το άρθρο ενημερώθηκε στις 15.10.2026
Σε ποιον ταιριάζει το ΠΜΣ Διοίκηση, Αναλυτική και Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρήσεων;
Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Διοίκηση, Αναλυτική και Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρήσεων» απευθύνεται σε πτυχιούχους οικονομικών, διοίκησης επιχειρήσεων, πληροφορικής, μηχανικής και συναφών επιστημών, καθώς και σε επαγγελματίες που επιθυμούν να αποκτήσουν σύγχρονη, εφαρμοσμένη και επιστημονικά τεκμηριωμένη εξειδίκευση στη διοίκηση επιχειρήσεων με έμφαση στην επιχειρησιακή αναλυτική, τα πληροφοριακά συστήματα και τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων. Το πρόγραμμα εστιάζει στη διοίκηση και στρατηγική, στην ανάλυση δεδομένων, στα πληροφοριακά συστήματα, στη ψηφιακή επιχειρησιακή λειτουργία και στη μετατροπή δεδομένων σε διοικητική γνώση, ανταποκρινόμενο στις ανάγκες της ψηφιακής οικονομίας και των σύγχρονων οργανισμών.
Ταιριάζει ιδιαίτερα σε όσους:
έχουν ενδιαφέρον για τη διοίκηση επιχειρήσεων και τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων.
θέλουν να εξειδικευτούν στην επιχειρησιακή αναλυτική και τα πληροφοριακά συστήματα.
επιθυμούν να κατανοήσουν σε βάθος τον ρόλο των δεδομένων στη στρατηγική και τη διοίκηση.
αναζητούν ένα ΠΜΣ με έντονο εφαρμοσμένο, τεχνολογικό και αναλυτικό χαρακτήρα.
ενδιαφέρονται για τον ψηφιακό μετασχηματισμό οργανισμών και επιχειρήσεων.
θέλουν να αναπτύξουν δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων, επιχειρησιακού σχεδιασμού και τεκμηριωμένης λήψης αποφάσεων.
επιδιώκουν επαγγελματική εξέλιξη στη διοίκηση, την επιχειρησιακή αναλυτική, τα πληροφοριακά συστήματα ή τη συμβουλευτική.
Το ΠΜΣ αποτελεί κατάλληλη επιλογή για όσους στοχεύουν στη συστηματική κατανόηση και αξιοποίηση δεδομένων και πληροφοριακών συστημάτων για την ενίσχυση της επιχειρησιακής αποτελεσματικότητας και ανταγωνιστικότητας.
Εθνικό Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
Σχολή Νομικών, Οικονομικών και Πολιτικών Επιστημών
Τμήμα Οικονομικών Επιστημών (Αθήνα)
ΠΜΣ: Διοίκηση, Αναλυτική και Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρήσεων (MSc in Business Administration, Analytics and Information Systems)
Έδρα:
Διεύθυνση – Πόλη διεξαγωγής: Διεύθυνση Γραμματείας του Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών «Διοίκηση, Αναλυτική και Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρήσεων»: 4ος όροφος, Γραφείο 402 Γρυπάρειο Μέγαρο, Σοφοκλέους 1 και Αριστείδου. Αθήνα
Τηλέφωνα: 210 3689476 E-mail: bis-analytics@econ.uoa.gr
Γνωστικό Αντικείμενο – Σκοπός :
Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΠΜΣ) «Διοίκηση, Αναλυτική και Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρήσεων (MSc. in Business Administration, Analytics and Information Systems)» παρέχει γνώσεις, εφαρμοσμένες γνώσεις και δεξιότητες στην κοινή περιοχή της πληροφορικής τεχνολογίας, της διοίκησης επιχειρήσεων και της αναλυτικής επιστήμης δεδομένων. Τα αντικείμενα σπουδών του μεταπτυχιακού προάγουν την εξειδίκευση σε γνώσεις, τεχνικές και πρακτικές, οι οποίες συνεισφέρουν στην παραγωγή οικονομικής αξίας.
Σκοπός του ΠΜΣ είναι να διαμορφώσει στελέχη επιχειρήσεων και οργανισμών με πολυμέρεια, γνώσεις, αναλυτικές ικανότητες και μεθοδολογικές δεξιότητες στη διοίκηση, τα πληροφοριακά συστήματα και την αναλυτική επιστήμη για τη στήριξη της επιχείρησης, τη λήψη αποφάσεων, τη βελτίωση της απόδοσης και την προώθηση της καινοτομίας. Τα προσόντα αυτά είναι απαραίτητα στο τρέχον οικονομικό περιβάλλον σε εθνικό και διεθνές επίπεδο.
Τίτλος Σπουδών:
Το ΠΜΣ οδηγεί στην απονομή «Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Μ.Σ.) στη Διοίκηση, Αναλυτική και Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρήσεων (MSc. in Business Administration, Analytics and Information Systems)» μετά την πλήρη και επιτυχή ολοκλήρωση των σπουδών με βάση το πρόγραμμα σπουδών.
Ο τίτλος απονέμεται από το Τμήμα Οικονομικών Επιστημών του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών.
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Διοίκηση, Αναλυτική και Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρήσεων» συνδυάζει την οικονομική και διοικητική επιστήμη με τις τεχνολογίες πληροφορικής, την επιχειρησιακή έρευνα και τις σύγχρονες μεθόδους ανάλυσης δεδομένων. Η διεπιστημονική του προσέγγιση εξετάζει πώς οι οργανισμοί σχεδιάζουν στρατηγικές, οργανώνουν τις λειτουργίες τους, αξιολογούν επενδύσεις σε πληροφοριακά συστήματα και μετατρέπουν τα δεδομένα σε αξιόπιστη γνώση για τη λήψη αποφάσεων. Ιδιαίτερη έμφαση αποδίδεται στη μικροοικονομική θεμελίωση των διοικητικών επιλογών, στη στατιστική συμπερασματολογία, στη μαθηματική βελτιστοποίηση, στη μοντελοποίηση επιχειρησιακών προβλημάτων, στη διαχείριση βάσεων δεδομένων και στην εφαρμογή της μηχανικής μάθησης. Μέσα από συνδυασμό θεωρητικής εμβάθυνσης, εργαστηριακών εφαρμογών, ανάλυσης περιπτώσεων και ερευνητικής εργασίας, οι φοιτητές εξοικειώνονται με την κριτική αξιολόγηση αναλυτικών αποτελεσμάτων, τη διαχείριση τεχνολογικών έργων και τη σύνδεση της ψηφιακής καινοτομίας με την οργανωσιακή αποτελεσματικότητα. Η εκπαίδευση στοχεύει στην ανάπτυξη επιστημονικά τεκμηριωμένης διοικητικής κρίσης και στην υπεύθυνη αντιμετώπιση σύνθετων προβλημάτων σε επιχειρήσεις και οργανισμούς.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Διοίκηση και διαχείριση
Γνώσεις
- να ερμηνεύει τις βασικές και προχωρημένες αρχές της οικονομικής των επιχειρήσεων, συσχετίζοντας τη θεωρία ζήτησης, την παραγωγή, τη διάρθρωση του κόστους και τις μορφές ανταγωνισμού με τις στρατηγικές επιλογές ενός οργανισμού;
- να κατανοεί τη λειτουργία των σύγχρονων πληροφοριακών συστημάτων επιχειρήσεων, τις αρχιτεκτονικές διαχείρισης πληροφοριών και τη συμβολή των τεχνολογικών επενδύσεων στην αναδιοργάνωση διαδικασιών και στην παραγωγή επιχειρησιακής αξίας;
- να εξηγεί τις θεωρητικές προϋποθέσεις της περιγραφικής και επαγωγικής στατιστικής, της δειγματοληψίας, των ελέγχων υποθέσεων και των υποδειγμάτων παλινδρόμησης, αναγνωρίζοντας τους περιορισμούς της εμπειρικής γενίκευσης;
- να αναλύει τα μαθηματικά θεμέλια της επιχειρησιακής έρευνας, του γραμμικού και μη γραμμικού προγραμματισμού, της βελτιστοποίησης και της θεωρίας αποφάσεων υπό συνθήκες αβεβαιότητας και κινδύνου;
- να διακρίνει τις αρχές οργάνωσης και διοίκησης επιχειρήσεων, τον στρατηγικό προγραμματισμό, τη διοίκηση μέσω στόχων και τα συστήματα μέτρησης απόδοσης, εξετάζοντας τη μεταξύ τους σχέση;
- να κατανοεί τις αρχές της σχεσιακής μοντελοποίησης δεδομένων, της δομημένης γλώσσας ερωτημάτων SQL και της οργάνωσης βάσεων δεδομένων για την αξιόπιστη αποθήκευση και ανάκτηση επιχειρησιακών πληροφοριών;
- να ερμηνεύει τις βασικές μεθοδολογικές αρχές της επιστήμης δεδομένων και της μηχανικής μάθησης, διακρίνοντας μεταξύ πρόβλεψης, εξήγησης, αξιολόγησης υποδειγμάτων και κινδύνων υπερπροσαρμογής;
- να αναγνωρίζει τις θεωρητικές και πρακτικές διαστάσεις της διαχείρισης έργων πληροφορικής, από τον καθορισμό απαιτήσεων και τον προγραμματισμό πόρων έως την παρακολούθηση χρονοδιαγραμμάτων και κινδύνων;
- να συσχετίζει τη χρηματοοικονομική ανάλυση με την αξιολόγηση της οικονομικής θέσης, της ρευστότητας και της αποδοτικότητας επιχειρήσεων, κατανοώντας τη χρησιμότητα και τους περιορισμούς των σχετικών δεικτών;
- να εξηγεί πώς η οργανωσιακή συμπεριφορά, η διοίκηση ανθρώπινων πόρων, η ηγεσία και η καινοτομία αλληλεπιδρούν με τον ψηφιακό μετασχηματισμό και τη μακροχρόνια ανταγωνιστικότητα των οργανισμών.
Δεξιότητες
- να διατυπώνει σαφώς ένα σύνθετο επιχειρησιακό πρόβλημα, να επιλέγει κατάλληλες οικονομικές, στατιστικές ή υπολογιστικές μεθόδους και να αιτιολογεί την καταλληλότητά τους σε σχέση με τους διαθέσιμους πόρους και περιορισμούς;
- να οργανώνει, να καθαρίζει και να επεξεργάζεται σύνολα επιχειρησιακών δεδομένων, εφαρμόζοντας κατάλληλες διαδικασίες ελέγχου ποιότητας πριν από τη στατιστική ανάλυση και την εξαγωγή συμπερασμάτων;
- να κατασκευάζει και να ερμηνεύει πίνακες, γραφήματα και οπτικοποιήσεις δεδομένων με υπολογιστικά εργαλεία, προσαρμόζοντας την παρουσίαση στα ερευνητικά ερωτήματα και στις ανάγκες της διοίκησης;
- να σχεδιάζει και να εκτελεί στατιστικούς ελέγχους και αναλύσεις παλινδρόμησης, εξετάζοντας τις υποθέσεις των υποδειγμάτων και την αξιοπιστία των εμπειρικών ευρημάτων;
- να αναπτύσσει υποδείγματα βελτιστοποίησης και επιχειρησιακής έρευνας για ζητήματα κατανομής πόρων, προγραμματισμού και λήψης αποφάσεων, αξιοποιώντας εξειδικευμένο λογισμικό;
- να διαμορφώνει ερωτήματα SQL και να αξιοποιεί σχεσιακές βάσεις δεδομένων, συνδέοντας τη σωστή οργάνωση των δεδομένων με τη λειτουργικότητα των πληροφοριακών συστημάτων;
- να εφαρμόζει τεχνικές ανάλυσης δεδομένων και βασικές μεθόδους μηχανικής μάθησης σε κατάλληλα υπολογιστικά περιβάλλοντα, αξιολογώντας συστηματικά την προβλεπτική τους επίδοση και τις αβεβαιότητές τους;
- να σχεδιάζει το βασικό πλαίσιο υλοποίησης έργου πληροφοριακών συστημάτων, καθορίζοντας παραδοτέα, αλληλεξαρτήσεις, χρονοδιάγραμμα, πόρους και δείκτες παρακολούθησης της προόδου;
- να συντάσσει τεκμηριωμένες χρηματοοικονομικές και διοικητικές αναλύσεις, συνδυάζοντας ποσοτικούς δείκτες με ποιοτικές πληροφορίες και εναλλακτικά επιχειρησιακά σενάρια;
- να σχεδιάζει και να παρουσιάζει εμπειρική μελέτη ή εφαρμοσμένο ερευνητικό έργο, διατυπώνοντας ερευνητικά ερωτήματα, περιγράφοντας αναπαραγώγιμη μεθοδολογία και αναγνωρίζοντας τους περιορισμούς των αποτελεσμάτων.
Ικανότητες
- να αναλαμβάνει την επιστημονικά τεκμηριωμένη υποστήριξη διοικητικών και στρατηγικών αποφάσεων, συνδυάζοντας οικονομική θεωρία, ποσοτική ανάλυση και κατανόηση των πληροφοριακών υποδομών;
- να αξιολογεί με κριτική αυτονομία εναλλακτικές τεχνολογικές και οργανωσιακές παρεμβάσεις, συνεκτιμώντας το οικονομικό κόστος, την επιχειρησιακή σκοπιμότητα και τις επιπτώσεις στις διαδικασίες εργασίας;
- να συντονίζει διεπιστημονική συνεργασία μεταξύ στελεχών διοίκησης, αναλυτών δεδομένων και ειδικών πληροφορικής, μεταφράζοντας τις επιχειρησιακές ανάγκες σε σαφείς αναλυτικές απαιτήσεις;
- να αντιμετωπίζει προβλήματα με ελλιπή ή αβέβαια δεδομένα, διακρίνοντας τις τεκμηριωμένες εκτιμήσεις από τις υποθέσεις και επικοινωνώντας με σαφήνεια τα όρια της προτεινόμενης απόφασης;
- να συμβάλλει στον σχεδιασμό στρατηγικών ψηφιακού μετασχηματισμού, συνδέοντας την αξιοποίηση δεδομένων και συστημάτων με μετρήσιμους οργανωσιακούς στόχους και ανάγκες καινοτομίας;
- να ασκεί υπεύθυνη επαγγελματική κρίση κατά τη χρήση δεδομένων και αλγοριθμικών εργαλείων, λαμβάνοντας υπόψη την προστασία πληροφοριών, τη διαφάνεια και τις συνέπειες πιθανών σφαλμάτων;
- να αξιολογεί την αποτελεσματικότητα έργων πληροφορικής και επιχειρησιακών αλλαγών, επιλέγοντας κατάλληλους δείκτες απόδοσης και προτείνοντας διορθωτικές παρεμβάσεις βάσει τεκμηρίων;
- να αναπτύσσει πρωτοβουλίες βελτίωσης διαδικασιών και παραγωγής επιχειρησιακής αξίας, ενσωματώνοντας ποσοτικά ευρήματα σε ρεαλιστικές διοικητικές προτάσεις;
- να τεκμηριώνει ανεξάρτητες επιστημονικές θέσεις μέσω κριτικής αποτίμησης βιβλιογραφίας, εμπειρικών δεδομένων και ανταγωνιστικών μεθοδολογικών προσεγγίσεων;
- να διατηρεί ικανότητα αυτοδύναμης μάθησης και επαγγελματικής προσαρμογής στις εξελίξεις της επιχειρησιακής αναλυτικής, των πληροφοριακών συστημάτων και της διοικητικής επιστήμης.
Σημείωση τεκμηρίωσης: Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Κανονισμό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Διάρκεια σπουδών :
Η χρονική διάρκεια φοίτησης στο ΠΜΣ που οδηγεί στη λήψη Μεταπτυχιακού Διπλώματος Σπουδών (ΜΔΣ) ορίζεται σε τρία (3) ακαδημαϊκά εξάμηνα, στα οποία περιλαμβάνεται και ο χρόνος εκπόνησης διπλωματικής εργασίας. Ο ανώτατος επιτρεπόμενος χρόνος ολοκλήρωσης των σπουδών, ορίζεται στα πέντε (5) ακαδημαϊκά εξάμηνα από την ημερομηνία εισαγωγής του. Περιπτώσεις πλέον του ορίου αυτού, εξετάζονται κατά περίπτωση από τη ΣΕ.
Γλώσσα Διδασκαλίας: Τα μαθήματα οργανώνονται σε εξάμηνα, πραγματοποιούνται σε εβδομαδιαία βάση και διεξάγονται στην ελληνική ή και την αγγλική γλώσσα.
Δίδακτρα:
Tο ύψος των διδάκτρων ανέρχεται σε 5.400€ και καταβάλλεται σε τρεις ισόποσες δόσεις πριν την έναρξη κάθε εξαμήνου, πέραν της πρώτης δόσης που καταβάλλεται κατά την εγγραφή.
Κατηγορίες και αριθμός εισακτέων:
Στο ΠΜΣ «Διοίκηση, Αναλυτική και Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρήσεων (Business Administration, Analytics and Information Systems)» γίνονται δεκτοί κάτοχοι τίτλου του Α΄ κύκλου σπουδών τμημάτων οικονομικών, θετικών επιστημών, πολυτεχνικών τμημάτων, νομικών, κοινωνικών, πολιτικών, από αναγνωρισμένα Ιδρύματα Τριτοβάθμιας Εκπαίδευσης του εσωτερικού ή του εξωτερικού. ΑΕΙ της ημεδαπής ή ομοταγών, αναγνωρισμένων από τον ΔΟΑΤΑΠ, ιδρυμάτων της αλλοδαπής, καθώς και απόφοιτοι άλλων Τμημάτων ΑΕΙ της ημεδαπής ή ομοταγών, αναγνωρισμένων της αλλοδαπής.
Γίνονται δεκτοί ως υπεράριθμοι υπότροφοι και μέλη των κατηγοριών ΕΕΠ, ΕΔΙΠ και ΕΤΕΤ σύμφωνα με την παρ. 8 του άρ. 34 του Ν.4485/17.
Διαδικασία επιλογής και εγγραφή επιτυχόντων
Η επιλογή των φοιτητών γίνεται σύμφωνα με το νόμο 4485/2017 και τις προβλέψεις του παρόντος Κανονισμού Μεταπτυχιακών Σπουδών. Κάθε Μάρτιο, με απόφαση της Συνέλευσης του Τμήματος Οικονομικών Επιστημών του Ε.Κ.Π.Α, δημοσιεύεται και αναρτάται στην ιστοσελίδα του ΠΜΣ και του Ιδρύματος προκήρυξη για την εισαγωγή μεταπτυχιακών φοιτητών στο ΠΜΣ. Οι σχετικές αιτήσεις μαζί με τα απαραίτητα δικαιολογητικά κατατίθενται στη Γραμματεία του ΠΜΣ, σε προθεσμία που ορίζεται κατά την προκήρυξη και μπορεί να παραταθεί με απόφαση της Συνέλευσης του Τμήματος.
Για την τυπική αποδοχή προς εξέταση των αιτήσεων από την Επιτροπή Επιλογής –η οποία ορίζεται με απόφαση της Συνέλευσης του Τμήματος–, οι ενδιαφερόμενοι πρέπει να πληρούν τις εξής προϋποθέσεις:
- Να έχουν πτυχίο ελληνικού ΑΕΙ ή ισοδύναμο πτυχίο ομοταγούς ιδρύματος της αλλοδαπής, όπως ορίζεται το άρθρο 3 του κανονισμού. Φοιτητές εσωτερικού που δεν έχουν τελειώσει τις σπουδές τους κατά την περίοδο αίτησης, μπορούν να κάνουν αίτηση με την προϋπόθεση ότι δεν οφείλουν περισσότερα από τέσσερα (4) μαθήματα για την λήψη πτυχίου. Όσον αφορά αποφοίτους ΤΕΙ, ισχύει η σχετική απόφαση του Πανεπιστημίου Αθηνών. Για φοιτητές εσωτερικού που δεν έχουν ολοκληρώσει τις σπουδές τους όταν καταθέτουν την αίτησή τους και στη συνέχεια γίνουν δεκτοί στο ΠΜΣ, απαραίτητη προϋπόθεση για την εγγραφή τους στο ΠΜΣ είναι η επιτυχής περάτωση των σπουδών τους πριν την έναρξη του χειμερινού εξαμήνου του ΠΜΣ.
- Απαραίτητη γνώση της αγγλικής γλώσσας (επίπεδο γλωσσομάθειας B2) και επιθυμητή η γνώση μιας δεύτερης ξένης γλώσσας. Απαλλάσσονται του αποδεικτικού γνώσης ξένης γλώσσας αυτοί που διαθέτουν ικανοποιητική επίδοση στο GMAT ή GRE.
- Μία ή δύο συστατικές επιστολές, κατά προτίμηση από μέλη ΔΕΠ Πανεπιστημίου.
- Συμπλήρωση ειδικής αίτησης.
- Υποβολή πλήρους πίνακα μαθημάτων και βαθμολογίας από όλες τις προηγούμενες σπουδές.
- Αντίγραφο πτυχίου. Οι φοιτητές από ιδρύματα της αλλοδαπής πρέπει να προσκομίσουν πιστοποιητικό αντιστοιχίας και ισοτιμίας από τον ΔΟΑΤΑΠ, σύμφωνα με το άρ.34, παρ. 7 του ν. 4485/2017. (Η αναγνώριση είναι προϋπόθεση για την εγγραφή αν η αίτηση αποδοχής στο μεταπτυχιακό πρόγραμμα έχει εγκριθεί).
Η επιλογή των εισακτέων πραγματοποιείται με βάση τα ακόλουθα κριτήρια:
-
- Πτυχίο και βαθμός πτυχίου
- Κατοχή δεύτερου πτυχίου Α΄ ή Β΄ κύκλου σπουδών
- Συστατικές επιστολές
- Προφορική συνέντευξη
- Γνώση ξένων γλωσσών
- Πρόσθετα προσόντα όπως GMAT ή GRE, εργασιακή εμπειρία, γνώσεις σε υπολογιστές, συμμετοχή σε σεμινάρια, επιστημονικές δημοσιεύσεις, λαμβάνονται υπόψη
- Για τους φοιτητές που δεν έχουν συμπληρώσει τα μαθήματα του πτυχίου κατά τον χρόνο αίτησης στο ΠΜΣ, αλλά που κατά τα λοιπά πληρούν τις προϋποθέσεις αίτησης, αντί για τη βαθμολογία πτυχίου υπολογίζεται ο μέσος όρος των βαθμών των μαθημάτων που ο υποψήφιος έχει συμπληρώσει επιτυχώς μέχρι τον χρόνο αίτησης.
Με βάση τα συνολικά κριτήρια, η ΣΕ καταρτίζει τον Πίνακα επιλεγέντων φοιτητών και τον καταθέτει προς έγκριση στη Συνέλευση του Τμήματος. Οι επιλεγέντες θα πρέπει να εγγραφούν στη Γραμματεία του ΠΜΣ σε καθορισμένο χρόνο. Σε περίπτωση ισοβαθμίας, εγγράφονται άπαντες οι ισοβαθμούντες αν είναι έως τρεις, ειδάλλως επιλέγονται οι υποψήφιοι με τον υψηλότερο βαθμό πρώτου πτυχίου. Σε περίπτωση μη εγγραφής ενός ή περισσοτέρων φοιτητών, θα κληθούν, εφόσον υπάρχουν, οι επιλαχόντες με βάση τη σειρά τους στον πίνακα επιλεγέντων, να εγγραφούν στο Πρόγραμμα.
Για όσους γίνονται δεκτοί, αλλά δεν έχουν συμπληρώσει επιτυχώς τα μαθήματα πτυχίου, η τελική αποδοχή γίνεται με την προϋπόθεση ότι θα επιτύχουν στις εξετάσεις του Ιουνίου βαθμό πτυχίου τουλάχιστον ίσο με το μέσο όρο της βαθμολογίας που είχαν επιτύχει στα μαθήματα που είχαν εξεταστεί
όταν κατέθεσαν την αίτησή τους. Σε περίπτωση που δεν γίνει αυτό, γίνονται δεκτοί άλλοι υποψήφιοι (μόνον εφ’ όσον –στη σειρά προτεραιότητας από τον κατάλογο επιλαχόντων– βρίσκονται σε υψηλότερη θέση).
Πρόγραμμα Σπουδών (Μαθήματα – ECΤS)
Το ΠΜΣ ξεκινά το χειμερινό ή, εφόσον συντρέχουν λόγοι, το εαρινό εξάμηνο εκάστου ακαδημαϊκού έτους. Η διδασκαλία των μαθημάτων γίνεται διά ζώσης. Είναι δυνατόν να παρασχεθεί διδακτική υποστήριξη και με μέσα εξ αποστάσεως εκπαίδευσης, περιλαμβανομένων διαδικτυακών μαθημάτων.
Η φοίτηση και η παρακολούθηση είναι υποχρεωτική. Κατά τη διάρκεια των σπουδών, οι μεταπτυχιακοί
φοιτητές υποχρεούνται στην παρακολούθηση και την επιτυχή εξέταση μεταπτυχιακών μαθημάτων, καθώς και των εργαστηριακών μαθημάτων. Αναπόσπαστο μέρος του ΠΜΣ είναι η εκπόνηση και συγγραφή εργασιών, η εργαστηριακή πρακτική, η ερευνητική απασχόληση και η εκπόνηση μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας.
Τα μαθήματα οργανώνονται σε εξάμηνα, πραγματοποιούνται σε εβδομαδιαία βάση και διεξάγονται στην ελληνική ή και την αγγλική γλώσσα. Για την απόκτηση ΜΔΣ απαιτούνται συνολικά ενενήντα (90) πιστωτικές μονάδες (ECTS) ως εξής. Κάθε υποχρεωτικό ή επιλογής μάθημα αντιστοιχεί σε 7,5 πιστωτικές μονάδες διδασκαλίας. Η διπλωματική εργασία του Γ΄ εξαμήνου ισοδυναμεί με 15 πιστωτικές
μονάδες. Σε Εναλλακτικώς στο Γ΄ εξάμηνο η διπλωματική εργασία μπορεί να αντικατασταθεί από εκτεταμένη εργασία (7.5 ECTS) και ένα μάθημα επιλογής. Άρα κάθε εξάμηνο αντιστοιχεί σε 30 πιστωτικές μονάδες.
Κατά το πρώτο εξάμηνο κάθε φοιτητής παρακολουθεί τέσσερα υποχρεωτικά μαθήματα, το δεύτερο εξάμηνο τρία υποχρεωτικά μαθήματα και ένα επιλογής και το τρίτο εξάμηνο δύο μαθήματα επιλογής. Στο τρίτο εξάμηνο λαμβάνει χώρα η συγγραφή της διπλωματικής εργασίας ή η παρακολούθηση ενός μαθήματος επιλογής και η συγγραφή του project που θα εγκριθεί από τη ΣΕ. Τα εργαστήρια αποτελούν αναπόσπαστο μέρος της εκπαίδευσης του ΠΜΣ. Τα μαθήματα μπορεί να συνοδεύονται από φροντιστήρια, εργαστηριακές ασκήσεις και σεμινάρια ελεύθερης επιλογής που βοηθούν τους φοιτητές στο να συμπληρώσουν την κατάρτιση τους, να αποκτήσουν βαθύτερη κατανόηση των οικονομικών εννοιών και να πειραματισθούν με πραγματικά δεδομένα.
Η Συνέλευση του Τμήματος στην αρχή κάθε ακαδημαϊκού έτους δύναται να αναπροσαρμόζει την ύλη των μαθημάτων ανάλογα με τις εξελίξεις της επιστήμης, τις ανάγκες των φοιτητών και τη διαθεσιμότητα του διδακτικού προσωπικού. Επίσης μπορεί να εντάσσει στο πρόγραμμα μαθημάτων και κατ’ επιλογήν μαθήματα εναλλακτικώς των ήδη προσφερόμενων.
Μαθήματα:
Παρέχονται τρεις ενότητες μαθημάτων με εργαστήρια:
Α) Οικονομική και Διοικητική
- Οικονομική των Επιχειρήσεων και Λήψη Αποφάσεων (Managerial Economics and Decision Making)
- Οργάνωση και Διοίκηση, Διοίκηση Προσωπικού, Οργανωσιακή Συμπεριφορά και Ηγεσία. Νομικά θέματα επιχειρήσεων
- Χρηματοοικονομική Ανάλυση
- Στρατηγική Διοίκηση και Καινοτομία (Strategic Management, Development, Growth, Technology and Innovation)
Β) Πληροφοριακά Συστήματα (Πρακτική)
- Τεχνολογίες Πληροφορικής για Συστήματα Επιχειρήσεων (Information Technologies for Business Systems)
- Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρήσεων και Διαχείριση Έργων (Business Information Systems and Project Management)
- Προγραμματισμός Υπολογιστών (Programming and Computing Domains)
- Επιστήμη Διαχείρισης Δεδομένων σε περιβάλλον R (Data Science). Μηχανική Μάθηση (Machine Learning)
Γ) Ποσοτικές και Αναλυτικές Μέθοδοι (Πρακτική)
- Ποσοτικές Μέθοδοι και Στατιστική (Quantitative Methods and Business Statistics)
- Επιχειρησιακή Έρευνα – Διοικητική Επιστήμη: Υποδείγματα (Operations Research – Management Science: Modeling)
- Επιστήμη Αναλυτικής Δεδομένων (Business and Data Analytics)
- Μέθοδοι Έρευνας (Research Methods)
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Χρήσιμα Έντυπα:
Προκήρυξη : Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος (ακαδ. έτος 2026-2027)
Κανονισμός Σπουδών : ΦΕΚ 215 τ.Β’/01.02.2019 και ΦΕΚ 4898 τ.Β’/03.08.2023
Περισσότερα στοιχεία :
Ηλεκτρονική διεύθυνση του ΠΜΣ : bis-analytics.econ.uoa.gr
Διάρκεια Λειτουργίας
Το ΠΜΣ θα λειτουργήσει μέχρι το ακαδημαϊκό έτος 2027 – 2028 εφόσον πληροί τα κριτήρια της εσωτερικής και εξωτερικής αξιολόγησης, σύμφωνα με την παρ. 8 του άρθρου 32 και την παρ. 6 του άρθρου 44 του ν. 4485/2017.
