληψης που σχετίζονται με την όραση, την ακοή και τις νοητικές διεργασίες
- να κατανοεί τις προηγμένες τεχνικές καταγραφής, επεξεργασίας, ανάλυσης και ανάκτησης ψηφιακού ήχου, εικόνας και οπτικοακουστικής πληροφορίας
- να αναλύει τις αρχές αλληλεπίδρασης ανθρώπου–υπολογιστή και σχεδίασης γραφικών, διαδικτυακών και εκπαιδευτικών διεπαφών και περιβαλλόντων
- να κατανοεί τις τεχνολογικές και μεθοδολογικές αρχές οπτικοακουστικής, πολυμεσικής και μουσικής παραγωγής και τη σύνδεσή τους με σύγχρονα ψηφιακά μέσα
- να αναλύει τις αρχές ηλεκτρονικής μάθησης, ψηφιακού γραμματισμού και σχεδίασης νέων τεχνολογικά υποστηριζόμενων εκπαιδευτικών περιβαλλόντων
- να κατανοεί τις μεθόδους ελέγχου αυθεντικότητας ψηφιακού περιεχομένου και τις βασικές απαιτήσεις προστασίας και νόμιμης χρήσης της πνευματικής δημιουργίας
- να κατανοεί τις αρχές επιστημονικής και εφαρμοσμένης έρευνας και τη διαδικασία διατύπωσης, διερεύνησης και τεκμηριωμένης επίλυσης πρωτότυπων προβλημάτων στα προηγμένα συστήματα υπολογιστών και επικοινωνιών
Δεξιότητες
- να σχεδιάζει και να αναπτύσσει προηγμένες υπολογιστικές και επικοινωνιακές εφαρμογές επιλέγοντας κατάλληλες αρχιτεκτονικές, τεχνολογίες και εργαλεία
- να αναλύει σύνθετες τεχνικές απαιτήσεις και να τις μετασχηματίζει σε τεκμηριωμένες προδιαγραφές σχεδίασης και υλοποίησης υπολογιστικών συστημάτων
- να συλλέγει, να διαχειρίζεται και να αναλύει μεγάλα και σύνθετα σύνολα δεδομένων με κατάλληλες υπολογιστικές και αναλυτικές μεθόδους
- να αναπτύσσει εφαρμογές λογισμικού και ιστού και να αξιοποιεί τεχνικές ταχείας ανάπτυξης για τη δημιουργία λειτουργικών ψηφιακών υπηρεσιών
- να σχεδιάζει και να διασυνδέει αισθητήρες, υπολογιστικούς κόμβους, δίκτυα και εφαρμογές σε ολοκληρωμένα συστήματα Διαδικτύου των Πραγμάτων
- να αξιοποιεί παράλληλες, κατανεμημένες, νεφοϋπολογιστικές και edge-computing υποδομές για την αποδοτική εκτέλεση απαιτητικών εφαρμογών
- να εντοπίζει απειλές και ευπάθειες και να σχεδιάζει μηχανισμούς ασφάλειας, προστασίας δεδομένων και εμπιστοσύνης σε διαδικτυακά και IoT περιβάλλοντα
- να εφαρμόζει τεχνικές μηχανικής και βαθιάς μάθησης για ταξινόμηση, πρόβλεψη, ομαδοποίηση, αναγνώριση προτύπων και ανάλυση σύνθετων δεδομένων
- να υλοποιεί και να αξιολογεί νευρωνικά δίκτυα, ασαφή συστήματα και εξελικτικούς αλγορίθμους για την επίλυση προβλημάτων υπολογιστικής νοημοσύνης
- να σχεδιάζει, να μοντελοποιεί και να αξιολογεί ευφυή και αυτόνομα συστήματα σε σύνθετες εφαρμογές πραγματικού κόσμου
- να εφαρμόζει μεθόδους εκτίμησης, επεξεργασίας σήματος και υπολογιστικής ανάλυσης σε δεδομένα διαφορετικής φύσης και προέλευσης
- να επεξεργάζεται δεδομένα φυσικής γλώσσας και φωνής και να αναπτύσσει εφαρμογές που αξιοποιούν γλωσσική και φωνητική πληροφορία
- να επεξεργάζεται, να αναλύει και να μετασχηματίζει ψηφιακό ήχο και εικόνα με προηγμένες υπολογιστικές τεχνικές
- να σχεδιάζει συστήματα ανάκτησης οπτικοακουστικής πληροφορίας και να επιλέγει κατάλληλες αναπαραστάσεις και μεθόδους αναζήτησης ψηφιακού περιεχομένου
- να σχεδιάζει ανθρωποκεντρικές γραφικές και διαδικτυακές διεπαφές εφαρμόζοντας αρχές αλληλεπίδρασης ανθρώπου–υπολογιστή και αξιολόγησης ευχρηστίας
- να χρησιμοποιεί τεχνολογίες εικονικής και επαυξημένης πραγματικότητας για τη δημιουργία διαδραστικών εφαρμογών και εμπειριών
- να σχεδιάζει και να υλοποιεί οπτικοακουστικές, πολυμεσικές και μουσικές παραγωγές συνδυάζοντας τεχνολογικά και δημιουργικά εργαλεία
- να σχεδιάζει τεχνολογικά υποστηριζόμενα περιβάλλοντα ηλεκτρονικής εκπαίδευσης και να ενσωματώνει κατάλληλα ψηφιακά μέσα στη μαθησιακή διαδικασία
- να εφαρμόζει τεχνικές αξιολόγησης της αυθεντικότητας ψηφιακού περιεχομένου και να συνεκτιμά ζητήματα πνευματικών δικαιωμάτων κατά την παραγωγή και διάδοση ψηφιακού υλικού
- να συνδυάζει γνώσεις πληροφορικής και επικοινωνιών με απαιτήσεις εφαρμογών στην υγεία, την ενέργεια, τη βιομηχανία, τη ρομποτική, την εκπαίδευση, το εμπόριο και τις μεταφορές
- να αναζητά, να αξιολογεί κριτικά και να συνθέτει διεθνή επιστημονική βιβλιογραφία, τεχνικές προδιαγραφές και ερευνητικά δεδομένα για τη διερεύνηση τεχνολογικών προβλημάτων αιχμής
- να σχεδιάζει και να εκτελεί αυτοτελή εφαρμοσμένη ή επιστημονική έρευνα, να αξιολογεί πειραματικά τα αποτελέσματα και να τεκμηριώνει με σαφήνεια τη μεθοδολογία και τα συμπεράσματά της
- να εκπονεί και να υποστηρίζει μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία που αντιμετωπίζει με επιστημονική επάρκεια ένα σύνθετο ή πρωτότυπο πρόβλημα προηγμένων συστημάτων υπολογιστών και επικοινωνιών
Ικανότητες
- να αντιμετωπίζει με αυτονομία σύνθετα και ασαφώς δομημένα προβλήματα προηγμένων συστημάτων υπολογιστών και επικοινωνιών και να επιλέγει τεκμηριωμένες τεχνολογικές λύσεις
- να ενσωματώνει γνώσεις από διαφορετικά επιστημονικά πεδία για τη σχεδίαση και ανάπτυξη καινοτόμων διεπιστημονικών εφαρμογών
- να αξιολογεί κριτικά νέες τεχνολογίες, αλγορίθμους και αρχιτεκτονικές ως προς την αποτελεσματικότητα, την ασφάλεια, την επεκτασιμότητα και την καταλληλότητά τους για συγκεκριμένες ανάγκες
- να λαμβάνει τεκμηριωμένες αποφάσεις σε τεχνολογικά περιβάλλοντα που χαρακτηρίζονται από πολυπλοκότητα, αβεβαιότητα και ταχεία μεταβολή
- να αναλαμβάνει ευθύνη για τον σχεδιασμό, την υλοποίηση, την πειραματική αξιολόγηση και τη βελτίωση σύνθετων υπολογιστικών και επικοινωνιακών έργων
- να συνεργάζεται αποτελεσματικά σε διεπιστημονικές ομάδες με μηχανικούς, επιστήμονες υπολογιστών, επαγγελματίες υγείας, ερευνητές, εκπαιδευτικούς, δημιουργούς ψηφιακών μέσων και άλλες ειδικότητες
- να επικοινωνεί σύνθετες τεχνικές και ερευνητικές έννοιες, μεθοδολογίες και αποτελέσματα με σαφήνεια σε ειδικούς και μη εξειδικευμένους αποδέκτες
- να αξιολογεί τις κοινωνικές, ηθικές, νομικές, εκπαιδευτικές και επαγγελματικές διαστάσεις της ανάπτυξης και χρήσης προηγμένων ψηφιακών τεχνολογιών
- να λειτουργεί με επιστημονική ακεραιότητα και επαγγελματική υπευθυνότητα κατά τη διαχείριση δεδομένων, την ανάπτυξη αλγορίθμων, την ασφάλεια συστημάτων και τη δημιουργία ψηφιακού περιεχομένου
- να μεταφέρει ερευνητικά αποτελέσματα σε πρωτοποριακές εφαρμογές και τεχνολογικές λύσεις με δυνητική αξιοποίηση σε πραγματικά προβλήματα
- να σχεδιάζει και να ολοκληρώνει με αυτονομία εφαρμοσμένη ή επιστημονική έρευνα και να συμβάλλει στην ανάπτυξη γνώσης σε εξειδικευμένα πεδία Πληροφορικής και Επικοινωνιών
- να προσαρμόζεται στις ταχείες τεχνολογικές εξελίξεις και να ανανεώνει αυτοδύναμα τις γνώσεις και τις τεχνικές του δεξιότητες σε όλη τη διάρκεια της επαγγελματικής και ερευνητικής του πορείας
- να αξιοποιεί τη μεταπτυχιακή εξειδίκευση για σύνθετους επαγγελματικούς και ερευνητικούς ρόλους ή για συνέχιση σπουδών σε διδακτορικό επίπεδο
Ειδίκευση: Τεχνολογία Διαδικτύου και Διαδικτύου των Πραγμάτων
- να σχεδιάζει ολοκληρωμένες αρχιτεκτονικές Διαδικτύου των Πραγμάτων συνδυάζοντας αισθητήρες, δικτυακή επικοινωνία, λογισμικό, υπηρεσίες νέφους και υπολογιστική στην παρυφή
- να αναπτύσσει εφαρμογές ιστού και IoT και να αξιοποιεί τεχνικές ταχείας ανάπτυξης λογισμικού για την υλοποίηση κλιμακούμενων και διαλειτουργικών ψηφιακών υπηρεσιών
- να εφαρμόζει αναλυτική μεγάλων δεδομένων, επεξεργασία σήματος και μηχανική μάθηση σε δεδομένα που παράγονται από αισθητήρες και κατανεμημένες IoT υποδομές
- να σχεδιάζει και να αξιολογεί μηχανισμούς κυβερνοασφάλειας, εμπιστευτικότητας και προστασίας δεδομένων σε δίκτυα και εφαρμογές Διαδικτύου των Πραγμάτων
- να αξιοποιεί τεχνολογίες blockchain και άλλους κατανεμημένους μηχανισμούς για την εγκαθίδρυση εμπιστοσύνης και την ασφαλή ανταλλαγή δεδομένων σε IoT οικοσυστήματα
- να προσαρμόζει τεχνολογίες Διαδικτύου των Πραγμάτων σε σύνθετες εφαρμογές υγείας, ενέργειας, βιομηχανίας, εμπορίου, ρομποτικής και μεταφορών και να αξιολογεί την αποτελεσματικότητά τους
Ειδίκευση: Ευφυή και Αυτόνομα Συστήματα – Μεθοδολογίες Υπολογιστικής Νοημοσύνης και Εφαρμογές
- να σχεδιάζει και να εκπαιδεύει νευρωνικά δίκτυα και μοντέλα βαθιάς μάθησης για σύνθετες εργασίες πρόβλεψης, ταξινόμησης, αναγνώρισης και επεξεργασίας δεδομένων
- να αναπτύσσει ασαφή συστήματα και εξελικτικούς αλγορίθμους και να επιλέγει κατάλληλες βιολογικά εμπνευσμένες μεθοδολογίες για προβλήματα βελτιστοποίησης, μοντελοποίησης και λήψης αποφάσεων
- να σχεδιάζει και να αξιολογεί ευφυή και αυτόνομα συστήματα που αντιλαμβάνονται το περιβάλλον, επεξεργάζονται πληροφορίες και προσαρμόζουν τη συμπεριφορά τους
- να εφαρμόζει θεωρία εκτίμησης και προηγμένες υπολογιστικές μεθόδους για την εξαγωγή αξιόπιστης πληροφορίας από αβέβαια, θορυβώδη ή σύνθετα δεδομένα
- να αξιοποιεί μεθόδους υπολογιστικής νευροεπιστήμης για την ανάλυση βιοσημάτων και τη μοντελοποίηση νευροβιολογικών και δυναμικών φαινομένων
- να συνδυάζει μηχανική μάθηση, υπολογιστική νοημοσύνη, επεξεργασία εικόνας, φυσικής γλώσσας ή φωνής και μεγάλα δεδομένα για την ανάπτυξη πρωτότυπων εφαρμογών πραγματικού κόσμου
Ειδίκευση: Τεχνολογίες του ήχου και της εικόνας στην παραγωγή και την εκπαίδευση
- να εφαρμόζει μοντέλα φυσικής και τεχνητής αντίληψης και προηγμένες τεχνικές καταγραφής και επεξεργασίας ήχου και εικόνας κατά τη σχεδίαση οπτικοακουστικών εφαρμογών
- να σχεδιάζει συστήματα ανάκτησης, οργάνωσης και αξιολόγησης οπτικοακουστικής πληροφορίας και να αναπτύσσει ανθρωποκεντρικές γραφικές και διαδικτυακές διεπαφές
- να σχεδιάζει και να υλοποιεί ολοκληρωμένες οπτικοακουστικές, πολυμεσικές και μουσικές παραγωγές αξιοποιώντας σύγχρονες ψηφιακές τεχνολογίες και δημιουργικές μεθοδολογίες
- να αναπτύσσει νέα εκπαιδευτικά περιβάλλοντα και εφαρμογές ηλεκτρονικής μάθησης που συνδυάζουν διαδραστικότητα, οπτικοακουστικό περιεχόμενο και αρχές ψηφιακού γραμματισμού
- να εφαρμόζει μεθόδους ελέγχου αυθεντικότητας ψηφιακού περιεχομένου και να αξιολογεί ζητήματα παραποίησης, αξιοπιστίας, ψευδών ειδήσεων και προστασίας πνευματικών δικαιωμάτων
- να συνδυάζει τεχνολογίες ήχου, εικόνας, φυσικής γλώσσας και φωνής, εικονικής και επαυξημένης πραγματικότητας και διαδραστικών μέσων για πρωτότυπες εφαρμογές παραγωγής, επικοινωνίας και εκπαίδευσης
Σημείωση τεκμηρίωσης: Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Κανονισμό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Διάρκεια σπουδών : Η χρονική διάρκεια για την απονομή του Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Μ.Σ.) ορίζεται σε τρία (3) ακαδημαϊκά εξάμηνα.
Γλώσσα Διδασκαλίας: Η γλώσσα διδασκαλίας είναι η ελληνική.
Δίδακτρα: Τέλη Φοίτησης
Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:
Στο ΠΜΣ γίνονται δεκτοί πτυχιούχοι Τμημάτων Πανεπιστημίων και διπλωματούχοι Πολυτεχνικών Σχολών της ημεδαπής ή ομοταγών αναγνωρισμένων ιδρυμάτων της αλλοδαπής καθώς και πτυχιούχοι Τμημάτων ΤΕΙ με πτυχία και διπλώματα συναφή προς τα πεδία ειδίκευσης του ΔΠΜΣ.
Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών δεν απονέμεται σε φοιτητή του οποίου ο τίτλος σπουδών πρώτου κύκλου από ίδρυμα της αλλοδαπής δεν έχει αναγνωριστεί από το Διεπιστημονικό Οργανισμό Αναγνώρισης Τίτλων Ακαδημαϊκών και Πληροφόρησης (Δ.Ο.Α.Τ.Α.Π.), σύμφωνα με το ν. 3328/2005 (Α’ 80).
Μέλη των κατηγοριών Ε.Ε.Π., Ε.ΔΙ.Π. και Ε.Τ.Ε.Π., εφόσον πληρούν τις προϋποθέσεις του πρώτου εδαφίου της παρ. 1 του άρθρου 34, μπορούν να εγγραφούν ως υπεράριθμοι και μόνο ένας κατ΄ έτος ανά Π.Μ.Σ., που οργανώνεται σε Τμήματα του Ιδρύματος που υπηρετούν, το οποίο είναι συναφές με τον τίτλο σπουδών και το έργο που επιτελούν στο οικείο Ίδρυμα.
Ο αριθμός εισακτέων στο πρόγραμμα ορίζεται κατ’ ανώτατο όριο στους σαράντα πέντε (45) μεταπτυχιακούς/ές φοιτητές/ήτριες ετησίως (15 ανά ειδίκευση).
Διαδικασία επιλογής και εγγραφή επιτυχόντων
Απαραίτητα δικαιολογητικά :
1. Αίτηση που παρέχεται από τη γραμματεία του ΔΔΠΜΣ και ηλεκτρονικά
2. Βιογραφικό σημείωμα.
3. Τίτλους προπτυχιακών σπουδών και άλλους τίτλους μεταπτυχιακών σπουδών (αν υπάρχουν).
4. Πιστοποιητικό του ΔΟΑΤΑΠ (πρώην ΔΙΚΑΤΣΑ) σχετικό με την ισοτιμία και αντιστοίχιση των τίτλων σπουδών με αντίστοιχους ελληνικών ιδρυμάτων, εφόσον οι τίτλοι προέρχονται από Πανεπιστήμια ή Ιδρύματα της αλλοδαπής.
5. Αναλυτική βαθμολογία μαθημάτων των προπτυχιακών ή/και μεταπτυχιακών σπουδών ή υποβολή του Παραρτήματος Διπλώματος που συνοδεύει κάθε τίτλο σπουδών.
6. Βεβαιώσεις προϋπηρεσίας (αν υπάρχουν).
7. Δύο (2) συστατικές επιστολές (1 υποχρεωτικά από μέλος ΔΕΠ).
8. Πιστοποιητικό γνώσης της Αγγλικής γλώσσας τουλάχιστον επιπέδου Β2 (μόνο για την 1η και 2 η κατεύθυνση).
9. Άλλα έγγραφα που κατά την κρίση του υποψηφίου πρέπει να ληφθούν υπόψη κατά την αξιολόγησή του.
Η αξιολόγηση πραγματοποιείται σε δύο φάσεις. Στην πρώτη φάση η αξιολόγηση των υποψηφίων γίνεται με βάση τα ακόλουθα κριτήρια:
- Ο γενικός βαθμός του πτυχίου.
- Η επίδοση του υποψηφίου ή της υποψήφιας σε συναφή προς το ΔΠΜΣ προπτυχιακά μαθήματα.
- Η επίδοση του υποψηφίου ή υποψήφιας σε διπλωματική ή πτυχιακή εργασία.
- Η τυχόν υπάρχουσα σχετική με τα γνωστικά αντικείμενα του ΔΠΜΣ επαγγελματική ή ερευνητική δραστηριότητα.
- Η κατοχή άλλων πτυχίων ή τίτλων μεταπτυχιακών σπουδών σχετικών με τα γνωστικά αντικείμενα του ΔΔΠΜΣ.
- Δημοσιεύσεις σε επιστημονικά περιοδικά και πρακτικά συνεδρίων.
Στην δεύτερη φάση τα ακόλουθα κριτήρια:
- Τα αποτελέσματα συνεντεύξεων ή γραπτών εξετάσεων που ενδέχεται να ορίσει η επιτροπή επιλογής των υποψηφίων κάθε κατεύθυνσης.
Πρόγραμμα Σπουδών
Το σύνολο των πιστωτικών μονάδων (ECTS) που απαιτούνται για την απόκτηση του Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Μ.Σ.) είναι ενενήντα (90). Η γλώσσα διδασκαλίας είναι η ελληνική. Η γλώσσα συγγραφής και εξέτασης των διπλωματικών εργασιών είναι η Ελληνική. Εξαίρεση αποτελούν ο τίτλος και η περίληψη τα οποία θα πρέπει να είναι μεταφρασμένα και στην Αγγλική. Σε ειδικές περιπτώσεις, όπου για αντικειμενικούς λόγους είναι αναγκαία η συγγραφή της διπλωματικής εργασίας στην Αγγλική γλώσσα, μπορεί να διατυπωθεί αίτημα στην ΕΔΕ, η οποία και θα αποφασίσει σχετικά. Στην περίπτωση θετικής απόφασης, απαιτείται ο τίτλος και η εκτεταμένη περίληψη στην Ελληνική.
Το αναλυτικό πρόγραμμα μαθημάτων ανά εξάμηνο διαμορφώνεται ως εξής:
Ειδίκευση Α’: Τεχνολογίες Διαδικτύου και Διαδικτύου των Πραγμάτων
Α΄Εξάμηνο:
Υποχρεωτικά Μαθήματα
-
-
- Αλληλεπίδραση ανθρώπου – υπολογιστή
- Αναλύσεις σε μεγάλα δεδομένα
- Τεχνικές ταχείας ανάπτυξης λογισμικού
- Τεχνολογίες αισθητήρων για το διαδίκτυο των πραγμάτων
-
Μαθήματα Επιλογής:
-
-
- Ανάπτυξη εφαρμογών ιστού
- Παράλληλα και κατανεμημένα υπολογιστικά συστήματα και το διαδίκτυο των πραγμάτων
- Επεξεργασία σήματος και μηχανική μάθηση σε περιβάλλον edge computing
- Υπολογιστική νοημοσύνη – συστήματα εμπνευσμένα από τη βιολογία
-
Β΄Εξάμηνο:
Υποχρεωτικά Μαθήματα
-
-
- Τεχνολογίες υπολογιστικής νέφους
- Ασφάλεια στο διαδίκτυο και το διαδίκτυο των πραγμάτων
- Συστήματα διασφάλισης της εμπιστευτικότητας στο διαδίκτυο των πραγμάτων με τη χρήση τεχνολογιών blockchain
- Εφαρμογές των τεχνολογιών διαδικτύου των πραγμάτων στην υγεία, ενέργεια, εμπόριο και μεταφορές
-
Μαθήματα Επιλογής:
-
-
- Νοήμονα και αυτόνομα συστήματα
- Συστήματα εικονικής και επαυξημένης πραγματικότητας
- Τεχνικές μηχανικής μάθησης
- Εισαγωγή στις υπολογιστικές νευροεπιστήμες
-
Γ΄Εξάμηνο:
-
-
- Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία.
-
Ειδίκευση Β: Ευφυή και Αυτόνομα Συστήματα – Μεθοδολογίες Υπολογιστικής Νοημοσύνης και Εφαρμογές
Α΄Εξάμηνο:
Υποχρεωτικά Μαθήματα
-
-
- Υπολογιστική νοημοσύνη – Συστήματα εμπνευσμένα από τη Βιολογία: Νευρωνικά Δίκτυα
- Εξελικτική Υπολογιστική – Αλγόριθμοι εμπνευσμένοι από την Βιολογία
- Ανάλυση σε Μεγάλα Δεδομένα
- Τεχνικές Μηχανικής Μάθησης
-
Μαθήματα Επιλογής:
-
-
- Παράλληλα και Κατανεμημένα Υπολογιστικά Συστήματα και το Διαδίκτυο των Πραγμάτων
- Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας και Φωνής
- Συστήματα Εικονικής και Επαυξημένης Πραγματικότητας
-
Β΄Εξάμηνο:
Υποχρεωτικά Μαθήματα
-
-
- Υπολογιστική νοημοσύνη – Συστήματα εμπνευσμένα από τη Βιολογία: Ασαφή Συστήματα
- Νοήμονα και Αυτόνομα Συστήματα
- Θεωρία Εκτίμησης και Εφαρμογές
- Εισαγωγή στην Υπολογιστική Νευρο-επιστήμη
-
Μαθήματα Επιλογής:
-
-
- Αλληλεπίδραση Ανθρώπου – Υπολογιστή
- Ανάπτυξη Εφαρμογών Ιστού
- Τεχνολογίες Υπολογιστικής Νέφους
- Εφαρμογές των τεχνολογιών Διαδικτύου των Πραγμάτων στην Υγεία, Ενέργεια,
- Εμπόριο και Μεταφορές
-
Γ΄Εξάμηνο:
-
-
- Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία.
-
Ειδίκευση Γ: Τεχνολογίες του ήχου και της εικόνας στην παραγωγή και την εκπαίδευση
Α΄Εξάμηνο:
Υποχρεωτικά Μαθήματα
-
-
- Φυσική και τεχνητή αντίληψη (όραση, ακοή, νοητικές διεργασίες)
- Τεχνικές καταγραφής και επεξεργασίας ήχου
- Τεχνικές καταγραφής και επεξεργασίας εικόνας
- Σχεδίαση περιβαλλόντων-διεπαφών (GUI/WEB)
- Ανάκτηση οπτικοακουστικής πληροφορίας
- Αλληλεπίδραση ανθρώπου υπολογιστή
-
Β΄Εξάμηνο:
Υποχρεωτικά Μαθήματα
-
-
- Εργαστήριο οπτικοακουστικής παραγωγής
- Εργαστήριο πολυμεσικής παραγωγής
- Εργαστήριο μουσικής παραγωγής
- Νέα εκπαιδευτικά περιβάλλοντα – ηλεκτρονική εκπαίδευση
-
Μαθήματα Επιλογής:
-
-
- Έλεγχος αυθεντικότητας ψηφιακού περιεχομένου
- Σύγχρονα μέσα οπτικοακουστικής δημιουργίας
- Προστασία πνευματικών δικαιωμάτων
- Συστήματα εικονικής και επαυξημένης πραγματικότητας
- Επεξεργασία φυσικής γλώσσας και φωνής
-
Γ΄Εξάμηνο:
-
-
- Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία.
-
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Χρήσιμα Έντυπα:
- Προκήρυξη : Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος (ακαδ. έτος 2024-2025)
- ΦΕΚ Ίδρυσης : ΦΕΚ 3948 τ.Β΄/11.09.2018
- Κανονισμός Σπουδών: εδώ
Περισσότερα στοιχεία :
- Ηλεκτρονική διεύθυνση ΠΜΣ: http://ascc.ee.auth.gr/