το άρθρο ενημερώθηκε στις : 24/08/2026
Με μία ματιά
Τμήμα: Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
Ίδρυμα: Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας
Τι σπουδάζεις: Πληροφορική, τηλεπικοινωνίες, δίκτυα, αλγορίθμους, δεδομένα, συστήματα και σύγχρονες ψηφιακές εφαρμογές
Τίτλος σπουδών: Πτυχίο Ανώτατης Εκπαίδευσης Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (επίπεδο 6 Εθνικού Πλαισίου Προσόντων)
Διάρκεια: 4 έτη
Τι ανοίγει μετά: Μεταπτυχιακές σπουδές και επαγγελματική απασχόληση στην πληροφορική, τις τηλεπικοινωνίες και την έρευνα
Γιατί να σπουδάσω Πληροφορική και Τηλεπικοινωνιών στο Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας;
Το Τμήμα προσφέρει υψηλού επιπέδου σπουδές που συνδυάζουν στέρεη θεωρητική κατάρτιση με σύγχρονες τεχνολογικές εφαρμογές, καλύπτοντας τόσο την επιστήμη υπολογιστών όσο και τη μηχανική υπολογιστών και επικοινωνιών, σε ακαδημαϊκό περιβάλλον με έντονη ερευνητική δραστηριότητα και διεθνή αναγνώριση.
Ταιριάζει σε εσένα αν…
Σε ενδιαφέρει η τεχνολογία και η ανάπτυξη ψηφιακών συστημάτων.
Θέλεις να συνδυάσεις προγραμματισμό, δίκτυα και δεδομένα.
Σου αρέσει η ανάλυση σύνθετων προβλημάτων.
Αναζητάς απαιτητικές σπουδές με ισχυρές προοπτικές εξέλιξης.
Τι ΔΕΝ είναι αυτό το Τμήμα
Δεν είναι απλή εκπαίδευση χρήσης εφαρμογών.
Δεν περιορίζεται σε μία μόνο κατεύθυνση πληροφορικής.
Απαιτεί συστηματική μελέτη και ακαδημαϊκή προσήλωση.
Τι θα σπουδάσεις – τι θα μάθεις
Θα μελετήσεις προγραμματισμό και δομές δεδομένων.
Θα γνωρίσεις αλγορίθμους, λειτουργικά συστήματα και δίκτυα.
Θα ασχοληθείς με τηλεπικοινωνίες, επεξεργασία σήματος και δεδομένα.
Θα επιλέξεις εξειδικεύσεις σε σύγχρονους τομείς της πληροφορικής.
Ποιες δεξιότητες θα αναπτύξεις
Αναπτύσσεις αναλυτική και υπολογιστική σκέψη.
Καλλιεργείς δεξιότητες σχεδίασης και υλοποίησης συστημάτων.
Μαθαίνεις να εργάζεσαι σε ερευνητικά και τεχνολογικά έργα.
Ενισχύεις προσαρμοστικότητα σε ταχέως εξελισσόμενο περιβάλλον.
Πού μπορεί να σε οδηγήσει το πτυχίο
Μπορείς να εργαστείς σε εταιρείες τεχνολογίας, τηλεπικοινωνιών και πληροφορικής.
Ανοίγονται δυνατότητες σε έρευνα, εκπαίδευση και καινοτόμες επιχειρήσεις.
Το πτυχίο αποτελεί ισχυρή βάση για μεταπτυχιακές και διδακτορικές σπουδές στην πληροφορική και συναφή πεδία.
Αν μέχρι εδώ νιώθεις ότι το Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας μπορεί να σου ταιριάζει, παρακάτω θα βρεις όλες τις επίσημες και αναλυτικές πληροφορίες για τη δομή των σπουδών, το πρόγραμμα μαθημάτων, τις επαγγελματικές προοπτικές και τις δυνατότητες συνέχισης σε ανώτερο ακαδημαϊκό επίπεδο.
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας
Σχολή Θετικών Επιστημών
Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (Λαμία)
Έδρα :
Διεύθυνση: Παπασιοπούλου 2-4, Τ.Κ. 35 131 Γαλανέϊκα. Λαμία
Τηλέφωνο: 22310 66923, 22310 66928, 22310 66938 Fax : 22310 66730, E-mail: g-cs@cs.uth.gr
Σκοπός του τμήματος :
Σκοπός του Τμήματος μας είναι η προαγωγή της έρευνας και της διδασκαλίας στα γνωστικά αντικείμενα της Πληροφορικής και των Τηλεπικοινωνιών με τρόπους που να ανταποκρίνονται στις αναπτυξιακές ανάγκες της χώρας, συμβάλλοντας στο εθνικό σχέδιο για την παραγωγική ανασυγκρότηση της, στην κατεύθυνση της βιώσιμης ανάπτυξης, της κοινωνικής συνοχής και της αειφορίας. Και για να είναι η συμβολή αυτή αποτελεσματική δεν μπορεί να γίνει παρά προωθώντας τη διάχυση της γνώσης, την αξιοποίηση των αποτελεσμάτων της έρευνας στα σχετικά πεδία, καθώς και την καινοτομία, με προσήλωση στις αρχές της επιστημονικής δεοντολογίας.
Το Τμήμα παρέχει ένα σύγχρονο πρόγραμμα σπουδών σύμφωνα με τα διεθνή πρότυπα και ταυτόχρονα στην ολιγοετή παρουσία του κατέχει σημαντική θέση στα επιστημονικά δρώμενα τόσο της χώρας μας όσο και της διεθνούς κοινότητας. Σταθερός στόχος του είναι η πολύπλευρη και άρτια κατάρτιση επιστημόνων και εκπαιδευτικών που θα κληθούν να στελεχώσουν τις δομές ενός τομέα με πολλές απαιτήσεις και έντονους ρυθμούς ανάπτυξης στη χώρα μας τα τελευταία χρόνια.
Σκοπός του τμήματος είναι η ανάδειξη επιστημόνων πληροφορικής, με ιδιαίτερα εφόδια που θα τους επιτρέπουν να υποστηρίζουν με επιτυχία την εισαγωγή της τεχνολογίας της πληροφορικής σε όλους τους τομείς της οικονομικής και κοινωνικής δραστηριότητας, δίνοντας ιδιαίτερη έμφαση στην αξιοποίηση σύγχρονων μεθοδολογιών και λογισμικού για την ανάπτυξη εφαρμογών.
Διάρκεια σπουδών : 4 έτη (8 εξάμηνα)
Κατευθύνσεις – Επιδιωκόμενα αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών:
Το Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών υπάγεται στην Σχολή Θετικών Επιστημών του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας. Ιδρύθηκε το 2013 ως Τμήμα Πληροφορικής, και δέχτηκε τους πρώτους φοιτητές τον Σεπτέμβριο του ιδίου έτους. Το 2019 μετονομάστηκε σε Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών. Κάθε ακαδημαϊκό έτος, το Τμήμα δέχεται περί τους 190-200 προπτυχιακούς, συμπεριλαμβανομένων των μεταγραφών και των ειδικών κατηγοριών, και 25-35 νέους μεταπτυχιακούς, αναλόγως των υποψηφιοτήτων.
Από ιδρύσεως, σταθερός στόχος του Τμήματος είναι η προαγωγή της επιστήμης και των τεχνολογιών της Πληροφορικής και των Τηλεπικοινωνιών, και η προετοιμασία, μέσω της διδασκαλίας και της έρευνας, επιστημόνων με όλα τα απαραίτητα εφόδια, ηθικά και τεχνολογικά, που θα τους επιτρέπουν να συμμετέχουν με επιτυχία σε μεταπτυχιακά προγράμματα σπουδών, να υποστηρίζουν τον σχεδιασμό και την υλοποίηση έργων Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, ενώ θα είναι σε θέση να παρακολουθούν τις εξελίξεις στους διαρκώς ανελισσόμενους αυτούς τομείς. Παράλληλα, παρέχεται η δυνατότητα εγγραφής σε μαθήματα διοίκησης, επιχειρηματικότητας και διδακτικής, με σκοπό την απόκτηση γνώσεων, ιδιαίτερα πολύτιμων στην αγορά εργασίας.
Το Πρόγραμμα Σπουδών επιδιώκει την εισαγωγή της τεχνολογίας της πληροφορικής σε όλους τους τομείς της οικονομικής και κοινωνικής δραστηριότητας, δίνοντας ιδιαίτερη έμφαση στην αξιοποίηση σύγχρονων μεθοδολογιών και λογισμικού για την ανάπτυξη εφαρμογών.
Επιπλέον, οι προπτυχιακοί φοιτητές/φοιτήτριες του Τμήματος Πληροφορικής μπορούν να διδαχθούν κατά τη διάρκεια των προπτυχιακών σπουδών τους ένα πρόγραμμα Παιδαγωγικής και Διδακτικής Επάρκειας, που περιλαμβάνει οκτώ μαθήματα υποδομής και ειδικής διδακτικής και δύο Πρακτικές Ασκήσεις, και εφόσον αξιολογηθούν με επιτυχία σε όλα τα προσφερόμενα μαθήματα και πρακτικές ασκήσεις θα αποκτήσουν πιστοποίηση Παιδαγωγικής και Διδακτικής Επάρκειας.
Τα Προγράμματα Σπουδών των Πανεπιστημιακών τμημάτων Πληροφορικής είναι αντίστοιχα και εφάμιλλα μεταξύ τους.
Μαθησιακά αποτελέσματα του Προγράμματος Σπουδών
Το Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών του Τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας παρέχει ολοκληρωμένη εκπαίδευση στις θεμελιώσεις της πληροφορικής, τον προγραμματισμό και το λογισμικό, τα δεδομένα και την τεχνητή νοημοσύνη, τα υπολογιστικά συστήματα, καθώς και τις επικοινωνίες και τα δίκτυα. Στα πρώτα εξάμηνα συγκροτείται κοινό επιστημονικό υπόβαθρο, ενώ από το 6ο εξάμηνο το ισχύον Πρόγραμμα οργανώνει τα μαθήματα επιστημονικής εξειδίκευσης σε τέσσερις ροές: «Επικοινωνίες και Δίκτυα», «Υλικό και Συστήματα», «Διαχείριση Δεδομένων και Τεχνητή Νοημοσύνη» και «Λογισμικό». Για τη λήψη πτυχίου απαιτείται η κατοχύρωση τουλάχιστον μίας ροής, ενώ παρέχεται δυνατότητα κατοχύρωσης και δεύτερης.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του Προγράμματος Σπουδών, ο απόφοιτος ή η απόφοιτη είναι σε θέση:
Επιστημονικό πεδίο UNESCO ISCED-F: Τεχνολογίες πληροφοριών και επικοινωνιών
Γνώσεις
- να κατανοεί τις μαθηματικές, λογικές και αλγοριθμικές αρχές που θεμελιώνουν την επιστήμη της πληροφορικής και των τηλεπικοινωνιών,
- να γνωρίζει αρχές και τεχνικές προγραμματισμού, δομών δεδομένων, αλγορίθμων και ανάπτυξης λογισμικού,
- να κατανοεί την οργάνωση και αρχιτεκτονική υπολογιστών, τα λειτουργικά συστήματα και τη λειτουργία σύγχρονων υπολογιστικών υποδομών,
- να γνωρίζει τις αρχές σχεδίασης, οργάνωσης, διαχείρισης και αξιοποίησης βάσεων δεδομένων και πληροφοριακών συστημάτων,
- να κατανοεί τις θεμελιώδεις έννοιες τεχνητής νοημοσύνης, μηχανικής μάθησης και υπολογιστικής επεξεργασίας δεδομένων,
- να γνωρίζει τις αρχές μετάδοσης πληροφορίας, δικτύων επικοινωνιών, δικτύων υπολογιστών και διαδικτυακών τεχνολογιών,
- να κατανοεί τη σχέση υλικού και λογισμικού και τις αρχές σχεδίασης ψηφιακών και ενσωματωμένων συστημάτων,
- να γνωρίζει μεθόδους ανάπτυξης διαδικτυακών, κατανεμημένων και δικτυακών εφαρμογών και υπηρεσιών,
- να κατανοεί ζητήματα ασφάλειας, προστασίας δεδομένων, αξιοπιστίας και απόδοσης πληροφοριακών και επικοινωνιακών συστημάτων,
- να αντιλαμβάνεται τις κοινωνικές, νομικές, εκπαιδευτικές και δεοντολογικές διαστάσεις της ανάπτυξης και χρήσης ψηφιακών τεχνολογιών.
Δεξιότητες
- να αναλύει υπολογιστικά προβλήματα και να σχεδιάζει κατάλληλους αλγορίθμους και δομές δεδομένων για την επίλυσή τους,
- να αναπτύσσει, να ελέγχει και να συντηρεί εφαρμογές λογισμικού με σύγχρονες γλώσσες, εργαλεία και μεθοδολογίες,
- να σχεδιάζει και να υλοποιεί βάσεις δεδομένων και εφαρμογές συλλογής, διαχείρισης, επεξεργασίας και αξιοποίησης δεδομένων,
- να εφαρμόζει τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για ανάλυση, πρόβλεψη, ταξινόμηση και υποστήριξη αποφάσεων,
- να σχεδιάζει, να παραμετροποιεί και να αξιολογεί δίκτυα υπολογιστών και συστήματα επικοινωνιών,
- να αναπτύσσει δικτυακές, διαδικτυακές και κατανεμημένες εφαρμογές και να αξιοποιεί κατάλληλα πρωτόκολλα και υπηρεσίες,
- να σχεδιάζει και να αξιολογεί ψηφιακά, υπολογιστικά και ενσωματωμένα συστήματα συνδυάζοντας υλικό και λογισμικό,
- να χρησιμοποιεί κατάλληλα εργαλεία για μέτρηση, δοκιμή, αποσφαλμάτωση και αξιολόγηση της απόδοσης υπολογιστικών συστημάτων και δικτύων,
- να εντοπίζει ευπάθειες και να εφαρμόζει βασικές αρχές ασφάλειας σε λογισμικό, δεδομένα, συστήματα και επικοινωνίες,
- να τεκμηριώνει και να παρουσιάζει τεχνικό ή ερευνητικό έργο και να συνεργάζεται αποτελεσματικά σε ομάδες ανάπτυξης και υλοποίησης.
Ικανότητες
- να συνδυάζει γνώσεις λογισμικού, δεδομένων, υλικού και δικτύων για την αντιμετώπιση σύνθετων προβλημάτων πληροφορικής και τηλεπικοινωνιών,
- να μετατρέπει πραγματικές ανάγκες χρηστών και οργανισμών σε τεχνικές προδιαγραφές και λειτουργικές ψηφιακές λύσεις,
- να επιλέγει μεταξύ εναλλακτικών τεχνολογιών με κριτήρια ορθότητας, απόδοσης, ασφάλειας, αξιοπιστίας, κόστους και επεκτασιμότητας,
- να εντοπίζει τεχνικούς περιορισμούς και να αντιμετωπίζει προβλήματα σε λογισμικό, υπολογιστικά συστήματα, δεδομένα και δίκτυα,
- να ενσωματώνει νέες τεχνολογίες και μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης σε εφαρμογές με τεκμηριωμένη κρίση και έλεγχο των αποτελεσμάτων,
- να συνεργάζεται σε διεπιστημονικές ομάδες ανάπτυξης, έρευνας και διαχείρισης τεχνολογικών έργων,
- να αντιμετωπίζει υπεύθυνα ζητήματα κυβερνοασφάλειας, ιδιωτικότητας, πνευματικής ιδιοκτησίας και δεοντολογίας,
- να αξιοποιεί επιστημονική βιβλιογραφία, πειραματική αξιολόγηση και τεχνική τεκμηρίωση για τη διερεύνηση νέων λύσεων,
- να αξιολογεί κριτικά τον παραγόμενο από συστήματα τεχνητής νοημοσύνης κώδικα, τα δεδομένα, τις παραδοχές και την αξιοπιστία των αποτελεσμάτων,
- να ανανεώνει διαρκώς τις γνώσεις του σε ένα επιστημονικό πεδίο με ταχεία εξέλιξη τεχνολογιών, εργαλείων και μεθόδων.
Ροή Επιστημονικής Εξειδίκευσης: Επικοινωνίες και Δίκτυα (ΕΔ)
- να εμβαθύνει στις αρχές λειτουργίας σύγχρονων ενσύρματων και ασύρματων επικοινωνιακών συστημάτων,
- να σχεδιάζει, να παραμετροποιεί και να αξιολογεί δίκτυα υπολογιστών, πρωτόκολλα και δικτυακές υπηρεσίες,
- να αναλύει ζητήματα δρομολόγησης, μετάδοσης, ποιότητας υπηρεσίας, απόδοσης και αξιοπιστίας δικτύων,
- να αντιμετωπίζει προβλήματα ασφάλειας, κινητικότητας, κλιμάκωσης και διαχείρισης σύγχρονων επικοινωνιακών υποδομών,
- να αναπτύσσει εφαρμογές και υπηρεσίες που αξιοποιούν δικτυακά και τηλεπικοινωνιακά συστήματα.
Ροή Επιστημονικής Εξειδίκευσης: Υλικό και Συστήματα (ΥΣ)
- να εμβαθύνει στην αρχιτεκτονική υπολογιστών, τα ψηφιακά συστήματα και τη διασύνδεση υλικού και λογισμικού,
- να σχεδιάζει και να υλοποιεί ενσωματωμένα και εξειδικευμένα υπολογιστικά συστήματα,
- να αξιολογεί την απόδοση, την αξιοπιστία και τους περιορισμούς υπολογιστικών αρχιτεκτονικών και συστημάτων,
- να χρησιμοποιεί κατάλληλα εργαλεία για σχεδίαση, προγραμματισμό, έλεγχο και αποσφαλμάτωση συστημάτων υλικού-λογισμικού,
- να συνδυάζει αισθητήρες, επεξεργαστές, λογισμικό και επικοινωνίες σε ολοκληρωμένες υπολογιστικές εφαρμογές.
Ροή Επιστημονικής Εξειδίκευσης: Διαχείριση Δεδομένων και Τεχνητή Νοημοσύνη (ΔΤΝ)
- να οργανώνει, να αποθηκεύει, να επεξεργάζεται και να αναλύει σύνθετα και μεγάλης κλίμακας σύνολα δεδομένων,
- να εφαρμόζει αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης σε προβλήματα πρόβλεψης, ταξινόμησης και αναγνώρισης προτύπων,
- να σχεδιάζει δεδομενοκεντρικά συστήματα και εφαρμογές αξιοποίησης πληροφορίας και γνώσης,
- να αξιολογεί την ποιότητα δεδομένων, την ακρίβεια, τη γενίκευση και τους περιορισμούς υπολογιστικών μοντέλων,
- να αναπτύσσει εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης με επίγνωση ζητημάτων ερμηνευσιμότητας, μεροληψίας, ιδιωτικότητας και υπεύθυνης χρήσης.
Ροή Επιστημονικής Εξειδίκευσης: Λογισμικό (Λ)
- να αναλύει απαιτήσεις και να σχεδιάζει αρχιτεκτονικές σύνθετων συστημάτων λογισμικού,
- να εφαρμόζει σύγχρονες μεθοδολογίες ανάπτυξης, ελέγχου, συντήρησης και εξέλιξης λογισμικού,
- να αναπτύσσει αξιόπιστες, ασφαλείς και επεκτάσιμες εφαρμογές για διαφορετικές υπολογιστικές και δικτυακές πλατφόρμες,
- να αξιολογεί την ποιότητα, την απόδοση, την ασφάλεια και τη χρηστικότητα συστημάτων λογισμικού,
- να οργανώνει τη διαδικασία ανάπτυξης λογισμικού και να συνεργάζεται αποτελεσματικά σε ομάδες τεχνολογικών έργων.
Σημείωση τεκμηρίωσης:
Η παρουσίαση βασίζεται στον ισχύοντα Οδηγό Σπουδών. Η επιλογή, η ομαδοποίηση και η διατύπωση των μαθησιακών αποτελεσμάτων αποτελούν συνθετική επεξεργασία του mysep, σύμφωνα με το Ελληνικό Πλαίσιο Προσόντων και τους περιγραφικούς δείκτες του Δουβλίνου.
Ενδεικτικά Μαθήματα :
Ανώτερα Μαθηματικά, Γραμμική Άλγεβρα, Ηλεκτρονική Φυσική, Αρχιτεκτονική Υπολογιστών, Aσύρματα Δίκτυα, Ασφάλεια Δικτύων, Βάσεις Δεδομένων, Ηλεκτρονική Διακυβέρνηση, Πιθανότητες & Στατιστική, Προηγμένες Τεχνικές Προγραμματισμού, Λογικός – Συναρτησιακός Προγραμματισμός, Λειτουργικά Συστήματα, Θεωρία Πληροφορίας – Κωδικοποίηση, Οπτικές Επικοινωνίες, Οπτική Μεταγωγή, Μοντελοποίηση & Προσομοίωση Υπολογιστικών Συστημάτων, Νευρωνικά Δίκτυα, Τεχνητή Νοημοσύνη, Ψηφιακά Ηλεκτρονικά, Εκπαιδευτικά Περιβάλλοντα Διαδικτύου, Διδακτική της Πληροφορικής, κ.α.
Αναλυτικά όλα τα μαθήματα ανά εξάμηνο: Πρόγραμμα Σπουδών
Περισσότερα στοιχεία :
Ηλεκτρονική διεύθυνση του τμήματος: https://dit.uth.gr/ )
Οδηγός Σπουδών του τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (ισχύει από το ακαδ. έτος 2021-2022)
Τι άλλο πρέπει να ξέρω :
Επαγγελματικά Δικαιώματα – Προοπτικές :
Οι πτυχιούχοι Πανεπιστημιακής Εκπαίδευσης του τμήματος Πληροφορικής σύμφωνα με το άρθρο 2 του Π.Δ. 44 (ΦΕΚ 58 τ.Α΄/08.03.2009) με βάση τις γενικές και τις εξειδικευμένες επιστημονικές γνώσεις που απέκτησαν κατά τη διάρκεια των σπουδών τους, διαθέτουν γνωστικό υπόβαθρο συναφές με το υλικό και το λογισμικό για τη συγκέντρωση, ταξινόμηση, επεξεργασία και μετάδοση της πληροφορίας, και έχουν την ικανότητα να ασχοληθούν ενδεικτικά με δραστηριότητες όπως μελέτη, σχεδίαση, ανάλυση, υλοποίηση, εγκατάσταση, επίβλεψη, λειτουργία, αξιολόγηση, διενέργεια πραγματογνωμοσύνης και πιστοποίηση στους επιστημονικούς τομείς:
του υλικού και λογισμικού των ηλεκτρονικών υπολογιστών,
της πληροφορικής,
των συστημάτων και δικτύων επικοινωνιών, τηλεπικοινωνιακών υπηρεσιών και εφαρμογών διαδικτύου και
των συστημάτων και εφαρμογών, γραφικών, επεξεργασίας σημάτων, επεξεργασίας εικόνας και επεξεργασίας ομιλίας.
Επίσης, οι πτυχιούχοι του τμήματος Πληροφορικής σύμφωνα με το άρθρο 3 του Π.Δ. 44 (ΦΕΚ 58 τ.Α΄/08.03.2009). δύνανται να ασχοληθούν, ανάλογα με το περιεχόμενο των σπουδών τους, ενδεικτικά με:
τη διδασκαλία σε Πανεπιστημιακά και Τεχνολογικά Εκπαιδευτικά Ιδρύματα, τη δευτεροβάθμια εκπαίδευση και την τεχνική και επαγγελματική κατάρτιση, δημόσια και ιδιωτική, σε θεωρητικό, τεχνολογικό και εφαρμοσμένο επίπεδο στους επιστημονικούς τομείς της πληροφορικής και των τηλεπικοινωνιών
την έρευνα σε δημόσια και ιδιωτικά ερευνητικά κέντρα
την προσφορά υπηρεσιών σε οργανικές μονάδες πληροφορικής, δικτύων, μηχανοργάνωσης και τεχνικών υπηρεσιών υπουργείων, δημοσίων οργανισμών, υπηρεσιών και επιχειρήσεων, σε επιχειρήσεις ηλεκτρονικών επικοινωνιών, στον τραπεζικό, ασφαλιστικό, ιατρικό τομέα, στα μέσα μαζικής ενημέρωσης, στις εταιρείες παραγωγής και επεξεργασίας οπτικοακουστικού υλικού, στις μεταφορές, τη ναυτιλία, τον τουρισμό, σε εταιρείες συμβούλων επιχειρήσεων και εταιρείες υψηλής τεχνολογίας.
Επαγγελματικά Δικαιώματα:
Οι απόφοιτοι των Τμημάτων των ΑΕΙ έχουν πλήρως κατοχυρωμένα επαγγελματικά δικαιώματα που ορίζονται Π.Δ. 44 που δημοσιεύτηκε στο (ΦΕΚ 58 τ.Α΄/08.03.2009). Επαγγελματική Κατοχύρωση των Διπλωματούχων Μηχανικών και των Πτυχιούχων Πανεπιστημιακής Εκπαίδευσης στα αντικείμενα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών.
Επιπλέον, οι απόφοιτοι έχουν πλήρως κατοχυρωμένα επαγγελματικά δικαιώματα αναφορικά με την απασχόλησή τους στο Δημόσιο Τομέα και το Πτυχίο του Τμήματος συμπεριλαμβάνεται: στα προσόντα διορισμού στον Κλάδο ΠΕ Πληροφορικής σε θέσεις φορέων του Δημοσίου Π.Δ. 347 (ΦΕΚ 315 τ.Α΄/31.12.2003),
καθώς και στα προσόντα διορισμού στον Κλάδο ΠΕ19 Πληροφορικής Εκπαιδευτικού Προσωπικού Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης του Υπουργείου Εθνικής Παιδείας και Θρησκευμάτων Π.Δ. 268 (Φ.Ε.Κ. 268 τ.Α΄/28.12.2004).
Μεταπτυχιακές σπουδές του τμήματος:
Το τμήμα προσφέρει τα παρακάτω Προγράμματα Μεταπτυχιακών Σπουδών:
ΠΜΣ: Τεχνητή Νοημοσύνη και Εφαρμογές / Artificial Intelligence and Applications
ΠΜΣ: Πληροφορική και Τηλεπικοινωνίες – Μη ενεργό
ΠΜΣ: Αυτόνομα Συστήματα και Ρομποτική
ΔΠΜΣ: Πληροφορική και Υπολογιστική Βιοϊατρική
ΔΠΜΣ: Εκπαιδευτικές Εφαρμογές με την Επιστημολογία STEM
Σχετικά επαγγέλματα:
Πληροφορικός Νευρωνικών Δικτύων
Ειδικός Πληροφοριακών Συστημάτων με Πολυμέσα
Ειδικός Πληροφορικής και Τηλεματικής – Τηλεπικοινωνιών
Καθηγητής Δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης
Προγραμματιστής Συστημάτων και Εφαρμογών Η/Υ
Τεχνικός ασφαλείας δικτύων Η/Υ
Ανθεκτικότητα απέναντι στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μετασχηματίζει άμεσα την εργασία του προγραμματιστή, του μηχανικού λογισμικού, του επιστήμονα δεδομένων, του μηχανικού υπολογιστών και του μηχανικού δικτύων και τηλεπικοινωνιών. Μπορεί να παράγει και να ελέγχει κώδικα, να υποστηρίζει σχεδίαση λογισμικού, να αναλύει δεδομένα και σήματα, να εντοπίζει σφάλματα και να αυτοματοποιεί λειτουργίες δικτύων και υπολογιστικών υποδομών. Ταυτόχρονα όμως δημιουργεί αυξημένη ζήτηση για ανθρώπους που κατανοούν τους αλγορίθμους, τα δεδομένα, το λογισμικό, το υλικό και τα δίκτυα πάνω στα οποία λειτουργούν τα ίδια τα συστήματα ΤΝ και μπορούν να αξιολογούν την ασφάλεια, την αξιοπιστία, την απόδοση και τους τεχνικούς περιορισμούς τους.
Ο φοιτητής και ο μελλοντικός επαγγελματίας της πληροφορικής και των τηλεπικοινωνιών χρειάζεται να χρησιμοποιεί την ΤΝ καθημερινά ως εργαλείο προγραμματισμού, σχεδίασης, ανάλυσης, δοκιμών και έρευνας, χωρίς να εξαρτάται από αυτήν για την κατανόηση του προβλήματος. Πρέπει να μπορεί να ελέγχει παραγόμενο κώδικα και αρχιτεκτονικές, να επαληθεύει αποτελέσματα, να εντοπίζει ευπάθειες και λανθασμένες παραδοχές και να κατανοεί θέματα ιδιωτικότητας, ασφάλειας, μεροληψίας και υπολογιστικού κόστους. Ισχυρότερο επαγγελματικό πλεονέκτημα θα έχει όποιος συνδυάζει αποτελεσματική χρήση εργαλείων ΤΝ με βαθιά γνώση αλγορίθμων, συστημάτων, δεδομένων, δικτύων ή υλικού και μπορεί όχι μόνο να χρησιμοποιεί αλλά και να σχεδιάζει, να ελέγχει και να εξελίσσει τις ψηφιακές υποδομές και τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
.
Επιπλέον βίντεο του τμήματος: εδώ
Μετεγγραφές Φοιτητών: Αντίστοιχα τμήματα άλλων Α.Ε.Ι. με βάση το ΦΕΚ 3536 τ.Β’/17.06.2026
Πληροφορικής (Θεσσαλονίκη) – Α.Π.Θ.
Πληροφορικής (Κέρκυρα) – Ιόνιο Παν.
Πληροφορικής (Πειραιάς) – Παν. Πειραιώς
Πληροφορικής και Τηλεματικής (Αθήνα) – Χαροκόπειο Παν.
Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (Αθήνα) – Ε.Κ.Π.Α.
Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (Τρίπολη) – Παν. Πελοποννήσου
Επιστήμης Υπολογιστών (Ηράκλειο) – Παν. Κρήτης
Εφαρμοσμένης Πληροφορικής : Επιστήμη & Τεχνολογία Υπολογιστών (Θεσσαλονίκη)– Παν. Μακεδονίας
Εφαρμοσμένης Πληροφορικής : Πληροφοριακά Συστήματα (Θεσσαλονίκη) – Παν. Μακεδονίας
Πληροφορικής με Εφαρμογές στην Βιοϊατρική (Λαμία) – Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας
Πληροφορικής (Καστοριά) – Παν. Δυτ. Μακεδονίας
Πληροφορικής (Καβάλα) – Δ.Π.Θ.
Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών (Άρτα) – Παν. Ιωαννίνων
Σχετικές Επαγγελματικές Οργανώσεις :
Ένωση Πληροφορικών Ελλάδας. web site: http://www.epe.org.gr/
Ομοσπονδία Λειτουργών Μέσης Εκπαίδευσης (ΟΛΜΕ): web site:http://www.olme.gr
Στατιστικά στοιχεία Βάσεων Εισαγωγής
Πανελλαδικές 2026
Κωδικός Μηχανογραφικού : 0099
Συντελεστής Ελάχιστης Βάσης Εισαγωγής : 0,80
Προβλεπόμενες Θέσεις εισακτέων ακαδ. έτος 2026-2027: 303
Υπολογισμός Μορίων – Συντελεστές βαρύτητας πανελλαδικά εξεταζόμενων μαθημάτων
Γενικό Λύκειο
2ο Επιστημονικό πεδίο: Θετικές & Τεχνολογικές Επιστήμες
Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία : 25 %
Φυσική : 25 %
Χημεία : 25 %
Μαθηματικά : 25 %
4ο Επιστημονικό πεδίο: Επιστήμες: Οικονομίας και Πληροφορικής
Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία : 25 %
Μαθηματικά : 25 %
Πληροφορική : 25 %
Οικονομία : 25 %
Επαγγελματικό Λύκειο
Τομέας: α) Ηλεκτρολογίας Ηλεκτρονικής και Αυτοματισμού β) Πληροφορικής.
Μαθηματικά (Άλγεβρα) : 25 %
Νέα Ελληνικά : 25 %
Μάθημα Ειδικότητας 1 : 25 %
Μάθημα Ειδικότητας 2 : 25 %
Γενικό Λύκειο (με 90%):
Βαθμολογία Πρώτου Εισαγόμενου 2026 : 17.625
Βαθμολογία Τελευταίου Εισαγόμενου 2026 : 10.325
Επαγγελματικό Λύκειο:
Βαθμολογία Πρώτου Εισαγόμενου 2026 : 17.000
Βαθμολογία Τελευταίου Εισαγόμενου 2026 : 13.600
Διαχρονική Εξέλιξη των Βάσεων Εισαγωγής Μαθητών Γενικού Λυκείου (GEL) με το 90%
Διαχρονική Εξέλιξη των Βάσεων Εισαγωγής Μαθητών Επαγγελματικού Λυκείου (EPAL)
Διαχρονική Εξέλιξη του Αριθμού των Εισακτέων
Εν κατακλείδι:
Πληροφορική και Τηλεπικοινωνίες – Σπουδές με θεωρητική εμβάθυνση και τεχνολογική ακρίβεια
Αν σε ενδιαφέρει η θεμελιακή κατανόηση των υπολογιστών, των τηλεπικοινωνιών και των υπολογιστικών συστημάτων, τότε το Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών προσφέρει ένα απαιτητικό και υψηλού επιπέδου ακαδημαϊκό περιβάλλον. Το πρόγραμμα δίνει έμφαση στη θεωρητική πληρότητα, την ερευνητική προσέγγιση και την ακριβή μαθηματική θεμελίωση της επιστήμης της πληροφορικής.
Απευθύνεται σε νέους με ισχυρές αναλυτικές ικανότητες, επιμονή, πνευματική πειθαρχία και ενδιαφέρον για τις βάσεις της πληροφορικής και των επικοινωνιών, με στόχο είτε την έρευνα είτε την εξειδικευμένη επαγγελματική σταδιοδρομία.